Спутниковые снимки показывают невероятное скопление людей на Кумбха Мела
Кумбха Мела, самое масштабное религиозное событие в Индии. Оно стартовало в Праяградже 13 января. Этот уникальный фестиваль, который традиционно проходит каждые 6 и 12 лет, в 2025 году приобрел особое значение из-за Маха Кумбха Мелы, случающейся раз в 144 года при особом астрономическом совпадении Солнца, Луны и Юпитера. Событие, собравшее около 400 миллионов паломников, стало настолько значительным, что его можно наблюдать даже из космоса.
Однако спутниковые снимки, сделанные компанией Maxar Technologies, вместо праздника запечатлели трагедию. Давка в Сангаме 30 января 2025 года стала результатом экстремальной перегрузки в районе Сангам Нос. Снимки показывают, что узкие проходы и немыслимое скопление людей привели к смерти более чем 30 людей, 60 человек получили ранения. Толпа, стремящаяся совершить священное омовение прорвала баррикады, из-за чего случился хаос, повлекший за собой жертвы.
Кумбха Мела, самое масштабное религиозное событие в Индии. Оно стартовало в Праяградже 13 января. Этот уникальный фестиваль, который традиционно проходит каждые 6 и 12 лет, в 2025 году приобрел особое значение из-за Маха Кумбха Мелы, случающейся раз в 144 года при особом астрономическом совпадении Солнца, Луны и Юпитера. Событие, собравшее около 400 миллионов паломников, стало настолько значительным, что его можно наблюдать даже из космоса.
Однако спутниковые снимки, сделанные компанией Maxar Technologies, вместо праздника запечатлели трагедию. Давка в Сангаме 30 января 2025 года стала результатом экстремальной перегрузки в районе Сангам Нос. Снимки показывают, что узкие проходы и немыслимое скопление людей привели к смерти более чем 30 людей, 60 человек получили ранения. Толпа, стремящаяся совершить священное омовение прорвала баррикады, из-за чего случился хаос, повлекший за собой жертвы.
От Костромы до Якутии: спутники фиксируют разрушительные ветровалы в России
За последние два года в России зафиксировано почти 1500 случаев ветровалов, уничтоживших свыше 25 тыс. га леса — это сопоставимо с площадью крупного города. Благодаря спутниковому мониторингу и аналитическим алгоритмам на основе нейросетей, специалисты составили детальную карту повреждений. Данные дистанционного зондирования Земли позволили выявить закономерности: например, леса Европейской равнины страдают из-за открытого рельефа, а Сибирь и Дальний Восток — из-за мощных циклонов.
Лидерами по площади ветровалов стали Архангельская область (15000 га), Красноярский край (5600+ га) и Томская область (5000+ га). В Костромской и Кировской областях ураганы повредили более 3500 и 2700 га леса соответственно. Самый крупный единичный ветровал охватил 3,9 га на границе этих регионов. На Дальнем Востоке, где штормовые ветры формируют циклоны, под удар попали леса Хабаровского края и Якутии.
Эти исследования помогают планировать восстановление экосистем и оперативно реагировать на ЧС.
За последние два года в России зафиксировано почти 1500 случаев ветровалов, уничтоживших свыше 25 тыс. га леса — это сопоставимо с площадью крупного города. Благодаря спутниковому мониторингу и аналитическим алгоритмам на основе нейросетей, специалисты составили детальную карту повреждений. Данные дистанционного зондирования Земли позволили выявить закономерности: например, леса Европейской равнины страдают из-за открытого рельефа, а Сибирь и Дальний Восток — из-за мощных циклонов.
Лидерами по площади ветровалов стали Архангельская область (15000 га), Красноярский край (5600+ га) и Томская область (5000+ га). В Костромской и Кировской областях ураганы повредили более 3500 и 2700 га леса соответственно. Самый крупный единичный ветровал охватил 3,9 га на границе этих регионов. На Дальнем Востоке, где штормовые ветры формируют циклоны, под удар попали леса Хабаровского края и Якутии.
Эти исследования помогают планировать восстановление экосистем и оперативно реагировать на ЧС.
