Что ни говори, а инфраструктура под недружественные интеллекты очень дружественная, и для тех, кому машина нужна не под капотом возиться, а ехать, Хадли делает классные продукты.
Его {ellmer} позволяет без особых усилий извлекать структурированные данные из изображений. Что это такое — решайте сами; в моем случае — распознанный текст и перевод. OpenAI: распознавание на 5, перевод на русский на 3+.
Записывайте: перечислить файлы, придумать тип данных для выхода, запустить чат. На выходе таблица: в одном столбце текст, в другом — перевод.
library(ellmer) library(tidyverse)
# придумываем, какие нужны столбцы
type_text <- type_object( "Latin text and Russian translation of the text. Occasionally, you might see some Ancient Greek.", text = type_string("Latin text"), translation = type_string("Russian translation") )
# список изображений my_images <- list.files(pattern = "png")
# рабочая функция для purrr process_image <- function(image_path) { response <- chat$extract_data( content_image_file(image_path), type = type_text ) return(response) }
# еще спроси, а где здесь вожжи all_responses <- map_dfr(my_images, process_image)
Что ни говори, а инфраструктура под недружественные интеллекты очень дружественная, и для тех, кому машина нужна не под капотом возиться, а ехать, Хадли делает классные продукты.
Его {ellmer} позволяет без особых усилий извлекать структурированные данные из изображений. Что это такое — решайте сами; в моем случае — распознанный текст и перевод. OpenAI: распознавание на 5, перевод на русский на 3+.
Записывайте: перечислить файлы, придумать тип данных для выхода, запустить чат. На выходе таблица: в одном столбце текст, в другом — перевод.
library(ellmer) library(tidyverse)
# придумываем, какие нужны столбцы
type_text <- type_object( "Latin text and Russian translation of the text. Occasionally, you might see some Ancient Greek.", text = type_string("Latin text"), translation = type_string("Russian translation") )
# список изображений my_images <- list.files(pattern = "png")
# рабочая функция для purrr process_image <- function(image_path) { response <- chat$extract_data( content_image_file(image_path), type = type_text ) return(response) }
# еще спроси, а где здесь вожжи all_responses <- map_dfr(my_images, process_image)
The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. Update March 8, 2022: EFF has clarified that Channels and Groups are not fully encrypted, end-to-end, updated our post to link to Telegram’s FAQ for Cloud and Secret chats, updated to clarify that auto-delete is available for group and channel admins, and added some additional links. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee.
from us
