А посмотрите, тут вот люди собрали архетипы Юнга, восемь архетипов лидера Кетс де Вриса, восемь ролей менеджмента Роберта Куинна и The Archetypal Images of Leadership (от какого-то Shirshendu Pandey) - и объединили это всё в один фреймворк.
→ https://refactoring.fm/p/the-engineering-manager-archetypes
→ https://refactoring.fm/p/the-engineering-manager-archetypes
В Waters Center for Systems Thinking сделали наглядные полезные карточки с Habits of a Systems Thinker. Вдруг вам пригодится.
Итан Моллик дал часовое интервью Джоэлю Хеллермарку, и поделился своей эксклюзивной мудростью про AI и организации.
Моллик - важный человек для индустрии. Сделавший, например, это и это.
Я честно и внимательно прослушал весь час. И там, конечно, мысль высокого полета. Но кое-что конкретное я зацепил:
• Мы перестали создавать организационные инновации, что было ключевой точкой роста 150-100-50 лет назад. И слишком фокусируемся на технологическом контексте. А нам бы начать придумывать новый фордизм и кайдзен. Ориентированный на правильную интеграцию с AI.
• Но в компаниях - консерватизм и полумеры. А надо быть максималистами. В организациях нужны такие процессы и люди, которые будут способны делать уникальные вещи.
• Такие люди в организациях уже есть. Сейчас нельзя просто нанять консультанта, который сделает из компании AI-first. Вся ключевая экспертиза и навыки - уже внутри. С высокой вероятностью около 20% сотрудников имеют опыт работы с AI. Но 1% делают это очень хорошо, изобретательно и эффективно. Важно найти тех самых 1%, и дать им больше возможностей.
• Эксперты, которых будет сложно заменить: с глубокой вертикальной экспертизой, с широкой горизонтальной экспертизой (Моллик называет это «system leader» - человек, который может понимать и работать с большими сложными системами), и c хорошим вкусом.
• Моллик выделяет три ключевых составляющих, необходимых для успешной интеграции AI в организации: leadership, crowd и lab. Лидеры должны транслировать ясное инклюзивное видение, дать полный максимально широкий доступ к инструментам и инфраструктуре, создать площадку для экспериментов (и вовлечь тот 1% - самых активных и креативных).
• В каких задачах AI сейчас дает максимальный профит для бизнеса: быстрое прототипирование, исследования, работа со знаниями.
Для тех, кто не сможет взять себя в руки и прослушать интервью целиком (я вас очень понимаю) - короткий саммари-подкаст в комментариях.
→ https://www.youtube.com/watch?v=KEQjwE7hDjk
Моллик - важный человек для индустрии. Сделавший, например, это и это.
Я честно и внимательно прослушал весь час. И там, конечно, мысль высокого полета. Но кое-что конкретное я зацепил:
• Мы перестали создавать организационные инновации, что было ключевой точкой роста 150-100-50 лет назад. И слишком фокусируемся на технологическом контексте. А нам бы начать придумывать новый фордизм и кайдзен. Ориентированный на правильную интеграцию с AI.
• Но в компаниях - консерватизм и полумеры. А надо быть максималистами. В организациях нужны такие процессы и люди, которые будут способны делать уникальные вещи.
• Такие люди в организациях уже есть. Сейчас нельзя просто нанять консультанта, который сделает из компании AI-first. Вся ключевая экспертиза и навыки - уже внутри. С высокой вероятностью около 20% сотрудников имеют опыт работы с AI. Но 1% делают это очень хорошо, изобретательно и эффективно. Важно найти тех самых 1%, и дать им больше возможностей.
• Эксперты, которых будет сложно заменить: с глубокой вертикальной экспертизой, с широкой горизонтальной экспертизой (Моллик называет это «system leader» - человек, который может понимать и работать с большими сложными системами), и c хорошим вкусом.
• Моллик выделяет три ключевых составляющих, необходимых для успешной интеграции AI в организации: leadership, crowd и lab. Лидеры должны транслировать ясное инклюзивное видение, дать полный максимально широкий доступ к инструментам и инфраструктуре, создать площадку для экспериментов (и вовлечь тот 1% - самых активных и креативных).
• В каких задачах AI сейчас дает максимальный профит для бизнеса: быстрое прототипирование, исследования, работа со знаниями.
Для тех, кто не сможет взять себя в руки и прослушать интервью целиком (я вас очень понимаю) - короткий саммари-подкаст в комментариях.
