Telegram Group Search
#کیو_نیوز
📣تصحیح خطای فشرده، یک گام به سوی یک "هارد دیسک کوانتومی" کارآمدتر

🔒💡محققان دانشگاه سیدنی، دومینیک ویلیامسون و نوئدین باسپین، معماری جدیدی برای مدیریت خطاهایی که در عملکرد کامپیوترهای کوانتومی ایجاد می‌شود، معرفی کرده‌اند.

این رویکرد نوآورانه نظری، نه تنها به افزایش قابلیت اطمینان ذخیره‌سازی اطلاعات کوانتومی کمک می‌کند، بلکه به‌طور قابل توجهی منابع محاسباتی فیزیکی مورد نیاز برای ایجاد "کیوبیت‌های منطقی" (یا "سوئیچ‌های کوانتومی" که قادر به انجام محاسبات مفید هستند) را کاهش می‌دهد. این امر منجر به توسعه یک "هارد دیسک کوانتومی" فشرده‌تر خواهد شد.

🔗لینک جزییات خبر:
https://B2n.ir/p82112
📚لینک دسترسی به مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41467-024-53881-3
#کیو_نیوز
📣استفاده از شبکه‌های عصبی هیبرید کوانتومی-کانولوشنی برای تحلیل کارآمد ECG و تشخیص وقایع قلبی

🔒💡پژوهشگران دانشگاه‌های Chongqing و Old Dominion یک مدل شبکه عصبی هیبرید کوانتومی-کانولوشنی برای تشخیص آریتمی قلبی توسعه داده‌اند که هدف آن بهبود سرعت و دقت تشخیص در تحلیل ECG است. این مطالعه نشان می‌دهد که رایانش کوانتومی ممکن است بتواند داده‌های پیچیده ECG را در زمان واقعی و بدون نیاز به پیش‌پردازش گسترده تحلیل کند.
آزمایش‌های اولیه نشان داد که مدل هیبریدی از نظر دقت و سرعت از شبکه‌های عصبی کانولوشنی سنتی بهتر عمل کرده و میزان مثبت کاذب و تشخیص‌های از دست‌رفته آریتمی‌ها را کاهش می‌دهد. با وجود چالش‌هایی نظیر نیاز به سخت‌افزارهای خاص و حساسیت به نویز، پژوهشگران معتقدند که مدل‌های بهبودیافته با کوانتوم می‌توانند در نهایت دقت و کارایی تشخیص‌های پزشکی را بهبود دهند و امکان تحلیل دقیق و سریع برای تشخیص زودهنگام شرایط پیچیده پزشکی را فراهم کنند.

🔗لینک جزییات خبر:
https://B2n.ir/x75365
📚لینک دسترسی به مقاله:
https://B2n.ir/p61749
#کیو_نیوز
📣«مرز مخروط نوری» : معیاری جدید برای سنجش کارایی کامپیوترهای کوانتومی و تعیین حدود زمانی برای انتقال اطلاعات در سیستم‌های کوانتومی

🔒💡پژوهشگران دانشگاه دلف هلند، «مرز مخروط نوری» را معرفی کرده‌اند که معیاری جدید برای سربار محاسباتی در اجرای الگوریتم‌های کوانتومی تعیین می‌کند. این پارامتر به عنوان یک معیار کارایی اساسی برای محاسبات کوانتومی عمل کرده و نیاز به استفاده از گیت‌های SWAP را در نگاشت مدارهای کوانتومی کاهش می‌دهد. این روال می‌تواند فرآیند تطبیق مدارها با سخت‌افزارهای خاص کوانتومی را به‌طور قابل‌توجهی ساده‌تر کند.
کاهش اتلاف محاسباتی به کمک مرز مخروط نوری، می‌تواند راه را برای محاسبات کوانتومی کارآمدتر هموار کند و در حوزه‌هایی مانند رمزنگاری و بهینه‌سازی در دستگاه‌های کوانتومی نزدیک به بهره‌برداری مفید خواهد بود. این تیم پژوهشی معتقد است که این رویکرد جدید می‌تواند تأثیرات گسترده‌ای بر چگونگی بهینه‌سازی مدارهای کوانتومی داشته و کاربردهای متنوعی را به همراه آورد.

