Ученые используют 3D-печать для создания ЭЭГ-татуировок на голове, которые позволяют управлять VR-симуляторами, дистанционно управлять роботами и даже "читать" мысли.

Исследователи из Техасского и Калифорнийского университетов разработали прототип метода 3D-печати татуировок на голове, выполненных из проводящих полимеров. Эти татуировки выполняют функции традиционных ЭЭГ-шапочек, которые используются в интерфейсах мозг-компьютер (ИМК, BCI), и позволяют с высокой точностью управлять роботами, компьютерами и виртуальной реальностью.

Мозг постоянно генерирует электрические сигналы, которые изменяются в зависимости от мыслей и движений. Имплантированные BCI точно считывают эти сигналы, позволяя, например, инвалидам играть в видеоигры на Nintendo Switch. Однако при этом существует риск инфекции и отторжения имплантата.

Электроды, расположенные на коже головы или в виде шапочки ЭЭГ, также могут считывать мозговые сигналы, но с меньшей точностью. Обработка этих сигналов с помощью искусственного интеллекта может улучшить считывание мыслей, но без дополнительного обучения напечатанная ЭЭГ работает на уровне традиционных ЭЭГ-систем и уступает имплантированным BCI по точности.

Для печати используется проводящий полимер PEDOT:PSS, который можно распылять в виде жидкости на кожу головы. Этот материал также используется в растягивающихся электрониках и дисплеях. 3D-печать татуировки для ЭЭГ-головы занимает всего десять минут, чтобы роботизированный микроструйный принтер нанёс десять электродов, а затем ещё пять минут на калибровку. Это значительно ускоряет процесс по сравнению с традиционной ЭЭГ-шапочкой и устраняет необходимость в электродах с гелем, которые быстро высыхают, что снижает эффективность традиционных систем ЭЭГ.

Ну и в дополнение к предыдущему посту. Как вам управление переключателем света или дверью силой мысли?

Видеобогер Basically Homeless распечатал шлем на 3D-принтер, взяв за основу нейро-гарнитуру от OpenBCI стоимостью $2400, предназначенную для измерения мозговой активности. Оснастив его микроконтроллером и настроив выключатель, он провёл эксперимент: попытался сосредоточиться на определённой мысли. В результате ему удалось силой мысли выключить свет.

Воодушевлённый успехом блогер повторил эксперимент, применив сервопривод для управления дверью. После настроек и тренировок ему удалось закрыть дверь исключительно с помощью силы мысли.

К слову, примерно схожим методом можно модифицировать и другие нейро-гарнитуры. Например, существует мод для Skyrim, использующий для работы нейро-гарнитуру для медитации от Muse и позволяющий с ее помощью управлять магией во время геймплея.

Компания NeuroAge Therapeutics представила тест, объединяющий ИИ, визуализацию, генетический анализ и когнитивные тесты для определения биологического возраста мозга и прогнозирования риска деменции за 30 лет до симптомов.

Тест NeuroAge помогает оценить риск старения мозга и нейродегенеративных заболеваний, анализируя 52 гена РНК в крови, которые работают как "часы старения", точно отражая возрастные изменения в мозге. Также тест использует секвенирование ДНК, чтобы определить риск болезней, таких как Альцгеймер, Паркинсон и деменция, включая редкие генетические мутации. Дополнительно предлагаются когнитивные "игры" для проверки памяти, внимания и скорости мышления, а МРТ-сканирование дает трехмерное изображение мозга. Этот подход помогает выявить риски задолго до симптомов и разработать персональные стратегии профилактики.

Также система мониторинга включает регулярные вопросы о питании, сне, физических упражнениях и лекарствах, что позволяет ИИ предлагать индивидуальные стратегии замедления старения мозга. Например, рекомендации могут касаться режима голодания, вида диеты, типа упражнений или даже препаратов, таких как гормональная терапия.

По словам основательницы компании, доктора Кристин Глориозо, мониторинг возраста мозга с раннего возраста - около 25 лет - дает людям десятилетия для принятия профилактических мер. Если замедлить старение мозга, можно снизить риск нейродегенеративных заболеваний, улучшить память, настроение и общее здоровье.

