Telegram Group & Telegram Channel
Про точность распознавания лиц в масках

В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.

А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:

Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.

На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.



group-telegram.com/oooops404/54
Create:
Last Update:

Про точность распознавания лиц в масках

В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.

А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:

Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.

На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.

BY Oops404




Share with your friend now:
group-telegram.com/oooops404/54

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. 'Wild West' "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors.
from us


Telegram Oops404
FROM American