Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/pythonlbooks/-1567-1568-1569-1570-1571-1572-1573-1567-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 📚Python Books | Telegram Webview: pythonlbooks/1567 -
📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan, Druv Pai, Peng Wang, Yi Ma).
Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри:
💡В книге вы найдите:
🟠простое объяснение фундаментальных принципов архитектур нейросетей через оптимизацию и теорию информации. 🟠как модели формируют инвариантные и устойчивые представления 🟠связь с PCA, автоэнкодерами и дифференцируемыми отображениями — то есть, как нейросети по сути обобщают классические методы сжатия данных и учатся находить их оптимальное представление 🟠взгляд на обучение через энергию, энтропию и структуру данных 🟠свежие идеи для понимания LLM и генеративных моделей
📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan, Druv Pai, Peng Wang, Yi Ma).
Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри:
💡В книге вы найдите:
🟠простое объяснение фундаментальных принципов архитектур нейросетей через оптимизацию и теорию информации. 🟠как модели формируют инвариантные и устойчивые представления 🟠связь с PCA, автоэнкодерами и дифференцируемыми отображениями — то есть, как нейросети по сути обобщают классические методы сжатия данных и учатся находить их оптимальное представление 🟠взгляд на обучение через энергию, энтропию и структуру данных 🟠свежие идеи для понимания LLM и генеративных моделей
The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events."
from us