А у сердца, оказывается, есть собственный "мозг"

Это открытие было сделано в исследовании Каролинского института и Колумбийского университета. В его ходе было обнаружено, что в сердце существует не только нервная система, которая передает сигналы от мозга, но и группа нейронов, которые играют активную роль в контроле сердцебиения. Некоторые из этих нейронов обладают свойствами "водителя ритма" - они могут задавать ритм сердечных сокращений, что раньше считалось основной функцией мозга.

Исследование проводилось на аквариумных рыбах zebrafish, так как их сердечный ритм и функции сердца схожи с человеческими, что делает их хорошей моделью для изучения. Ученые исследовали состав, организацию и функции нейронов в сердце, используя несколько научных методов. Среди них были РНК-секвенирование на уровне одной клетки, которое помогает понять, какие гены активны в нейронах сердца, анатомические исследования, направленные на изучение структуры сердца и расположения нейронов, а также электрофизиологические методы для измерения электрической активности нейронов и клеток сердца, что позволяет понять, как они работают и взаимодействуют. Все эти методы позволили ученым детально изучить нейронную сеть сердца.

Это открытие ставит под сомнение традиционное понимание того, как регулируется сердцебиение, и может привести к новым подходам в лечении заболеваний сердца, таких как аритмии. В частности, можно будет изучить, как эти нейроны влияют на сердечный ритм и как можно вмешаться в их работу для улучшения состояния пациентов.

Робот CUE6 от компании Toyota побил мировой рекорд по самому дальнему броску в баскетболе

Он поставил новый рекорд, успешно выполнив бросок с высоты 24,55 метра (80 футов 6 дюймов) и заработав второй титул Книги рекордов Гиннесса (GWR). Этот рекорд был зафиксирован 26 сентября в Нагакуте, префектура Айти, Япония. Для сравнения, длина площадки НБА составляет 29 метров (94 фута). Разработка робота CUE началась в 2017 году, когда девять волонтеров компании Toyota создали его как ИИ, способный играть в баскетбол, в своем свободном времени. С тех пор CUE постепенно улучшал свою точность и дальность бросков.

Для установления рекорда CUE6 был значительно усовершенствован, включая модификации рук и добавление камер на ногах для лучшего обнаружения мяча. Используя сложный ИИ, робот анализировал свою структуру и технику броска, чтобы добиться лучших результатов.

Также недавно на производственные линии были внедрены роботы MagicBot, которые помогают выполнять различные задачи, такие как проверка качества продукции, перемещение материалов, сборка с высокой точностью, сканирование штрих-кодов и управление запасами. Это пример того, как несколько роботов могут работать вместе для повышения эффективности на производстве.

NASA в очередной раз перенесло миссию Артемида-3 на год вперед.

Теперь запуск миссии по пилотируемому полету на Луну планируется в 2027 году. Задержка частично вызвана проблемами с космическим модулем "Орион", который будет использоваться астронавтами в этой миссии. NASA ранее сообщило, что теплозащитный экран аппарата, защищающий его от перегрева при входе в атмосферу Земли, неожиданно обуглился и подвергся эрозии во время беспилотной миссии Артемида-1 в 2022 году.

Заместитель администратора NASA Пэм Мелрой объяснила, что проблема связана с тем, как капсула "Орион" возвращается на Землю из дальнего космоса. Чтобы замедлить спуск, она использует специальный маневр, напоминающий прыжки камня по воде. Этот способ нужен, потому что капсула возвращается с гораздо большей скоростью и энергией, чем при полетах на близкие орбиты, и обычного входа в атмосферу недостаточно для безопасного снижения. Проблема возникла, когда капсула "Орион" во время возвращения миссии Артемида-1 несколько раз входила и выходила из атмосферы. По словам Пэм Мелрой, в результате этого в наружном слое теплозащитного экрана накопилось тепло, что привело к его неожиданному износу. Чтобы решить эту проблему, NASA планирует изменить траекторию полета в миссии Артемида-2, сократив время, которое "Орион" проводит в "скачковом" движении через атмосферу.

