Telegram Group & Telegram Channel
Часто ли мы видим интересные таксономии или хорошие документы, предназначенные для тестировщиков моделей?

Наверное нет, так как вопрос сложно прорабатываемый на самом деле. А особенно сложно найти документ, который бы описывал не только техники атаки, но и уклонения от защитных классификаторов, а также информацию для тестирования MlOps инфры.

💡Недавно я нашёл что-то похожее в репозитории Arcanum Prompt Injection Taxonomy.

Таксономия ориентирована на практическое использование. Она построена по принципу трёхуровневой классификации, отвечающей на три ключевых вопроса:

1.ЗАЧЕМ? (Attack Intents) - Какие цели преследует атакующий?
2.КАК? (Attack Techniques) - Какими методами достигаются эти цели?
3.КАК СКРЫТЬ? (Attack Evasions) - Как обойти системы обнаружения?


Такой подход при построении таксономии позволяет систематически анализировать угрозы с разных точек зрения.

Блок с интентами рассказывает о конкретных категориях мотиваций, которые может достичь атакующий – это может быть «утечка системного промпта, перечисление инструментов/API доступных к модели, а также деструктивных и социальных мотиваций для того, чтобы реализовать атаку.

Дальше – техники, тут 18 техник для реализации промпт-атак. Например, можно составлять промпт-инъекцию с множеством вложенных структур или заставить имитировать LLM роль интерпретатора или системы – всё это может быть применимо при реализации атаки или джейлбрейка из статьи/датасета, особенно если оно не работает изначально.😵

Потом, список методов уклонения от цензоров. Большой список, тут и про кодирование текста, и про сокрытие текста в emoji, фонетические замены и вымышленные языки – да, да всем этим можно сокрыть ваш промпт, чтобы обойти простой классификатор, не удивляйтесь. 😮

А также есть отдельный блок – Экосистема.

Тут приведена таблица, где описаны MLOPS решения, их известные порты, заголовки http, методы аутентификации и известные CVE(список пополняется, но не ссылками на эксплоиты). Что мне очень сильно понравилось. Где ещё найти такой лист с готовой информацией об инфре?

Есть и чек-листы для защиты, опросники, а также перечень проб – промпты которые вы можете закинуть в модель для тестирования промпт-инъекций.

Ну и самое интересное – это их майнд-карта, которая есть в репозитории с визуализацией всего что у них имеется – приложу ниже в png, в репозитории – xmind файл. В карте есть ссылки на исследования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/pwnai/942
Create:
Last Update:

Часто ли мы видим интересные таксономии или хорошие документы, предназначенные для тестировщиков моделей?

Наверное нет, так как вопрос сложно прорабатываемый на самом деле. А особенно сложно найти документ, который бы описывал не только техники атаки, но и уклонения от защитных классификаторов, а также информацию для тестирования MlOps инфры.

💡Недавно я нашёл что-то похожее в репозитории Arcanum Prompt Injection Taxonomy.

Таксономия ориентирована на практическое использование. Она построена по принципу трёхуровневой классификации, отвечающей на три ключевых вопроса:

1.ЗАЧЕМ? (Attack Intents) - Какие цели преследует атакующий?
2.КАК? (Attack Techniques) - Какими методами достигаются эти цели?
3.КАК СКРЫТЬ? (Attack Evasions) - Как обойти системы обнаружения?


Такой подход при построении таксономии позволяет систематически анализировать угрозы с разных точек зрения.

Блок с интентами рассказывает о конкретных категориях мотиваций, которые может достичь атакующий – это может быть «утечка системного промпта, перечисление инструментов/API доступных к модели, а также деструктивных и социальных мотиваций для того, чтобы реализовать атаку.

Дальше – техники, тут 18 техник для реализации промпт-атак. Например, можно составлять промпт-инъекцию с множеством вложенных структур или заставить имитировать LLM роль интерпретатора или системы – всё это может быть применимо при реализации атаки или джейлбрейка из статьи/датасета, особенно если оно не работает изначально.😵

Потом, список методов уклонения от цензоров. Большой список, тут и про кодирование текста, и про сокрытие текста в emoji, фонетические замены и вымышленные языки – да, да всем этим можно сокрыть ваш промпт, чтобы обойти простой классификатор, не удивляйтесь. 😮

А также есть отдельный блок – Экосистема.

Тут приведена таблица, где описаны MLOPS решения, их известные порты, заголовки http, методы аутентификации и известные CVE(список пополняется, но не ссылками на эксплоиты). Что мне очень сильно понравилось. Где ещё найти такой лист с готовой информацией об инфре?

Есть и чек-листы для защиты, опросники, а также перечень проб – промпты которые вы можете закинуть в модель для тестирования промпт-инъекций.

Ну и самое интересное – это их майнд-карта, которая есть в репозитории с визуализацией всего что у них имеется – приложу ниже в png, в репозитории – xmind файл. В карте есть ссылки на исследования.

BY PWN AI







Share with your friend now:
group-telegram.com/pwnai/942

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war. Telegram users are able to send files of any type up to 2GB each and access them from any device, with no limit on cloud storage, which has made downloading files more popular on the platform. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into."
from us


Telegram PWN AI
FROM American