→ https://www.youtube.com/watch?v=KEQjwE7hDjk
Consulting Report опубликовали свой топ консультантов и лидеров в HR за 2025.
→ https://www.theconsultingreport.com/the-top-25-human-capital-consultants-and-leaders-of-2025
→ https://www.theconsultingreport.com/the-top-25-human-capital-consultants-and-leaders-of-2025
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрите какой крутой проект про прошлое, настоящее и будущее Learning Design.
→ https://bythefield.com/field-guide
→ https://bythefield.com/field-guide
Если вдруг вы все-таки посмотрели интервью Моллика целиком, то возможно помните момент, где он говорит, что интересно было бы использовать LLM во время командных обсуждений. Например, про стратегию. Система могла бы давать промежуточную рефлексию, саммари, дополнять обсуждение фактами и данными.
На прошлой неделе было опубликовано короткое исследование, кейс - авторы протестировали ровно эту идею: небольшая группа, разные участники, стратегический топик, обсуждение на 90 минут.
Если коротко, то да, все круто работает. Подробнее можно почитать тут.
(пдф и саммари-подкаст в комментариях)
Что не очевидно - похоже, в такой модели меняется сам подход к дискуссии. Особенно если это обсуждение среди руководителей и что-то про стратегию, идеи, будущее.
Как это иногда бывает? Люди не пытаются никому помочь и прийти к решению: в первую очередь они стараются показать, что они самые умные, информированные, аналитичные, быстро-вычисляющие-находящие-самое-лучшее-решение, и тд.
Но коллаборация с AI как будто подталкивает нас измениться. Авторы исследования пишут об этом. Необходимость, в первую очередь, насытить контекст, расширить рамку, дать максимальное количество идей, превращает такую дискуссию в «нормальную». Мы перестаем соревноваться кто даст лучшее решение. И начинаем создавать идеи.
В любом случае, каждый из нас может такое протестировать уже сейчас. Не сложно настроить кастомный GPT, предварительно загрузить ему какие-то документы, презентации, описание задач, любые дополнительные инструкции. А дальше - совсем легко: делаем 1-2 паузы в обсуждении, когда загружаем в него транскрибированный диалог, и получаем ответ (можно даже и озвучить, чтобы не надо было всем читать, для большей иммерсивности и естественности).
На прошлой неделе было опубликовано короткое исследование, кейс - авторы протестировали ровно эту идею: небольшая группа, разные участники, стратегический топик, обсуждение на 90 минут.
Если коротко, то да, все круто работает. Подробнее можно почитать тут.
(пдф и саммари-подкаст в комментариях)
Что не очевидно - похоже, в такой модели меняется сам подход к дискуссии. Особенно если это обсуждение среди руководителей и что-то про стратегию, идеи, будущее.
Как это иногда бывает? Люди не пытаются никому помочь и прийти к решению: в первую очередь они стараются показать, что они самые умные, информированные, аналитичные, быстро-вычисляющие-находящие-самое-лучшее-решение, и тд.
Но коллаборация с AI как будто подталкивает нас измениться. Авторы исследования пишут об этом. Необходимость, в первую очередь, насытить контекст, расширить рамку, дать максимальное количество идей, превращает такую дискуссию в «нормальную». Мы перестаем соревноваться кто даст лучшее решение. И начинаем создавать идеи.
В любом случае, каждый из нас может такое протестировать уже сейчас. Не сложно настроить кастомный GPT, предварительно загрузить ему какие-то документы, презентации, описание задач, любые дополнительные инструкции. А дальше - совсем легко: делаем 1-2 паузы в обсуждении, когда загружаем в него транскрибированный диалог, и получаем ответ (можно даже и озвучить, чтобы не надо было всем читать, для большей иммерсивности и естественности).
Теперь нам будет гораздо проще ориентироваться во всех этих классных полезных материалах от McKinsey. Потому что вчера они запустили Ask McKinsey.
Он и саммари выдает, и ссылки на релевантные статьи.
→ https://www.mckinsey.com/features/ask-mckinsey
Он и саммари выдает, и ссылки на релевантные статьи.
→ https://www.mckinsey.com/features/ask-mckinsey
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На следующей неделе произойдет большое важное событие. И у многих из нас все еще есть возможность присоединиться и увидеть всё своими глазами. Но если вы еще не решили, то вот — попросил Юлю Сахарову рассказать как интересно и масштабно будет на HR Перезагрузке.