Вообще, до того, как Трамп вступил в должность президента США после выборов 2016 года, высадка на Луну вовсе планировалась в 2028 году. Но в 2019 году тогдашний вице-президент Майк Пенс объявил, что администрация поручит NASA значительно ускорить планы и нацелиться на пилотируемую высадку на Луну к 2024 году. Судя по всему, ускорение графика обусловлено опасениями США того, что Китай может опередить их. Ведь на апрельской пресс-конференции представители Китая объявили о планах отправить астронавтов на Луну к 2030 году.

Более того, Билл Нельсон, текущий директор НАСА еще в своем июньском интервью для The Washington Post обещал отправить людей на Луну раньше Китая. В четверг, когда НАСА объявило о переносе сроков Артемиды-2, Нельсон также заявил: "Для нас жизненно важно приземлиться на Южном полюсе, чтобы не уступить части этого лунного южного полюса китайцам"

То, как конкуренция двигает прогресс в освоении космоса, очевидно на примере холодной войны между США и СССР. За прошедшие 50 лет с момента исторической миссии Аполлон-11, более никто не ступал по поверхности Луны. После того, как СССР проиграл космическую гонку, а после и вовсе перестал существовать, у США на какое-то время не осталось конкурентов. Теперь же такой конкурент есть, а вместе с ним появилась и новая гонка. Так или иначе, если все пойдет согласно графику, мы вновь увидим человека на Луне уже через 2 года.

Здесь уже писалось о робоголубе, имитирующем настоящих птиц. Так вот EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны) также представила дрон под названием RAVEN. Его особенность в том, что вместо традиционных шасси он оснащен птичьими механическими ногами.

Такая конструкция обусловлена нуждой во взлете от прыжка без необходимости наличия взлетной полосы. Для создания легких и эффективных ног дрона RAVEN исследователи использовали пружины, двигатели и пассивные эластичные пальцы, вдохновленные сухожилиями и мышцами птиц. Эти элементы обеспечивают устойчивость, правильный угол атаки и эффективный взлет, минимизируя вес и сохраняя дальность полета дрона.

Дрон RAVEN может работать вне аэропортов и гладких поверхностей, которые требуются для традиционного колесного шасси, и не нуждается в человеческой помощи для повторного взлета. Он способен приземляться и исследовать места, опасные или труднодоступные для людей, а затем перемещаться в более безопасные зоны для взлета. Благодаря своему дизайну, RAVEN потребляет меньше энергии по сравнению с квадрокоптером, что обеспечивает ему больше радиус действия и эффективность в работе.

Но идея беспилотников с фиксированным крылом, использующих ноги для коротких взлетов и посадок, не нова. Например, в 2019 году южноафриканский стартап Passerine точно таким же способом продемонстрировал дрон под названием Sparrow, который оснащался подпружиненными ногами, позволяющими ему подпрыгивать в воздух и взлетать прямо с места.

Довольно интересно читать о технологиях, основанных на биологических механизмах. Порой эволюция может давать подсказки там, где традиционные технологии менее эффективны.

Я долго не хотел писать об инциденте с главой UnitedHealthcare, потому что грызня с американскими страховыми компаниями меня не особо интересует. Но сейчас меня осенило, что мы, по сути дела, имеем дело с киберпанком.

Кто не понимает, о чем идет речь, кратко распишу последние новости. Компания обвиняется в использовании ИИ для неправомерного отказа в выплатах по заявкам пациентов Medicare Advantage (частные планы страхования, которые заменяют оригинальный Medicare, предлагая дополнительные услуги).

В октябре подкомитет Сената (состоящий из демократов, стоит отметить) сообщил в своем отчете, что уровень отказов UnitedHealthcare по заявкам на помощь для восстановление пациентов после тяжёлой болезни или травм вырос с 10,9% в 2020 году до 22,7% в 2022 году. Отказы на квалифицированную медицинскую помощь увеличились в 9 раз с 2019 года. В этот период компания внедрила ИИ для ускорения обработки заявок и стала одобрять больше услуг по уходу на дому, что дешевле, чем специализированный уход.

Система ИИ, разработанная компанией NaviHealth, анализирует медицинские записи пациентов, чтобы предсказать их будущие потребности в уходе и определить сроки выписки. Критики утверждают, что эта модель ИИ игнорирует решения врачей и склонна к ошибкам. Иск утверждает, что предсказания системы ошибочны в 90% случаев, но она продолжает использоваться, потому что лишь 0,2% пациентов обжалуют отказ в выплатах. Большинство же оплачивает лечение из собственного кармана или отказывается от необходимого ухода.