🔗لینک جزییات خبر:
https://B2n.ir/h88844
📚لینک دسترسی به مقاله:
https://B2n.ir/s20007
#وبینار
🔖سلسله وبینارهای آنلاین آموزشی مدرسه “سایکت”

📌۳۳-موضوع وبینار:
"مسائل اساسی پیش روی فیزیک انرژی بالا ، آن چه نمیدانیم !"

🎤سخنران: دکتر حسا‌م‌الدین ارفعی
- عضو هيات علمي فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
- دكتراي فيزيك از دانشگاه كاليفرنياي آمريكا
- تدوین و فرمولبندی نظریه ریسمان بسته
- کشف ناجابه جایی و فرایند برهمکنش در نظریه ریسمان

🗓زمان برگزاری:
دوشنبه ۲۸ آبان‌ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۷ تا ۱۹

📣مخاطبین رویداد:
دانشجویان، فارغ التحصیلان، اساتید علوم پایه و سایر علاقه‌مندان به کسب دانش در این حوزه

🔗برای ثبت نام وارد لینک زیر شوید:
psiket.webinar
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin
#کیو_نیوز
📣کشف مواد کوانتومی با کمک چارچوبی جدید در مدل زبانی بزرگ (LLMs)

🔒💡یک تیم به رهبری MIT یک چارچوب جدید مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) توسعه داده است که می‌تواند مسیرهای سنتز مواد معدنی، از جمله مواد پیچیده کوانتومی، را پیش‌بینی کند. این پیشرفت می‌تواند کشف‌های جدید در حوزه‌هایی مانند محاسبات کوانتومی و انرژی را تسریع کند.
این چارچوب شامل سه مدل تخصصی است که به ترتیب محصولات را از واکنش‌دهنده‌ها، واکنش‌دهنده‌ها را از محصولات، یا معادلات شیمیایی کامل را برای ترکیبات هدف پیش‌بینی می‌کنند. دقت این پیش‌بینی‌ها از کمتر از ۴۰٪ به نزدیک ۹۰٪ افزایش یافته است.
📣این مطالعات همچنین یک معیار ارزیابی جدید به نام شباهت تعمیم‌یافته تانی‌موتو (GTS) معرفی کرده است که دقت پیش‌بینی را با ایجاد انعطاف‌پذیری در ساختار فرمول‌های شیمیایی افزایش می‌دهد و چارچوب را برای پیش‌بینی مسیرهای مواد چالش‌برانگیز مانند مواد کوانتومی مؤثرتر می‌سازد.
🔗لینک جزییات خبر:
https://B2n.ir/g11120
📚لینک دسترسی به مقاله:
https://arxiv.org/html/2410.20976v1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌فصل سوم پادکست رادیو سایکت
منتشر شد
😍

📣در این مجموعه هیجان‌انگیز، به شرکت‌های فعال در حوزه فناوری‌های کوانتومی خواهیم پرداخت. شاید از خودتون بپرسید: چرا باید به شرکت‌هایی که در حوزه کوانتوم فعالیت میکنند اهمیت بدیم؟ در پاسخ این سوال میتوان گفت، آینده دنیای فناوری در دستان علم کوانتوم قرار گرفته!
💻کامپیوترهای کوانتومی و فناوری‌های مرتبط با اون‌ها، راهکارهای نوآورانه‌ای برای مسائل پیچیده‌ای که کامپیوترهای کلاسیک از پسشون برنمیان، ارائه میدن. از پیش‌بینی بهتر آب‌وهوا گرفته تا کشف داروهای جدید، یا حتی رمزنگاری‌های پیشرفته‌تر برای حفاظت از داده‌های شخصی.

