Малоизвестное интересное

Итоги года торгово-технологической войны Китая и США за лидерство в ИИ.
Отставание Китая с мая ‘23 по октябрь ‘24 сократилось в 30 раз.
Таков главный вывод бенчмарка SuperCLUE, позиционирующего себя, как «независимую стороннюю организацию по оценке искусственного интеллекта общего назначения (AGI)» с миссией «точной количественной оценки прогресса AGI, определения дорожной карты для движения человечества к AGI».
• Ход мировой гонки за лидерство моделей LLM, по сути, является гонкой двух лидеров: Китая и США. Правый верхний рис показывает, что отставание в этой гонке Китая от США почти «на целый круг» (30,12%) в мае ‘23 к октябрю ’24 сократилось всего до «метра» (1,29%). Однако, выход новой модели OpenAIo1 снова увеличил разрыв до «десятков метров» (8%).
• НО! В области моделей с открытым исходным кодом (правый нижний рис) Китай в 2024 не только догнал, но уже убедительно опережает США (при вводе запросов на китайском языке) - №1 и №2 среди тройки лидеров. Фактически, китайские модели с открытым исходным кодом приближаются к производительности лучших в мире моделей с закрытым исходным кодом на SuperCLUE: «Qwen2.5-72B-Instruct набрала 68,90 баллов, что на 2,34 балла ниже среднего показателя пяти лучших моделей с закрытым исходным кодом в мире»
• В целом же, к концу 2024 произошла диверсификация моделей в зависимости от их 1) общих способностей и 2) способностей создаваемых на их основе приложений (левый рис). В тройке «абсолютный лидеров», все три - модели США. Но следом за ними, опережая Gemini от Google DeepMind, три модели Китая.

N.B. Важно понимать, что колоссальный успех Китая:
1. Происходит на фоне все более затягивающейся хардверной удавки на шее из-за крепчающих экспортных ограничений США на поставку в Китай самых мощных чипов.
2. И хотя в 2024 Китаю удалось колоссально сократить отставание своих LLM, но это сделано, в основном, за счет их развитых способностей решения задач невысокой сложности. Разрыв между оценкой o1-preview на тесте SuperCLUE-Hard (64,89 балла) и оценкой топовой китайской модели GLM-4Plus (51,09) весьма существенен.

Успех LLM Китая в 2024 поколебал уверенность в том, что в области ИИ «деньги решают все».
#ИИгонка #Китай #США

www.group-telegram.com/us/theworldisnoteasy.com/2057

77.5K viewsedited  Dec 10 at 12:55

Итоги года торгово-технологической войны Китая и США за лидерство в ИИ.
Отставание Китая с мая ‘23 по октябрь ‘24 сократилось в 30 раз.
Таков главный вывод бенчмарка SuperCLUE, позиционирующего себя, как «независимую стороннюю организацию по оценке искусственного интеллекта общего назначения (AGI)» с миссией «точной количественной оценки прогресса AGI, определения дорожной карты для движения человечества к AGI».
• Ход мировой гонки за лидерство моделей LLM, по сути, является гонкой двух лидеров: Китая и США. Правый верхний рис показывает, что отставание в этой гонке Китая от США почти «на целый круг» (30,12%) в мае ‘23 к октябрю ’24 сократилось всего до «метра» (1,29%). Однако, выход новой модели OpenAIo1 снова увеличил разрыв до «десятков метров» (8%).
• НО! В области моделей с открытым исходным кодом (правый нижний рис) Китай в 2024 не только догнал, но уже убедительно опережает США (при вводе запросов на китайском языке) - №1 и №2 среди тройки лидеров. Фактически, китайские модели с открытым исходным кодом приближаются к производительности лучших в мире моделей с закрытым исходным кодом на SuperCLUE: «Qwen2.5-72B-Instruct набрала 68,90 баллов, что на 2,34 балла ниже среднего показателя пяти лучших моделей с закрытым исходным кодом в мире»
• В целом же, к концу 2024 произошла диверсификация моделей в зависимости от их 1) общих способностей и 2) способностей создаваемых на их основе приложений (левый рис). В тройке «абсолютный лидеров», все три - модели США. Но следом за ними, опережая Gemini от Google DeepMind, три модели Китая.

N.B. Важно понимать, что колоссальный успех Китая:
1. Происходит на фоне все более затягивающейся хардверной удавки на шее из-за крепчающих экспортных ограничений США на поставку в Китай самых мощных чипов.
2. И хотя в 2024 Китаю удалось колоссально сократить отставание своих LLM, но это сделано, в основном, за счет их развитых способностей решения задач невысокой сложности. Разрыв между оценкой o1-preview на тесте SuperCLUE-Hard (64,89 балла) и оценкой топовой китайской модели GLM-4Plus (51,09) весьма существенен.

Успех LLM Китая в 2024 поколебал уверенность в том, что в области ИИ «деньги решают все».
#ИИгонка #Китай #США

BY Малоизвестное интересное