С ноября 2024 года австралийская радиостанция CADA вела программу "Workdays with Thy", в которой 4 часа в день звучала музыка в жанрах хип-хоп, R&B и поп. При этом голос ведущего, Thy, был полностью сгенерирован с помощью искусственного интеллекта от ElevenLabs и моделировался по образу реального сотрудника финансового отдела CADA. Однако слушателям не сообщалось о том, что ведущий является ИИ.
Программа достигала аудитории более 72 000 человек, и на сайте радиостанции не было указано, что ведущий - ИИ. Это вызвало критику со стороны Австралийской ассоциации голосовых актеров, которая осудила отсутствие прозрачности и обман слушателей. Генеральный директор ARN Media, владеющей CADA, признал необходимость лучшего понимания воздействия и подлинности использования ИИ в вещании.
А если нет разницы, то зачем платить больше?
От себя добавлю, что ElevenLabs делает очень крутой продукт.
#будущее #нейросети
Программа достигала аудитории более 72 000 человек, и на сайте радиостанции не было указано, что ведущий - ИИ. Это вызвало критику со стороны Австралийской ассоциации голосовых актеров, которая осудила отсутствие прозрачности и обман слушателей. Генеральный директор ARN Media, владеющей CADA, признал необходимость лучшего понимания воздействия и подлинности использования ИИ в вещании.
А если нет разницы, то зачем платить больше?
От себя добавлю, что ElevenLabs делает очень крутой продукт.
#будущее #нейросети
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Марк Цукерберг говорит, что через 12-18 месяцев никто уже не будет кодить. Весь код будут писать нейросети.
Марк пессимист. Ну или просто их LLAMA не очень хороша в кодинге.
Думаю, что это случится уже к началу 2026 года.
#будущее #нейросети
Марк пессимист. Ну или просто их LLAMA не очень хороша в кодинге.
Думаю, что это случится уже к началу 2026 года.
#будущее #нейросети
Роботы заберут нашу работу?
Аналитики Morgan Stanley прогнозируют к 2050 году замещение гуманоидными роботами до 62,7 млн. рабочих мест. Объем рынка гуманоидных роботов к тому же 2050 году ими оценивается в 5 трлн. долларов.
Думаю, что это очень сдержанный и консервативный прогноз. Полагаю, что эти цифры будут достигнуты уже к 2035 году.
#будущее #robotics
Аналитики Morgan Stanley прогнозируют к 2050 году замещение гуманоидными роботами до 62,7 млн. рабочих мест. Объем рынка гуманоидных роботов к тому же 2050 году ими оценивается в 5 трлн. долларов.
Думаю, что это очень сдержанный и консервативный прогноз. Полагаю, что эти цифры будут достигнуты уже к 2035 году.
#будущее #robotics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Израильский стартап Blink Energy демонстрирует свою разработку BlinkIT - миниатюрный патч, размещаемый на веке, который обеспечивает беспроводную передачу энергии и данных между умными контактными линзами или глазными имплантами и мобильным приложением.
Не успели моргнуть, а будущее уже наступило.
#будущее #hightech
Не успели моргнуть, а будущее уже наступило.
#будущее #hightech
Британский оператор связи O2 представил AI-бота - Бабушку Дейзи. Бот притворяется пожилой женщиной и тратит время мошенников впустую.
Имитируя забывчивость, разговоры о выпечке и неспешный поиск иконки Internet Explorer, бот задерживал злоумышленников на линии до 40 минут. Модель обучена на реальных звонках и умеет распознавать мошеннические сценарии, чтобы как можно дольше удерживать внимание собеседника.
Очень надеюсь, что аналогичные боты появятся в России уже в ближайшее время и активность телефонных мошенников сойдет на нет.
Признаюсь, ранее и сам регулярно в роли такого бота выступал. Тянул время в разговоре с мошенниками с мыслью, что чем больше времени они потратят на меня, тем меньше людей сумеют обмануть. Давно не звонили, видимо, в какой-то черный список попал.
#будущее #нейросети
Имитируя забывчивость, разговоры о выпечке и неспешный поиск иконки Internet Explorer, бот задерживал злоумышленников на линии до 40 минут. Модель обучена на реальных звонках и умеет распознавать мошеннические сценарии, чтобы как можно дольше удерживать внимание собеседника.
Очень надеюсь, что аналогичные боты появятся в России уже в ближайшее время и активность телефонных мошенников сойдет на нет.
Признаюсь, ранее и сам регулярно в роли такого бота выступал. Тянул время в разговоре с мошенниками с мыслью, что чем больше времени они потратят на меня, тем меньше людей сумеют обмануть. Давно не звонили, видимо, в какой-то черный список попал.
#будущее #нейросети
Интересная публикация в TIME о способностях существующих нейросетей решать задачи в области вирусологии.
