Ошибки первого и второго рода — мнемоническое правило
На сайте machinelearning.cards нашла любопытную картинку, как запомнить, что является ошибкой первого и второго рода. Несколько лет назад я путала, где какая ошибка, и приходилось каждый раз гуглить и проверять.
Ошибка I рода — false positive, то есть неверное отклонение нулевой гипотезы (например, нашли значимые различия там, где их на самом деле нет). Ошибка II рода — false negative, не отклонили нулевую гипотезу, хотя должны (нулевая гипотеза неверна).
Эта картинка нравится графическим отражением ошибок I и II рода в буквах P и N, и на мой взгляд, сделано довольно изящно. В комментарии скину другие способы запомнить, где какая ошибка.
Помним, что нулевая гипотеза может быть не только об отсутствии различий, но и об отсутствии связи между переменными, зависит от статистического теста.
Пишите, не путаете ли вы ошибки I и II рода, как удалось запомнить и какой из предложенных способов понравился больше.
Ошибки первого и второго рода — мнемоническое правило
На сайте machinelearning.cards нашла любопытную картинку, как запомнить, что является ошибкой первого и второго рода. Несколько лет назад я путала, где какая ошибка, и приходилось каждый раз гуглить и проверять.
Ошибка I рода — false positive, то есть неверное отклонение нулевой гипотезы (например, нашли значимые различия там, где их на самом деле нет). Ошибка II рода — false negative, не отклонили нулевую гипотезу, хотя должны (нулевая гипотеза неверна).
Эта картинка нравится графическим отражением ошибок I и II рода в буквах P и N, и на мой взгляд, сделано довольно изящно. В комментарии скину другие способы запомнить, где какая ошибка.
Помним, что нулевая гипотеза может быть не только об отсутствии различий, но и об отсутствии связи между переменными, зависит от статистического теста.
Пишите, не путаете ли вы ошибки I и II рода, как удалось запомнить и какой из предложенных способов понравился больше.
I want a secure messaging app, should I use Telegram? For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from us