🔗از طریق لینک زیر معرفی فصل سوم رو بشنوید🎙️:
psiket.podcast
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin
PsiKet Academy
📌فصل سوم پادکست رادیو سایکت منتشر شد😍 📣در این مجموعه هیجان‌انگیز، به شرکت‌های فعال در حوزه فناوری‌های کوانتومی خواهیم پرداخت. شاید از خودتون بپرسید: چرا باید به شرکت‌هایی که در حوزه کوانتوم فعالیت میکنند اهمیت بدیم؟ در پاسخ این سوال میتوان گفت، آینده دنیای…
📌در این فصل از پادکست، به بررسی شرکت‌هایی می‌پردازیم که در خط مقدم این انقلاب فناورانه قرار دارن. تو هر اپیزود، شما رو با جدیدترین دستاوردها، چالش‌ها و فرصت‌های این صنعت نوپا آشنا می‌کنیم و می‌بينيم این شرکت‌ها چطور با نوآوری‌هاشون دنیا رو تغییر میدن و چه تأثیری روی زندگی ما دارن.
وقتی تاریخچه شرکت های کوانتومی مختلف رو بررسی می‌کنیم، در واقع داریم به نقشه راهی نگاه می‌کنیم که ما رو به درک بهتر از چالش‌ها و موفقیت‌های امروز و آینده هدایت می‌کنه. با نگاهی به گذشته‌ی این شرکت‌ها، می‌تونیم بفهمیم که چطور ایده‌های بزرگ در دل دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی شکل گرفتند و چگونه، پس از گذر از فراز و نشیب‌های متعدد، به شرکت‌های معتبری تبدیل شدند که امروز می‌شناسیم.
📣در نهایت، آنچه در این پادکست به شما ارائه می‌دهیم، تنها آشنایی با فناوری‌های پیچیده کوانتومی نیست؛ بلکه فرصتی است برای ورود به آینده‌ای که هم اکنون در حال شکل‌گیری است. 💡هر قسمت از این پادکست شما را به قلب نوآوری‌ها و پیشرفت‌هایی می‌برد که جهان ما را به شکلی غیرقابل تصور تغییر خواهند داد. شما نه تنها با شرکت‌ها و افراد پیشرو در حوزه کوانتوم آشنا می‌شید، بلکه درک بهتری از آینده فناوری پیدا می‌کنید. آینده‌ای که به سرعت به سوی ما میاد و همراهی شما با این موج نو از فناوری می‌تونه شما رو در خط مقدم تحولات نگه داره.
پس، اگر کنجکاوید که بدونید دنیای فردا چطور شکل می‌گیره، حتماً این فصل رو دنبال کنید.😍

🔗از طریق لینک زیر معرفی فصل سوم رو بشنوید🎙️:
psiket.podcast
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin
#چکیده_وبینار

۳۳-موضوع وبینار:
"مسایل اساسی پیش روی فیزیک انرژی بالا ، آن چه نمیدانیم!"

🎤سخنران: دکتر حسام‌الدین ارفعی
- عضو هيات علمي فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
- دكتري فيزيك از دانشگاه كاليفرنياي آمريكا
- تدوین و فرمول‌ٰبندی نظریه ریسمان بسته
- کشف ناجابه جایی و فرایند برهمکنش در نظریه ریسمان

🔖چکیده:
📌در این صحبت مروری بر مسائل اصلی پیش روی فیزیک انرژی بالا اعم ازنظری و تجربی خواهیم داشت. این حیطه از فیزیک به جهانی میپردازد در فواصل بسیار کوچک از حدود درون هسته ۱۰ به توان منهای ۱۵ متر تا ابعاد پلانک ۱۰ بهتوان منهای ۳۵ متر جایی که گرانش و کوانتوم در هم می آمیزند و ما را با جهانی متفاوت روبه رو میکنند. از سوی دیگر درک ما از این حیطه فیزیک، کیهان شناسی جهان اولیه را نیز به شدت تحت تاثیر قرار می دهد.
💡مساله ماده تاریک و انرژی تاریک سوالی اساسی و پاسخ نداده هم در فیزیک انرژی بالا و هم در کیهان شناسی درمرکز توجه قرار دارد. معضل آنتروپی سیاهچاله و تابش آن و به همراهش معضل گم شدن اطلاعات در این فرایند سالها است که ما را به خود مشغول ساخته است.شاید پاسخ همه اینها در نظریه ریسمان باشد . مطمئناً پاسخ به این سوالها دیدگاه ما را از ساختار فضا زمان در ابعاد پلانکی به شدت متحول خواهد کرد.در انتهای دیگر این بازه معضلاتی از گونه‌ای دیگر داریم هم چون مساله تحدید رنگ و اندازگیری جرم نوترینو و تعداد ذرات هیگز و ……نمیدانیم که آیا پاسخ آنها هم‌ ما را با شگفتی‌ها رو در رو می سازد. آیا این دو مجموعه درد و درمان بر یکدیگر اثر می‌نهند؟

