Очень классное видео про ряды Тейлора, о чём не рассказывают в школе универе. Становится реально сильно понятней и проще. У видео незаслуженно мало просмотров, надо это исправлять.

https://www.youtube.com/watch?v=fMC4qk3S1Lw

Интересное видео про то как по-другому начать мыслить про готовку. Я вообще не умею и ненавижу готовить (рецепты получаются на вкус как говно в 95% случаев), так что для меня это откровение. Не факт что я начну учиться готовить, но как другой взгляд прям интересно.

https://youtu.be/srMEoe_5y6g

Интересное видео для мужчин. Мы не умеем выражать свои эмоции, и этот чувак рассказывает как это пофиксить в области отношений. Хотя после просмотра понимаю что это важно не только в отношениях, но и в дружбе с другими мужчинами тоже может пригодиться.

https://youtu.be/wXlNZ5AMqLU

Я обычно VSauce не смотрю, но заголовок привлёк. Там про то как и зачем эволюционно у людей могла появиться возможность рассуждать. Рассказывается про очень интересную социальную теорию о рассуждении, о которой я никогда не слышал. Очень познавательно. Может быть ИИ стоит обучать рассуждениям именно таким образом? 🤔

https://www.youtube.com/watch?v=_ArVh3Cj9rw

Всё что вы не хотели знать про Юникод, но придётся

Интересная и полезная статья про Юникод, рекомендуется прочитать всем программистам, независимо от возраста, пола и вероисповедания. Я её немного ревьюил.

https://www.group-telegram.com/gepardchan/147

Про то как надо изучать языки взрослым. Я тоже топлю за такой подход, но через просмотр сериалов и фильмов с субтитрами. Рад что кто-то собрал мои идеи и мысли в одно место и дал этому термин, на который я теперь могу ссылаться.

https://youtu.be/yW8M4Js4UBA

Ааааа, как же это офигенно. Мой самый любимый советский мультик переанимировали куча аниматоров. Там есть как халтурки, так и настоящие шедевры. Если не смотрели оригинал, то сначала смотрите его.

https://youtu.be/fvUqBZ-aQR8

Ахахаа, это очень смешно и прикольно! Девочки, переводим весь ML на водную основу 💅

https://youtu.be/CC4G_xKK2g8

Это теперь мой любимый шортс на ютубе, величайший комплимент палиндромам

https://youtube.com/shorts/65_8t1OEZSc

Интересное про часовые пояса и как вообще так получилось что в мире одинаковое время и везде 24 часа? Ведь даже про буквы не договорились. Просмотров мало, но канал оч годный.

https://youtu.be/jHY1nStr9Nw

Биография Эйнштейна. Очень увлекательно! 3ч 16м посмотрел почти на одном дыхании.

https://youtu.be/QCD1waeX9Ws

Буквально вчера вышло продолжение. Как будто сериал смотришь какой-то, столько интересных событий.

https://youtu.be/Dsp2icl0r8s

Очень ламповый видос. Обожаю музыку из Смешариков, особенно "От винта" и "Обормот". Пришлось смотреть не в х2, чтобы песни прочувствовать.

https://youtu.be/u0QaQGz8Ros

Наверное это самая продвинутая симуляция биологии что я видел на ютубе за всю его жизнь. Уже представляю что если к этому подключить эволюцию, то будут невероятные результаты.

Если кратко то в видео ТехноШаман сделал симуляцию развития организма из одной клетки с использованием белков/ферментов с определёнными алгоритмами действий. В отличие от императивной программы сборки существа такая комбинация способна к эволюции, как минимум потому что так это устроено в реальных живых существах. И мутация одного белка не ломает всю программу, а может вносить какое-то интересное изменение, или ломать/менять лишь одну часть тела. Или может вообще ничего не вносить, потому что в организме могут быть защитные механизмы.

В видео пока что весь геном программируется руками, эволюции ещё нет. И это правильно, потому что если ты руками не можешь что-то сделать, то вряд ли твоя симуляция эволюции сможет это изобрести вместо тебя. Пока таких open-ended симуляций ещё не придумали.

Щас смотрю лекции по эволюции от Маркова на ютубе, и как я понимаю, это видео очень вдохновлено этими лекциями)

https://youtu.be/1xo3Vbew59w

Как вычислять вещественные числа очень точно? Может представить их как float с 1024 битами точности? Недостаточно. Может сделать отдельный тип для рациональных и для иррациональных чисел? Тоже недостаточно. В данном довольно длинном треде рассказывается про метод представления чисел как алгоритмы, которые умеют вычисляться до нужной точности, скажем два знака после запятой будут на 100% правильными. И это история о том как это вычисление сделали в стандартном калькуляторе на Android. Я даже не подозревал что он настолько крут, только что проверил и это действительно так.

А метод классный, я о нём никогда раньше не слышал, буду иметь ввиду.

https://x.com/ChadNauseam/status/1890889465322786878

Ссылка на более удобный формат треда и для тех у кого нет впн: https://threadreaderapp.com/thread/1890889465322786878.html

UPD: на хабре появился перевод https://habr.com/ru/articles/883366/

Из этого видео про кварки я узнал больше, чем за всю свою жизнь. А я прочитал и посмотрел много всякого научпопа, и удивительно что именно эту часть физики никогда раньше не встречал. Объяснено очень и очень хорошо и просто.

https://www.youtube.com/watch?v=oA3Sbm2PIGI

Если вы не пользуетесь LLM'ками или не знаете как ещё можно их применить, то посмотрите это двухчасовое видео от Карпатого. В каждой секции он рассказывает про ограничения моделей, чтобы зритель мог понимать когда модели применимы, а когда нет. Я хоть это всё и знаю, но посмотрел с удовольствием.

https://youtu.be/EWvNQjAaOHw

Ссылка, которую можно скидывать каждому человеку, кто пытается вас исправить, когда в этом нет необходимости. Смотреть всем.

https://youtu.be/9ByFlPABPko

Отличная работа про создание правил для дискретного клеточного автомата через градиентный спуск. Используется техника когда логический гейт (AND, OR, XOR, etc) выбирается по вероятности, и градиентным спуском оптимизируются эти вероятности выбора одного из 16 гейтов. Затем уже после обучения берётся самый вероятный логический гейт в каждом месте и используется в готовой логической схеме.

В этой работе они показали что такикм образом возможно выучить правила "Игры Жизнь", а затем создали правила автомата, который собирается в шахматную доску и правила автоматов собирающихся в определённый узор: ящерица и цветная буква G.

Статья написана очень доступно, особое знание не требуется.

https://google-research.github.io/self-organising-systems/difflogic-ca/

После этого видео я наконец понял что такое KV-кэш у LLM'ок. Очень грамотные визуализации. Смотреть только если вы примерно знаете как работает трансформер. Если не знаете, то смотрите у 3blue1brown объясняющие видео.

https://youtu.be/0VLAoVGf_74