Исследование показало, что современные ИИ-модели (OpenAI o3, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude) в среднем вдвое точнее решают сложнейшие практические задачи по ведению вирусологических опытов, чем PhD-вирусологи в своих областях экспертизы.
Результаты: PhD-вирусологи - 22,1 % точности, o3 - 43,8 %, Gemini - 37,6 %
Методика: «сложные, негуглимые» сценарии. От диагностики сбоев в культивировании до оптимизации протоколов BSL-рабочих процессов.
Еще раз: ChatGPT-o3 не тренированный специально для решения таких задач дает точность в 2 раза выше, чем PhD-вирусолог.
С одной стороны это ускорение разработки вакцин и лекарств, помощь исследователям в странах с ограниченными ресурсами, автоматизированная поддержка при работе с опасными патогенами.
С другой стороны - доступ к «не-сужающим» инструкциям по созданию биоружия.
#нейросети #будущее #openai #anthropic #deepmind
Исследование показало, что современные ИИ-модели (OpenAI o3, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude) в среднем вдвое точнее решают сложнейшие практические задачи по ведению вирусологических опытов, чем PhD-вирусологи в своих областях экспертизы.
Результаты: PhD-вирусологи - 22,1 % точности, o3 - 43,8 %, Gemini - 37,6 %
Методика: «сложные, негуглимые» сценарии. От диагностики сбоев в культивировании до оптимизации протоколов BSL-рабочих процессов.
Еще раз: ChatGPT-o3 не тренированный специально для решения таких задач дает точность в 2 раза выше, чем PhD-вирусолог.
С одной стороны это ускорение разработки вакцин и лекарств, помощь исследователям в странах с ограниченными ресурсами, автоматизированная поддержка при работе с опасными патогенами.
С другой стороны - доступ к «не-сужающим» инструкциям по созданию биоружия.
#нейросети #будущее #openai #anthropic #deepmind
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сэм Альтман: я думаю, что 2025 год станет годом агентов, выполняющих работу. Я ожидаю, что программирование станет доминирующей категорией среди них. Думаю, будут и другие направления. В следующем году я ожидаю, что ИИ начнут открывать что-то новое — возможно, сделают какие-то крупные научные открытия или помогут людям в этом.
Я верю, что основная часть устойчивого экономического роста в истории человечества, если мы уже, так сказать, освоили и колонизировали Землю, в основном происходит за счёт улучшения научных знаний и их внедрения в жизнь.
А 2027 год, как я полагаю, станет временем, когда всё это перейдёт из интеллектуальной сферы в физический мир, и роботы из любопытной диковинки превратятся в серьёзных экономических создателей ценности.
#будущее
Я верю, что основная часть устойчивого экономического роста в истории человечества, если мы уже, так сказать, освоили и колонизировали Землю, в основном происходит за счёт улучшения научных знаний и их внедрения в жизнь.
А 2027 год, как я полагаю, станет временем, когда всё это перейдёт из интеллектуальной сферы в физический мир, и роботы из любопытной диковинки превратятся в серьёзных экономических создателей ценности.
#будущее
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google DeepMind зарелизил AlphaEvolve - ИИ-инструмент на базе Gemini создаёт новые алгоритмы и оптимизирует существующие.
Система уже продемонстрировала прорывные результаты: улучшила алгоритм умножения матриц, который с 1969 года считался эталонным, и обновила математическое "число поцелуев" в 11 измерениях - сложную задачу теории упаковки сфер. Внутри Google AlphaEvolve помогает снижать вычислительные затраты, оптимизируя задачи в дата-центрах и ускоряя процесс планирования.
Система использует эволюционные алгоритмы: генерирует код, тестирует его эффективность и улучшает решения, создавая новые методы и подходы.
ИИ не только пишет "сам себя", он "сам себя" проверяет и улучшает. Эволюция.
#будущее #нейросети #deepmind
Система уже продемонстрировала прорывные результаты: улучшила алгоритм умножения матриц, который с 1969 года считался эталонным, и обновила математическое "число поцелуев" в 11 измерениях - сложную задачу теории упаковки сфер. Внутри Google AlphaEvolve помогает снижать вычислительные затраты, оптимизируя задачи в дата-центрах и ускоряя процесс планирования.
Система использует эволюционные алгоритмы: генерирует код, тестирует его эффективность и улучшает решения, создавая новые методы и подходы.
ИИ не только пишет "сам себя", он "сам себя" проверяет и улучшает. Эволюция.