🗓زمان برگزاری:
دوشنبه ۲۸ آبان‌ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۸ تا ۲۰

📣مخاطبین رویداد:
دانشجویان، فارغ التحصیلان، اساتید علوم پایه و سایر علاقه‌مندان به کسب دانش در این حوزه

🔗برای ثبت نام وارد لینک زیر شوید:
PSIKET-WEBINAR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
#کیو_نیوز
📣همکاری فولکس‌واگن و IQM برای گسترش شبیه‌سازی‌های کوانتومی با استفاده از کیوبیت‌های کمتر

🔒💡شرکت IQM Quantum Computers و فولکس‌واگن روش CS-AFQMC را معرفی کردند که با ترکیب منابع کوانتومی و کلاسیک، شبیه‌سازی سیستم‌های به‌شدت همبسته را بهبود می‌بخشد و دقت شیمیایی را با استفاده از کیوبیت‌های کمتر، در کاربردهایی مانند تجزیه باتری‌های لیتیوم-یونی و مدل‌سازی دیمر نیتروژن به دست می‌آورد.

این روش با استفاده از پیش‌بینی در زیرفضاهای متنی، نیاز به سخت‌افزار کوانتومی را کاهش داده و در عین حال دقت محاسباتی را حفظ می‌کند. این دستاورد در محاسبات انرژی از بسیاری از روش‌های موجود کلاسیک و کوانتومی پیشی می‌گیرد.
🔖روش CS-AFQMC قابلیت گسترش بالایی دارد و می‌تواند در زمینه‌های متنوعی مانند علوم مواد، ابررساناهای دما بالا و سیستم‌های فوتوولتائیک کاربرد داشته باشد و به درک عمیق‌تر شبیه‌سازی‌های پیچیده کمک کند، در حالی که با سخت‌افزارهای کوانتومی حال حاضر و آینده سازگار است.
📌ادامه خبر: با این وجود، پژوهشگران اعلام کرده‌اند که روش CS-AFQMC هنوز با چالش‌هایی در زمینه مقاومت در برابر نویز و آماده‌سازی تابع موج مواجه است. آن‌ها قصد دارند در مطالعات آینده این چالش‌ها را برطرف کرده و کاربرد آن را برای سیستم‌های بزرگ‌تر گسترش دهند و قابلیت‌های آن را به حوزه محاسبات کلاسیک الهام‌گرفته از کوانتوم نیز ارتقا دهند.

🔗لینک جزییات خبر:
https://B2n.ir/s27811
📚لینک دسترسی به مقاله:
https://B2n.ir/q71153
#کیو_نیوز
📣"گزارش مالی سه‌ماهه سوم 2024 شرکت دی-ویو: رشد جهانی و استقبال از فناوری محاسبات کوانتومی"
🔒💡شرکت Dwave اعلام کرد که شرکت NTT DOCOMO، بزرگ‌ترین اپراتور تلفن همراه در ژاپن، برنامه‌ای برای استفاده از یک برنامه کاربردی هیبریدی-کوانتومی دارد. این برنامه که با فناوری Dwave ساخته شده است، بهینه‌سازی عملکرد شبکه موبایل را هدف دارد. با استفاده از راهکارهای محاسبات کوانتومی تبریدی (Anealing)، DOCOMO توانسته است تراکم سیگنال‌های شبکه را کاهش دهد، که این امر می‌تواند منجر به انتقال سیگنال‌های کارآمدتر و کاهش هزینه‌های تجهیزات شود.
اعلام کالیبراسیون موفقیت‌آمیز پردازنده Advantage2 با ۴۴۰۰ کیوبیت، که یک گام مهم در مسیر عرضه تجاری این پردازنده محسوب می‌شود. در مقایسه با نمونه اولیه Advantage2 با ۱۲۰۰ کیوبیت، این افزایش مقیاس شامل تقریباً ۴ برابر تعداد کیوبیت‌ها است و امکان حل مسائل بسیار بزرگ‌تر را فراهم می‌کند.
📣 بنچمارک‌ های عملکردی نشان می‌دهند که این پردازنده دارای مزایایی مانند دو برابر شدن زمان همدوسی کیوبیت‌ها برای کاهش زمان حل مسائل، افزایش ۴۰ درصدی مقیاس انرژی برای راه‌حل‌های باکیفیت‌تر و افزایش ارتباطات کیوبیت‌ها از ۱۵ به ۲۰ حالت برای حل مسائل پیچیده‌تر است.
🔗لینک جزییات خبر:
https://B2n.ir/a43654
PsiKet Academy pinned «📣وبینار دکتر حسام‌الدین ارفعی در حال برگزاری است. 📌میتوانید از طریق لینک زیر وارد وبینار شوید: https://vc.sharif.edu/ch/psiket-academy»
#کیو_نیوز
📣عرضه جعبه‌ابزار جدید Quantinuum برای رمزگشایی و تصحیح خطای کوانتومی