Несмотря на эти обвинения, страховая компания утверждает, что следует руководящим принципам Центров Medicare и Medicaid Services (CMS) и использует ИИ для более быстрой обработки заявок. А совсем недавно, 5 дней назад, глава компании Брайан Томпсон был убит в Манхеттене неизвестным стрелком по невыясненным мотивам.

Ну и чем вам не киберпанк? Я уже придумал название - PsychoMed-Pass

Учёные из Университета Южной Калифорнии (USC) разработали метод уничтожения рака с помощью дистанционно управляемой генотерапии. Не обошлось без CRISPR.

В этом методе CRISPR загружается в вирусы, которые вводятся в организм пациента через кровь. Затем с помощью ультразвука нацеливаются на конкретную область тела, чтобы активировать редактирование генов только в этом месте. Ключевое тут в том, что клетки запрограммированы на выработку фермента Cas9 при нагревании, а ультразвук создаёт нужное тепло.

Чтобы бороться с раком, ученые использовали CRISPR, чтобы воздействовать на теломеры (это повторяющиеся участки ДНК на концах хромосом, о том, как они влияют на старение, можете почитать в этом посту). Это приводит к тому, что раковые клетки начинают погибать, а организм запускает иммунную реакцию, которая привлекает другие клетки, чтобы добить опухоль.

Еще один способ борьбы - это использование CAR-T-клеток. Это иммунные клетки, которые берут из организма, изменяют так, чтобы они могли атаковать конкретную цель, и возвращают обратно. В данном случае цель - это белок CD19, который в большом количестве встречается у некоторых видов рака. Особенность подхода в том, что с помощью CRISPR ученые увеличили количество этого белка, чтобы иммунные клетки могли эффективнее его находить и уничтожать.

Ученые проверили этот новый метод лечения на мышах, у которых были опухоли под кожей. Они применили комбинированный подход: использовали CRISPR и CAR-T-клетки вместе. Результаты оказались впечатляющими: все мыши, которые получили такое лечение, полностью избавились от рака и выжили. Для сравнения, у тех, кто получал только CAR-T-клетки без CRISPR, выживаемость была намного ниже - всего 40%.

Несмотря на то, что способ с воздействием на теломеры, оказался менее эффективен использования CAR-T-клеток, не стоит списывать его со счетов, ведь теоретически его можно комбинировать также в целях замедления старения через удлинение теломеров.

Соглашение между Microsoft и OpenAI включает пункт, согласно которому у техногиганта будет ограниченный доступ к AGI* (если OpenAI его создаст). Вроде как цель состоит в предотвращении потенциальных злоупотреблений такими мощными технологиями.

Но на данный момент OpenAI подумывает над тем, чтобы избавиться от этого пункта в соглашении ради дополнительных инвестиций. Тут уже писалось о $13 млрд, которые Microsoft влили в компанию. Очевидно, что перспектива иметь полный доступ к AGI у техногиганта фактически будет стимулом дополнительного финансирования.

Так или иначе OpenAI находится в положении, где необходимо балансировать между стремлением к инновациям и необходимостью привлекать ресурсы, оставаясь верной своей изначальной миссии - обеспечивать развитие ИИ на пользу всего человечества. Илон Маск, например, видит отклонение компании от этой цели, что служит ему поводом для постоянной критики и исков.

*AGI - ИИ, способный выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне или выше человеческого, адаптируясь к новым ситуациям без предварительного обучения

Китай разработал полицейского робота в форме сферы, способного автономно преследовать преступников.

