Telegram Group & Telegram Channel
Большие языковые модели умеют рассуждать

Модель психики «Думай медленно… решай быстро» оказалась верна не только для людей, но и для больших нейросетей. Вслед за интуитивными навыками они приобретают и аналитические. Рассказываем, как языковые модели решают математические и логические задачи, если немного «подумают».

Кратко: о чём статья?

Психолог Даниэл Канеман, автор книги «Думай медленно… решай быстро», считает, что психика человека содержит в себе две системы мышления – Систему 1 и Систему 2.

Система 1 срабатывает автоматически, практически мгновенно, требует мало усилий и не дает ощущения контроля. Эта система включается в ситуациях, которые вписываются в привычную картину мира человека. В незнакомых ситуациях Система 1 не способна дать ответ, как реагировать, и в этот момент включается Система 2. Система 2, в свою очередь, требует внимание, которое необходимо для сознательных умственных усилий.

Оказалось, что подобный механизм «размышлений» можно наблюдать и в работе больших языковых моделей. Можно «заставить» языковую модель включить Систему 2 и тем самым повысить качество решения задачи, не используя дополнительные обучающие данные.

Обычно модели подают формулировку задания и запрос на ответ. Например, модель можно попросить заполнить пропуск в запросе: «СССР развалился в году». Или же дать задание на перевод: «Кошка на французском будет ». При таких запросах у модели задействуется только Система 1.
Если же перед запросом ответа модель «попросить подумать», а потом подать на вход ей не только условие задания, но и собственные размышления, то будет задействована и Система 2, что приведёт к повышению качества ответов модели.

Посмотреть на наглядные и подробные примеры работы этого механизма и узнать, как модель может «запутать» сама себя, можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.



group-telegram.com/sysblok/511
Create:
Last Update:

Большие языковые модели умеют рассуждать

Модель психики «Думай медленно… решай быстро» оказалась верна не только для людей, но и для больших нейросетей. Вслед за интуитивными навыками они приобретают и аналитические. Рассказываем, как языковые модели решают математические и логические задачи, если немного «подумают».

Кратко: о чём статья?

Психолог Даниэл Канеман, автор книги «Думай медленно… решай быстро», считает, что психика человека содержит в себе две системы мышления – Систему 1 и Систему 2.

Система 1 срабатывает автоматически, практически мгновенно, требует мало усилий и не дает ощущения контроля. Эта система включается в ситуациях, которые вписываются в привычную картину мира человека. В незнакомых ситуациях Система 1 не способна дать ответ, как реагировать, и в этот момент включается Система 2. Система 2, в свою очередь, требует внимание, которое необходимо для сознательных умственных усилий.

Оказалось, что подобный механизм «размышлений» можно наблюдать и в работе больших языковых моделей. Можно «заставить» языковую модель включить Систему 2 и тем самым повысить качество решения задачи, не используя дополнительные обучающие данные.

Обычно модели подают формулировку задания и запрос на ответ. Например, модель можно попросить заполнить пропуск в запросе: «СССР развалился в году». Или же дать задание на перевод: «Кошка на французском будет ». При таких запросах у модели задействуется только Система 1.
Если же перед запросом ответа модель «попросить подумать», а потом подать на вход ей не только условие задания, но и собственные размышления, то будет задействована и Система 2, что приведёт к повышению качества ответов модели.

Посмотреть на наглядные и подробные примеры работы этого механизма и узнать, как модель может «запутать» сама себя, можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.

BY Системный Блокъ




Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/511

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Sebi said data, emails and other documents are being retrieved from the seized devices and detailed investigation is in progress. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences.
from us


Telegram Системный Блокъ
FROM American