#будущее #нейросети #deepmind
Мощный дроп от Meta FAIR
Подразделение Meta выкатило сразу три фундаментальные разработки, которые помогут специалистам в химии, материаловедении и нейронауках:
OMol25 - это новый масштабный датасет, включающий более 100 миллионов симуляций атомных взаимодействий. В отличие от предыдущих наборов данных OMol25 покрывает 83 элемента и системы до 350 атомов, что в 10 раз больше аналогов. Поможет с прогнозированием молекулярных свойств и разработкой новых материалов для энергетики и медицины.
Universal Model for Atoms (UMA) - модель, обученная на более чем 30 миллиардах атомов обобщает данные из всех крупных датасетов Meta FAIR за последние пять лет. Модель предсказывает взаимодействие атомов для самых разных материалов и молекул и позволит ускорить разработку материалов для химической промышленности, а также создание новых лекарств.
Adjoint Sampling - новый подход к генеративному моделированию. Модель обучается на основе скалярной награды, а не готовых датасетов. Создана для задач, где данных мало или нет вообще. Например, для генерации новых молекул или материалов. Совместное использование с UMA позволяет генерировать молекулы с заданными свойствами, оптимизируя процесс создания новых веществ.
Открытая наука как оно есть.
#будущее #нейросети
Подразделение Meta выкатило сразу три фундаментальные разработки, которые помогут специалистам в химии, материаловедении и нейронауках:
OMol25 - это новый масштабный датасет, включающий более 100 миллионов симуляций атомных взаимодействий. В отличие от предыдущих наборов данных OMol25 покрывает 83 элемента и системы до 350 атомов, что в 10 раз больше аналогов. Поможет с прогнозированием молекулярных свойств и разработкой новых материалов для энергетики и медицины.
Universal Model for Atoms (UMA) - модель, обученная на более чем 30 миллиардах атомов обобщает данные из всех крупных датасетов Meta FAIR за последние пять лет. Модель предсказывает взаимодействие атомов для самых разных материалов и молекул и позволит ускорить разработку материалов для химической промышленности, а также создание новых лекарств.
Adjoint Sampling - новый подход к генеративному моделированию. Модель обучается на основе скалярной награды, а не готовых датасетов. Создана для задач, где данных мало или нет вообще. Например, для генерации новых молекул или материалов. Совместное использование с UMA позволяет генерировать молекулы с заданными свойствами, оптимизируя процесс создания новых веществ.
Открытая наука как оно есть.
#будущее #нейросети
Meta AI
Sharing new breakthroughs and artifacts supporting molecular property prediction, language processing, and neuroscience
Meta FAIR is sharing new research artifacts that highlight our commitment to advanced machine intelligence (AMI) through focused scientific and academic progress.
Кто боялся, что из-за нейросетей человечество отупеет. Хорошие новости. В Nature вышла публикация (метаанализ 51 исследования), подтверждающая значительный рывок в успеваемости студентов благодаря ChatGPT (g = 0.87). ChatGPT также позитивно влияет на то, как студенты воспринимают обучение (g = 0.46), и стимулирует их критическое мышление (g = 0.46).
В исследовании отмечено:
1. Успеваемость растет сильнее, если правильно подобрать курс, модель обучения и не бросать использование ChatGPT на полпути.
2. Чтобы студенты лучше воспринимали обучение, важно обеспечить достаточную продолжительность взаимодействия с ChatGPT.
3. Для развития критического мышления особенно важен тип учебного курса и то, как именно ChatGPT используется в процессе.
Фактов финансирования исследования со стороны OpenAI не зафиксировано. Пока.
#будущее #нейросети #openai
В исследовании отмечено:
1. Успеваемость растет сильнее, если правильно подобрать курс, модель обучения и не бросать использование ChatGPT на полпути.
2. Чтобы студенты лучше воспринимали обучение, важно обеспечить достаточную продолжительность взаимодействия с ChatGPT.
3. Для развития критического мышления особенно важен тип учебного курса и то, как именно ChatGPT используется в процессе.
Фактов финансирования исследования со стороны OpenAI не зафиксировано. Пока.
#будущее #нейросети #openai
Nature
The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis
Humanities and Social Sciences Communications - The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пифагор объясняет свою теорему на фоне руин Древней Греции.
Видео и звук сгенерированы одним промптом в Veo3.
Представьте каким увлекательным может стать образование. Аватары Фрейда, Гегеля, Канта, Пуанкаре читают многочасовые лекции и общаются с онлайн с каждым учеником отвечая на тысячи лично его вопросов.
Будущее на расстоянии вытянутой руки.
#будущее #нейросети #veo3
Видео и звук сгенерированы одним промптом в Veo3.
Представьте каким увлекательным может стать образование. Аватары Фрейда, Гегеля, Канта, Пуанкаре читают многочасовые лекции и общаются с онлайн с каждым учеником отвечая на тысячи лично его вопросов.
Будущее на расстоянии вытянутой руки.
#будущее #нейросети #veo3