В России запустят линейку усиленных модульных домов с защитой от дронов

Компания EVRAZ STEEL HOUSE разрабатывает типовые модульные дома с усиленным каркасом и защитой от потенциальных угроз, включая атаки дронов.

Заказчиками стали компании из приграничных регионов, где необходимо быстро строить жилье для людей, потерявших дома. В рамках господдержки такие дома будут бесплатно передаваться пострадавшим.

➡️Сообщается, что модули будут префабрицированы на 85%. Разработку планируют завершить в течение ближайших двух месяцев.

Появился новый глянец для девелоперов, экспертов области и всех, кто интересуется урбанистикой.

Запоминайте — URBAN MAG

На страницах:
• Тренды в строительстве, проектировании и архитектуре
• Мировой опыт
• Интервью с лучшими экспертами
• Эстетика и атмосфера в каждом развороте

7️⃣0️⃣0️⃣0️⃣ экземпляров ждут своих читателей!

Получите свой URBAN MAG на всей площадке ПМЭФ-2025 уже сегодня!

А на стенде Урбан Хаб лично познакомитесь с редакторами!

Все подробности о проекте и прямые включения с площадки на ПМЭФ — в канале ⏩⏩⏩ https://www.group-telegram.com/+ePHRSlo1BtsxZGEy

Эскроу для ИЖС: стандарт строительства

Аналитики ДОМ.PФ прогнозируют взрывной рост доли индивидуального жилья, строящегося с использованием эскроу-счетов. К 2030 году таким способом может возводиться до 24% всего ИЖС в России (около 14 млн м²).

➡️ДОМ.PФ уже финансирует 16 проектов (1 млн м²) в 7 регионах
➡️Московская область — лидер по внедрению схемы
➡️Главные барьеры: высокая стоимость земли и подведения коммуникаций

👆Средняя стоимость частных домов выросла на 12,4% за год

Аналитики «Яндекс Недвижимость» подсчитали: медианная стоимость частных домов в регионах с городами-миллионниками за год выросла на 12,4%. Однако в последний месяц динамика замедлилась: в половине регионов цены остановились, а в нескольких — начали снижаться.

Самый сильный рост показали:
— Башкортостан — +24%
— Омская область — +23%

Самые дорогие объекты отмечаются в Московском регионе – 115 тыс. рублей за кв.м. Самые бюджетные варианты — в Пермском крае (51 тыс. рублей за кв.м).

ИЖС остается основным драйвером рынка недвижимости

По данным Росстата, за пять месяцев этого года в стране введено 44,7 млн кв.м жилья — на 0,9 млн кв.м больше, чем за тот же период прошлого года. При этом основной рост продемонстрировал сегмент ИЖС, где было построено 33 млн кв.м, что на 7,1% больше прошлогоднего показателя. 

Лидеры среди регионов по ИЖС:
🟣Московская область – 5,1 млн кв.м (+33,6%)
🟣Краснодарский край – 1,8 млн кв.м (+6,7%)
🟣Ленинградская область – 1,8 млн кв.м (+23,4%)
🟣Татарстан – 1,6 млн кв.м (+4%)
🟣Свердловская область – 1,07 млн кв.м (+5,6%)

Как автоматизировать юридический документооборот с помощью ИИ

Посмотрела видео о том, как решить задачу по автоматизации договорной работы, используя готовые шаблоны, библиотеки формулировок, ИИ и интерфейс в виде телеграм-бота или веба. Несу конспект.

Задача: автоматизировать генерацию договоров, используя готовые шаблоны и библиотеки формулировок.

Технический стек:
🔵Хранение: в Google Sheets лежат утверждённые формулировки.
🔵Автоматизация: n8n автоматически забирает данные из Google Sheets и передаёт их дальше.
🔵Поиск: Supabase хранит и ищет текстовые фрагменты, а OpenAI Embeddings (text-embedding-3-small) векторизирует их для ИИ.
🔵Документы: SenforSign формирует готовый документ и отправляет на подпись.
🔵Интерфейс: Телеграм/Веб.

1️⃣ Проблема: при векторизации данных текст может разбиваться на бессмысленные фрагменты — формулировки могут разделяться, теряться или попадать в документ не полностью. Решение: правильно подготовить данные перед векторизацией, чтобы каждая формулировка оставалась целой.