🔒💡شرکت Quantinuum جعبه‌ابزار جدیدی برای تصحیح خطای کوانتومی (QEC) معرفی کرده است که قابلیت تصحیح خطا به صورت آنی را فراهم می‌کند و گامی مهم به سوی محاسبات کوانتومی مقاوم به خطا به شمار می‌آید.
این جعبه‌ابزار از یک رویکرد محاسباتی ترکیبی بهره می‌گیرد که منابع کوانتومی و کلاسیک را برای رمزگشایی آنی خطاها ترکیب می‌کند. این روش محدودیت‌های جداول مرسوم جستجو را کنار می‌زند و امکان اصلاح خطاها، همزمان با وقوع آن‌ها را فراهم می‌آورد.
💡با طراحی انعطاف‌پذیر و پشتیبانی از انواع کدهای تصحیح خطا، این جعبه‌ابزار به محققان اجازه می‌دهد روش‌های مقاوم به خطا را به صورت مستقیم روی سخت‌افزار آزمایش کنند و محاسبات کوانتومی را به کاربردهای عملی و واقعی در صنایع مختلف نزدیک‌تر کنند.

📚لینک دسترسی به مقاله:
https://B2n.ir/p94455
#کیو_نیوز
📣ساخت اولین کیوبیت تمام مکانیکی در دانشگاه ETH زوریخ

🔒💡یک تیم از فیزیکدانان در ETH زوریخ موفق به ساخت اولین کیوبیت کاملاً مکانیکی جهان شدند. در مقاله‌ای که در مجله Science منتشر شده است، این گروه روش نوآورانه خود برای ایجاد این نوع کیوبیت و نتایج موفقیت‌آمیز آن در آزمایش‌ها را شرح داده‌اند.
کامپیوترهای کوانتومی به دلیل توانایی بالقوه خود در حل مسائلی که از دسترس کامپیوترهای کلاسیک خارج هستند، مورد توجه قرار دارند. با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، رسیدن به این هدف به دلیل چالش‌هایی همچون خطاهای ناشی از کیوبیت‌های مجازی، مانند کیوبیت‌های مبتنی بر الکترومغناطیس، هنوز به طور کامل محقق نشده است. این تیم تحقیقاتی رویکرد متفاوتی اتخاذ کرده و از کیوبیت‌های مکانیکی برای رفع این محدودیت استفاده کرده است.
📌ادامه خبر: این پیشرفت می‌تواند به گام مهمی در جهت توسعه کامپیوترهای کوانتومی پایدارتر و با خطای کمتر تبدیل شود. در این مطالعه جدید، پژوهشگران یک غشاء شبیه به پوست طبل طراحی کردند که می‌تواند اطلاعات را در سه حالت ذخیره کند: یک حالت پایدار، یک حالت ارتعاشی یا ترکیبی از هر دو حالت به طور همزمان. این غشاء توانایی نگهداری اطلاعات در این حالت‌ها را دارد که آن را به یک کیوبیت مکانیکی منحصر به فرد تبدیل می‌کند. چنین روشی می‌تواند به بهبود عملکرد کامپیوترهای کوانتومی کمک کند و امکان پردازش داده‌ها به شیوه‌ای نوآورانه و پایدارتر را فراهم آورد.

🔗لینک جزییات خبر:
https://B2n.ir/z69228
📚لینک دسترسی به مقاله:
https://B2n.ir/w81130
2024/11/18 18:20:22
Back to Top
HTML Embed Code: