Осторожно: новые модели OpenAI вшивают в тексты невидимые водяные знаки.

В блогах и телеграм-каналах паника: ChatGPT добавляет в текст «специальные» пробелы, неотличимые от обычных, чтобы вас потом можно было на этом поймать.

Конечно же нет. Если вы читаете подобные новости, вас опять обманули плохо образованные «эксперты по нейросетям».


Что случилось на самом деле:

В ответах моделей теперь встречаются так называемые «неразрывные пробелы». К водяным знакам они не имеют никакого отношения и повсеместно используются в интернете с целью улучшения визуального качества верстки — вот ChatGPT на них и обучился.

В общем, можете с какого-нибудь сайта текст скопировать и с большой вероятностью там будут такие же пробелы. Никаким маркером ИИ-текста это не является.

Зачем вообще эти пробелы нужны? Допустим у вас есть слово с предлогом: «в понедельник». Там стоит обычный пробел. Если этот фрагмент текста находится в конце строки и не влазит в нее, «в» останется висеть, а «понедельник» перенесется на следующую строку.

Так вот: неразрывный пробел запрещает браузеру разбивать фрагмент, в результате чего «в понедельник» переносится целиком и читается проще. Так принято делать с предлогами, союзами и многими другими элементами текста.

🔴 @reptiloidnaya

После того как последовал инструкциям...

😭😭😭

🔴 @reptiloidnaya

Живем в Вархаммере. Киберпанк, который мы заслужили.


🔴 @reptiloidnaya × #киберпанк

AR-парк развлечений

Пока все взгляды обращены на нейронки, AR продолжает развиваться. Знакомый разраб сделал вот такую штуку — это стало возможным, поскольку Meta выкатили Camera Access, что позволяет приложениям получать прямой доступ к камерам шлема.

Сканируешь стикер на земле, и прямо на улице запускается целое пространство с кучей интерактивных элементов — причем элементы расставлены не просто так, а с учетом зданий и других объектов на улице (для этого на этапе разработки делается скан)

Да, пока что для этого требуется носить ведро на голове Quest 3.
Но технологии не стоят на месте — уже начинают появляться более-менее вменяемые AR-очки типа Spectacles (каюсь, так и не нашел времени обзор записать — исправлюсь!).

И в какой-то момент у всех у нас будут легкие и мощные носимые устройства — а там и реалтайм AI подтянется, чтобы графика реалистичная была.

🔴 @reptiloidnaya × #ar #meta #quest

Обновление AI-бота — новые нейросети и поддержка групп

Наконец возвращаюсь к ведению канала (мне, честно говоря, было просто лень 🤡). В общем, ждите скоро интересных новостей и статей. Начну пока с обновлений по нашим проектам.

Обновил Stacy:

• Добавил поддержку редактирования картинок через Flux Kontext (сохраняет оригинал) и Chat GPT / Sora Images (делает классные штуки, но меняет картинку и поддерживает больше чем один референс). Как пользоваться — просто киньте картинку и попросите изменить, либо командой /edit_image

• Добавил кучу новых нейронок: Veo3, Seedance, Ideogram 3 и другие — /video и /img

• Поиск в интернете работает значительно быстрее и точнее.

• Улучшена память /memory — бот запоминает больше фактов о вас и использует при ответах, как в группах, так и в личке.

• Команда /profile теперь умеет показывать подробный лог списаний за все действия — видно, куда уходят 💎 токены и ⚡️лимиты.

• Бота теперь можно добавлять в свои чаты — /group

➡️ https://www.group-telegram.com/stacy_neko_bot

Нейрогейминг все ближе

Очевидно, что традиционный подход, где огромная кожаная команда вручную рисует каждый камень (только не надо сейчас рассказывать про generative terrains и прочее, я утрирую) — это слишком долго, дорого и сложно. Разработка игр занимает годы.

И тут на помощь приходят нейросети — даже не в формате генерации ассетов, а в формате игрового движка.

Как это работает? Берется игра, а затем обучается модель на датасете действия пользователя (управление) + картинка на экране. В результате получается интерактивная генерация — можно ходить, бегать, атаковать и т.д. Похожее уже было сделано с Minecraft, Doom, теперь вот GTA.

Пока что это работает медленно, выглядит как полный слоп и тратит чудовищное количество вычислительных ресурсов — но вспомните, как выглядела генерация картинок 3 года назад. Тут, конечно, времени понадобится в несколько больше (особенно, чтобы снизить стоимость генерации до потребительски доступной).

А как же нарратив? А как же гейм-дизайн, арт-дирекшн, и прочее, спросите вы?

А я отвечу, что будет работать: как полностью генеративные игры по вкусу ИИ, так и кожаные — просто на ИИ движке, которому будет скормлен сценарий, референсы персонажей, локаций и т.д.

А детали модель додумает сама.

Попробовать можно тут: https://demo.dynamicslab.ai/chaos
WASD — управление персонажем
Стрелки — управление камерой

🔴 @reptiloidnaya