30 000 гектаров лесов Патагонии уничтожены огнем
В начале 2025 года, пожар в долине Магдалены, в парке Ланин, уничтожил более 15 000 гектаров реликтовых лесов. Сотни жителей были вынуждены покинуть свои дома. Инструменты OLI-2 на Landsat 9 и MODIS на спутнике Aqua зафиксировали, как дым от огня растянулся на десятки километров, поглотив склоны Анд. К 11 февраля общая площадь возгораний в регионе превысила 30 000 гектаров, включая территории парка Науэль-Уапи. Пожары стали самыми интенсивными за последние десятилетия, поставив под угрозу биоразнообразие и культурное наследие Аргентины и Чили. Ланин и Науэль-Уапи — это не только природные заповедники, но и места, где сохранились следы древних культур коренных народов. Археологические памятники, петроглифы и другие свидетельства прошлого могут быть безвозвратно утрачены из-за пожаров.
В начале 2025 года, пожар в долине Магдалены, в парке Ланин, уничтожил более 15 000 гектаров реликтовых лесов. Сотни жителей были вынуждены покинуть свои дома. Инструменты OLI-2 на Landsat 9 и MODIS на спутнике Aqua зафиксировали, как дым от огня растянулся на десятки километров, поглотив склоны Анд. К 11 февраля общая площадь возгораний в регионе превысила 30 000 гектаров, включая территории парка Науэль-Уапи. Пожары стали самыми интенсивными за последние десятилетия, поставив под угрозу биоразнообразие и культурное наследие Аргентины и Чили. Ланин и Науэль-Уапи — это не только природные заповедники, но и места, где сохранились следы древних культур коренных народов. Археологические памятники, петроглифы и другие свидетельства прошлого могут быть безвозвратно утрачены из-за пожаров.
Спутники зафиксировали, как ледники меняют национальные границы
Ледник Рона в Швейцарии, один из самых известных в Европе, за последние десятилетия сократился настолько, что это стало заметно даже из космоса. Сравнение снимков Landsat за 2001 и 2024 годы демонстрирует, как сине-белые ледяные массивы уступили место скалам и растительности. Ученые отмечают, что с 1973 года площадь швейцарских ледников уменьшилась на 350 км², что эквивалентно потере 27% их объема.
Но таяние ледников — это не только экологическая проблема. Водораздельные линии, которые определяют границы между Италией, Швейцарией и Австрией, смещаются вместе с исчезающими ледяными шапками. Например, в 2024 году таяние ледника Маттерхорн привело к тому, что самая высокая точка горы сдвинулась в сторону Италии, что автоматически изменило границу в пользу Швейцарии. Такие изменения требуют пересмотра международных соглашений, как это уже произошло между Италией и Австрией в 2006 году. Однако главная угроза кроется в другом: ледники Альп питают крупнейшие реки Европы, такие как Рона и Рейн, и их исчезновение может нарушить водоснабжение миллионов людей.
Ледник Рона в Швейцарии, один из самых известных в Европе, за последние десятилетия сократился настолько, что это стало заметно даже из космоса. Сравнение снимков Landsat за 2001 и 2024 годы демонстрирует, как сине-белые ледяные массивы уступили место скалам и растительности. Ученые отмечают, что с 1973 года площадь швейцарских ледников уменьшилась на 350 км², что эквивалентно потере 27% их объема.
Но таяние ледников — это не только экологическая проблема. Водораздельные линии, которые определяют границы между Италией, Швейцарией и Австрией, смещаются вместе с исчезающими ледяными шапками. Например, в 2024 году таяние ледника Маттерхорн привело к тому, что самая высокая точка горы сдвинулась в сторону Италии, что автоматически изменило границу в пользу Швейцарии. Такие изменения требуют пересмотра международных соглашений, как это уже произошло между Италией и Австрией в 2006 году. Однако главная угроза кроется в другом: ледники Альп питают крупнейшие реки Европы, такие как Рона и Рейн, и их исчезновение может нарушить водоснабжение миллионов людей.
Спутники отслеживают миграцию людей через ночные огни
Спутниковые снимки в темное время суток стали ключом к изучению сезонных миграций. Ученые из Института географии РАН, анализируя данные спутников NASA и NOAA, обнаружили, что Московская агломерация «пульсирует» — её население колеблется на 5 миллионов человек в зависимости от сезона. Ночные снимки со спутника Suomi NPP, фиксирующие ближнее инфракрасное излучение, показали, как дачники буквально «засвечивают» сельские районы летом. Например, в августе 2018 года удаленные деревни Ярославской области светились в 2 раза ярче, чем осенью.