Оснащенный ИИ, он может самостоятельно действовать даже при падении с большой высоты или выдерживая нагрузку до 5 тонн. Также он способен задерживать правонарушителей, выпуская сети, чтобы обездвижить их до прибытия правоохранительных органов, и может атаковать на скорости до 35 км/ч

Совсем недавно, кстати говоря, законодатели Техаса предложили использовать дроны, оснащенные электрошокерами для патрулирования школ и предотвращения скулшутингов. А ещё до этого резиденция Трампа охранялась робопсом от Boston Dynamics. Роботы плавно интегрируются в область безопасности, что не может не радовать

Европа очень сильно отстает от США и Китая в развитии ИИ. К этой давно очевидной мысли пришел и вчерашний отчет от французской структуры OPECST (Парламентское управление по оценке научно-технических решений). А происходит это, по сути, из-за двух причин

Во-первых энергоинфраструктура. Несмотря на теоретическое желание инвестировать большие суммы в развитие ИИ и создание дата-центров, инфраструктура в Европе, включая энергетическую сеть, не готова к таким нагрузкам. Электрические сети просто не рассчитаны на столь высокий спрос, что приведет к их коллапсу. Т.н. "зеленые" источники энергии вроде ветряных установок или солнечных батарей, на которые сделали ставку многие европейские государства (взять ту же Германию, которая вдобавок отказалась от ядерной энергетики), также не способны обеспечить таким уровнем энергии датацентры.

На этом канале уже говорилось о том, что некоторые датацентры могут потреблять до 1 гигаватта энергии. А тренировка одной крупной ИИ-модели, например GPT-3, может потребовать до 10 МВт мощности в течение нескольких недель. Средняя солнечная панель производит около 300 ватт в пиковых условиях. Для того чтобы обеспечить хотя бы 10 МВт для одного дата-центра, потребуется около 33 333 солнечных панелей. И это не говоря об отсутствии бесперебойности и зависимости от времени суток. Типичная ветряная турбина мощностью 2 МВт производит в среднем около 6 ГВт-ч в год, что эквивалентно энергии для 2000 домов. Чтобы обеспечить 10 МВт для дата-центра, потребуется минимум 5 ветряных турбин, работающих на полную мощность круглосуточно. И опять же никакой бесперебойности из-за переменности ветра.

Во-вторых даже если были бы сделаны значительные инвестиции в инфраструктуру, отсутствуют необходимые средства для её строительства и обновления. К тому же попытки Евросоюза регулировать ИИ абсурдными законами, такими как "Закон об ИИ" (AI Act), делают европейский рынок излишне бюрократизированным и бесперспективным.

Тут я даже не знаю, с чего начать. Акт разделяет ИИ на четыре категории в зависимости от уровня риска (минимальный, ограниченный, высокий и неприемлемый). ИИ, классифицированный как "высокий риск" (например, в здравоохранении или правосудии), требует сертификации и аудитов, что может замедлить внедрение инноваций. Компании обязаны объяснять, как работают их алгоритмы, что в случае с большими нейросетями вроде GPT-3, становится крайне сложным. Это может привести к обязательствам по разглашению торговых секретов и снижению эффективности работы ИИ. Также для категории "высокий риск" требуется обязательное вмешательство человека, что ограничивает использование ИИ в таких областях, как автономный транспорт или финансовые технологии.

Там это, Рочестерский и Йельский университеты изобрели гипноз.

Ну ладно, это просто смешной зазывающий заголовок. Не гипноз, а использование нейровизуализации в реальном времени и т.н. нейрофидбек. Метод заключается в том, что лежащим в МРТ-камере участникам показывают абстрактные формы, пульсирующие на экране (или зеркале). Испытуемые не могут физически изменить форму, но их задача - мысленно воздействовать на нее, пытаясь изменить паттерн активности своего мозга.

Это нужно для того, чтобы они научились управлять своим состоянием и влиять на поведение формы (например, уменьшить её колебания), не зная, как именно этого достичь. Это означает, что они могли модифицировать мозговую активность с помощью мыслей, даже не осознавая, как это происходит.

По результатам исследования у участников действительно получалось изменять мозговую активность, что приводило к изменению формы на экране. Это поведение происходило без явного осознания того, что именно они делают, чтобы достичь желаемого эффекта.

Потенциальные области применения технологии - возможность записывать новый паттерн активности в мозг человека, что могло бы ускорить процесс обучения или улучшить лечение психических и развивающихся расстройств, таких как депрессия или аутизм. И всё это - без необходимости в нейрохирургии или физическом вмешательстве. Заголовок в начале был не таким уж и ироничным.