🔵После загрузки таблицы с формулировками в n8n данные проходят два этапа: сначала все строки объединяются в массив, затем массив превращается в одну длинную строку с чёткими разделителями.
🔵Character Text Splitter разбивает текст не по символам, а по логическим блокам в соответствии с разделителями.
🔵Supabase сохраняет текст вместе с метаданными (категория, заголовок), чтобы поиск был точным.

2️⃣Проблема: бот может неэффективно использовать векторный поиск при простых запросах или выдавать неточные результаты. Решение: установить четкие ограничения, когда ИИ должен искать данные, а когда — нет.

🔵Если запрос простой (например, "Привет"), бот не использует векторный поиск (экономия ресурсов). Если запрос требует формулировок («Добавь пункт про ответственность»), бот ищет их в Supabase и возвращает точные совпадения.
🔵Запрет на выдумывание: ассистент должен строго следовать найденным данным.

Если кратко, то работает так:
1. Вы просите бота: «Создай договор с пунктом о конфиденциальности».
2. n8n проверяет Google Sheets на обновления.
3. Supabase находит точную формулировку.
4. SenforSign подставляет её в шаблон и выдаёт документ.
5. Вы получаете готовый файл с ссылкой на подпись.

В принципе, так можно автоматизировать и поиск по любой вашей базе знаний.

Генпрокуратура возвращает Краснодару земли на миллиард

В Краснодаре разгорается скандал вокруг схемы льготного выкупа муниципальных земель. Надзорное ведомство оспаривает сделки, в результате которых арендаторы приобретали участки по заниженной цене, получая территории, в десятки раз превышающие реальные потребности.

Арендаторы обращались в суд с требованием выкупить землю под своими объектами без торгов. Суды удовлетворяли иски, игнорируя несоразмерность площадей (участки превышали размеры зданий в 95–1000 раз). Муниципалитет терял земли, оцененные в сотни миллионов, тогда как покупатели платили доли рыночной стоимости.

➡️Яна Графова выкупила 5,3 га (рыночная стоимость — 640 млн руб.) за 62 млн руб. под зданием в 562 м². Суд отменил сделку.
➡️Та же гражданка ранее получила 0,2 га у реки Кубани (52 млн руб.) для будущего бульвара. Дело пересматривается.
➡️Алина Григорович приобрела 2,2 га (500+ млн руб.) под домом 20 м² у военного аэродрома, затем начала распродажу участков. Суд заморозил сделки.

Право на льготный выкуп должно распространяться только на площадь, занятую зданием. Генпрокуратура требует:
◾️Отмены незаконных судебных решений
◾️Возврата земель в муниципальную собственность
◾️Блокировки перепродажи спорных участков

Ведомство продолжает проверку — возможно, список «экономных» землевладельцев пополнится.

🏠 Группа «Самолет» ввела в эксплуатацию новый корпус в подмосковном ЖК «Заречье Парк»

В корпусе 3.1 компания выдала ключи собственникам 70 квартир из 320, Через месяц застройщик обещает стартовать заселение и в корпусе №3.2, где расположено ещё 200 квартир.

«Заречье Парк» — это жилой комплекс в Подмосковье, в Одинцовском округе, рядом с Мещерским парком и инновационным центром «Сколково».

🟠ЖК состоит из пяти 9-этажных домов с архитектурой, выдержанной в современном голландском стиле.
🟠В комплекса уже открыта собственная школа на 600 учеников и строятся поликлиника и наземный паркинг, в планах — детский сад на 210 мест.
🟠Территория комплекса благоустроена, дворы закрыты от машин.

Суровая правда☹️

Рассказываем, что такое ГПЗУ

Градостроительный план земельного участка (ГПЗУ) — это ключевой документ для проектирования, строительства и реконструкции объектов недвижимости. В нем содержится вся необходимая информация о земельном участке и возможностях его застройки.

Что указывается в ГПЗУ?
✔️Месторасположение и кадастровый номер участка;
✔️Границы и реквизиты проекта планировки;
✔️Территориальная и функциональная зоны;
✔️Минимальные отступы от границ (где можно и нельзя строить);
✔️Данные о существующих объектах и ограничениях.

Важные нюансы
🔹ГПЗУ можно получить даже до образования участка — например, на основе проекта межевания или схемы расположения.
🔹Это не правоустанавливающий документ — приоритет имеют ПЗЗ, Генплан и другие градостроительные нормы.
🔹Формат и информативность ГПЗУ различаются по регионам — в некоторых случаях придется дополнительно изучать правила землепользования.