Ночная съемка также раскрыла, как городская экспансия меняет ландшафт. Дачники, освоившие радиус до 700 км от Москвы, оживляют заброшенные деревни, где постоянных жителей почти не осталось. Спутники зафиксировали, что запад и север Подмосковья, с их холмистым рельефом и сосновыми лесами, стали «дачной Меккой», тогда как юг и восток остаются аграрными.
Спутниковые снимки в темное время суток стали ключом к изучению сезонных миграций. Ученые из Института географии РАН, анализируя данные спутников NASA и NOAA, обнаружили, что Московская агломерация «пульсирует» — её население колеблется на 5 миллионов человек в зависимости от сезона. Ночные снимки со спутника Suomi NPP, фиксирующие ближнее инфракрасное излучение, показали, как дачники буквально «засвечивают» сельские районы летом. Например, в августе 2018 года удаленные деревни Ярославской области светились в 2 раза ярче, чем осенью.
Ночная съемка также раскрыла, как городская экспансия меняет ландшафт. Дачники, освоившие радиус до 700 км от Москвы, оживляют заброшенные деревни, где постоянных жителей почти не осталось. Спутники зафиксировали, что запад и север Подмосковья, с их холмистым рельефом и сосновыми лесами, стали «дачной Меккой», тогда как юг и восток остаются аграрными.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Arena». Как тысячи спутниковых снимков превратились в глобальный портрет человечества
Ирландский художник Парейк Макглоулин создал уникальный короткометражный фильм «Arena», сплетя воедино тысячи кадров из Google Earth. Его работа — это гипнотизирующий коллаж из дорожных сетей, сельскохозяйственных полей и урбанистических пейзажей, которые, словно зеркала, отражают удивительное сходство разных уголков нашей планеты.
Ирландский художник Парейк Макглоулин создал уникальный короткометражный фильм «Arena», сплетя воедино тысячи кадров из Google Earth. Его работа — это гипнотизирующий коллаж из дорожных сетей, сельскохозяйственных полей и урбанистических пейзажей, которые, словно зеркала, отражают удивительное сходство разных уголков нашей планеты.
Искусственный интеллект против ручного труда
Представим, что аналитик получает задание подсчитать автомобили на парковке завода Hyundai в Ульсане, Южная Корея, используя спутниковый снимок с разрешением 30 см. Ручной подсчёт займет у команды из девяти человек от 20 до 30 минут, а результаты будут варьироваться от 880 до 1182 машин. Почему? Тени, частично скрытые объекты и человеческий фактор делают процесс субъективным и трудоёмким. Но что, если бы эту задачу можно было решить за доли секунды?
С помощью алгоритма машинного обучения Maxar аналитик получил результат за 0,5 секунды: 1267 автомобилей. Это в 150 раз быстрее, чем ручной подсчёт. Кроме того вручную невозможно обработать большие объемы снимков. Искусственный интеллект не только ускоряет процесс, но и повышает точность, обучаясь различать тени и реальные объекты. Однако ключевым фактором остаётся разрешение снимков: чем оно выше, тем точнее алгоритм.
Представим, что аналитик получает задание подсчитать автомобили на парковке завода Hyundai в Ульсане, Южная Корея, используя спутниковый снимок с разрешением 30 см. Ручной подсчёт займет у команды из девяти человек от 20 до 30 минут, а результаты будут варьироваться от 880 до 1182 машин. Почему? Тени, частично скрытые объекты и человеческий фактор делают процесс субъективным и трудоёмким. Но что, если бы эту задачу можно было решить за доли секунды?
С помощью алгоритма машинного обучения Maxar аналитик получил результат за 0,5 секунды: 1267 автомобилей. Это в 150 раз быстрее, чем ручной подсчёт. Кроме того вручную невозможно обработать большие объемы снимков. Искусственный интеллект не только ускоряет процесс, но и повышает точность, обучаясь различать тени и реальные объекты. Однако ключевым фактором остаётся разрешение снимков: чем оно выше, тем точнее алгоритм.
ООО «Лоретт» поддерживает развитие частного образования в России
Компания «Лоретт», компания сооснователь проекта «Прозрачный Мир», стала партнером II Форума негосударственного образования, который пройдет 18–19 февраля в Национальном центре «Россия». Это ключевое событие для частного образовательного сектора, где обсудят его роль в развитии экономики, подготовке специалистов и социальной поддержке.
Среди спикеров – зампред Госдумы Борис Чернышов и замминистра просвещения Александр Бугаев. Важной частью программы станет презентация новой модели высшего образования, которая заменит Болонскую систему к 2026 году, а также координационного центра по трудоустройству ветеранов СВО. Кроме того, в рамках форума состоится вручение Национальной премии негосударственного образования, на которую уже подано более 700 заявок.
Форум объединит лидеров отрасли, экспертов и представителей бизнеса, чтобы выстроить новые механизмы взаимодействия между государством и частными образовательными учреждениями.
Компания «Лоретт», компания сооснователь проекта «Прозрачный Мир», стала партнером II Форума негосударственного образования, который пройдет 18–19 февраля в Национальном центре «Россия». Это ключевое событие для частного образовательного сектора, где обсудят его роль в развитии экономики, подготовке специалистов и социальной поддержке.
Среди спикеров – зампред Госдумы Борис Чернышов и замминистра просвещения Александр Бугаев. Важной частью программы станет презентация новой модели высшего образования, которая заменит Болонскую систему к 2026 году, а также координационного центра по трудоустройству ветеранов СВО. Кроме того, в рамках форума состоится вручение Национальной премии негосударственного образования, на которую уже подано более 700 заявок.
Форум объединит лидеров отрасли, экспертов и представителей бизнеса, чтобы выстроить новые механизмы взаимодействия между государством и частными образовательными учреждениями.
Девять спутников против метана — результаты масштабного теста
Ученые провели большой эксперимент, протестировав девять спутниковых систем из разных стран на способность обнаруживать утечки метана — газа, который в 80 раз опаснее CO₂ для климата. За два месяца было имитировано 82 выброса метана в США, Китае и Европе, а спутники успешно справились в 58% случаев. Самые чувствительные аппараты, например, канадский GHGSat-C и американский WorldView-3, засекли даже крошечные утечки в 33 кг метана в час — это как незаметная трещина в газовой трубе. Интересно, что ложных тревог не было, но каждый третий выброс остался незамеченным, особенно из-за облаков или сложного ландшафта.
Это исследование впервые показало, что даже государственные спутники, не предназначенные для поиска метана (китайские Gaofen 5, Ziyuan 1 и немецкий EnMAP), могут стать мощным инструментом в борьбе за климат. Точность измерений оказалась сопоставима с авиационными системами, а значит, спутники смогут мониторить удаленные регионы вроде Сибири или Амазонии. Их успех открывает путь для массового использования уже существующих спутников без дорогостоящего переоборудования. Однако облака и артефакты на поверхности (например, водоемы) всё ещё мешают детекции.
Ученые провели большой эксперимент, протестировав девять спутниковых систем из разных стран на способность обнаруживать утечки метана — газа, который в 80 раз опаснее CO₂ для климата. За два месяца было имитировано 82 выброса метана в США, Китае и Европе, а спутники успешно справились в 58% случаев. Самые чувствительные аппараты, например, канадский GHGSat-C и американский WorldView-3, засекли даже крошечные утечки в 33 кг метана в час — это как незаметная трещина в газовой трубе. Интересно, что ложных тревог не было, но каждый третий выброс остался незамеченным, особенно из-за облаков или сложного ландшафта.
Это исследование впервые показало, что даже государственные спутники, не предназначенные для поиска метана (китайские Gaofen 5, Ziyuan 1 и немецкий EnMAP), могут стать мощным инструментом в борьбе за климат. Точность измерений оказалась сопоставима с авиационными системами, а значит, спутники смогут мониторить удаленные регионы вроде Сибири или Амазонии. Их успех открывает путь для массового использования уже существующих спутников без дорогостоящего переоборудования. Однако облака и артефакты на поверхности (например, водоемы) всё ещё мешают детекции.