🚘 На 51% сокращается опасность для пешеходов благодаря новому «думающему» ИИ в беспилотных автомобилях

Исследователи из Гонконгского университета науки и технологий создали систему, которая воспринимает дорожную сцену целиком в отличие от большинства современных алгоритмов, анализирующих угрозы в формате «объект против объекта».

Она учитывает всех — пешеходов, велосипедистов, автомобили, детей, мотоциклистов — и анализирует их поведение, уязвимость, предсказуемость. Например, ребёнок у края дороги сразу распознаётся как объект высокого риска, даже если с точки зрения ПДД машина могла бы проехать мимо.

Самое важное — эта система выстраивает иерархию рисков с учётом социальной и этической составляющей. Она может принять решение уступить, даже если технически это необязательно. Добавьте к этому возможность предсказывать последствия следующих движений и изменять маршрут, чтобы не спровоцировать резкое торможение или затор — и вы получите поведение, максимально приближенное к опытному, внимательному водителю.

Результаты впечатляют: в 2000 симулированных сценариях общее снижение риска — более 26%, риск для пешеходов и велосипедистов — минус 51,7%, а сами машины стали не только безопаснее, но и быстрее — до 13,9% ускорения выполнения задач без потери качества. Система масштабируется под разные страны и правовые системы, что даёт ей реальный шанс на глобальное внедрение. Следующий шаг — собрать датасеты для обучения модели в разных дорожных культурах и начать пилотные испытания в реальных условиях.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #БеспилотныеАвтомобили #ИскусственныйИнтеллект #АвтономныеАвтомобили #ТранспортБудущего

🧲 Китайский микроробот управляет жидкостями с помощью магнита

Инженеры в Китае представили микробота, способного перемещать, объединять и разделять капли жидкости с беспрецедентной скоростью и точностью — при этом без загрязнений и остаточных следов.

Технология основана на управлении магнитным полем. Сам робот построен из смеси сильных неодимовых магнитных частиц, химически стойкого полимера и сахара. Сахар после формирования конструкции растворяется, оставляя пористую структуру с увеличенной площадью поверхности. Финальный штрих — плазменная обработка, которая делает поверхность гидрофильной: капли сами «липнут» к нему, как к магическому кондуктору.

Результат — робот, который движется в 20 раз быстрее предыдущих моделей и способен транспортировать почти миллилитр жидкости, что для микромира — колоссальный объём. При низких скоростях он аккуратно объединяет капли, инициируя химические реакции. При высоких — наоборот, дробит их, позволяя точно дозировать реагенты. Такой уровень контроля открывает новые горизонты в диагностике, фармацевтике и лабораторной химии, где важна каждая микродоля.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

🌪️ ИИ помогает автономным летательным аппаратам справляться с непредсказуемыми условиями

Представьте себе: дрон, несущий воду для тушения пожара в горах, внезапно сталкивается с резкими порывами ветра. Удержаться на маршруте и не сбиться с курса — задача, требующая нечеловеческой реакции. Именно такую способность обеспечивают современные адаптивные системы управления, разработанные в MIT. Их новый алгоритм, основанный на машинном обучении, позволяет дронам практически в реальном времени подстраиваться под хаотичные и ранее неизвестные внешние воздействия — без предварительного знания о структуре этих помех.

Главная инновация в том, что дрон не просто ориентируется на заранее заданную модель окружающей среды, как это делают классические системы. Вместо этого он учится понимать хаос, анализируя всего 15 минут реальных полётных данных. ИИ сам выбирает, какой именно алгоритм оптимизации будет наилучшим именно в текущей ситуации, основываясь на геометрии внешних возмущений — от ветров до сдвига центра тяжести груза.

Такой подход реализован благодаря метаобучению — технологии, которая позволяет системе не просто обучиться однажды, а научиться обучаться. В результате — в симуляциях погрешность в отслеживании траектории сократилась на 50% по сравнению с традиционными решениями. Причём эффективность сохраняется даже в условиях, которые дрон раньше не встречал.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Дроны #ИскусственныйИнтеллект #MIT #Беспилотники

🤖Человекоподобный робот AlphaBot2 с полностью воплощенным ИИ работает на автозаводе

Робот AlphaBot2 от компании AI² Robotics был внедрён на предприятии Dongfeng Liuzhou Motor. Он не просто выполняет задачи на производстве — он обучается, анализирует и адаптируется к окружающей среде благодаря собственной ИИ-системе нового поколения GOVLA.

AlphaBot2 — это первый случай в Китае, когда воплощенный ИИ (embodied AI) внедрен в реальную промышленную среду. Робот выполняет инспекцию качества, сборку, логистику и техобслуживание, постоянно получая и передавая реальные производственные данные в свою обучающую модель. Такой цикл обратной связи позволяет GOVLA не просто запоминать действия, а развивать пространственный интеллект и совершенствовать поведение робота в меняющихся условиях.

Благодаря GOVLA — мощной модели Vision-Language-Action — робот может не только интерпретировать зрительные сигналы, но и принимать решения и действовать, словно человек. Он прокладывает маршруты, тянет тележки, проверяет дверные замки, накладывает защитные покрытия и адаптируется к производству с разными моделями автомобилей. И всё это — с минимальной потребностью в дополнительной настройке или перепрограммировании.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

Ученые создали мягкого робота, управляемого лазером и нейросетью

Инженеры из Университета Райса представили инновационного мягкого робота, который двигается под воздействием лазерных лучей без использования электроники или проводов. Основой для «мышц» послужил светочувствительный полимер, реагирующий на синий лазер. При его воздействии материал сжимается и изгибается, а в темноте возвращается в исходное положение.

Для управления движениями используется пространственный модулятор света, который делит лазерный луч на несколько направлений и позволяет сгибать роборуку в разных точках. При этом нейросеть уже способна предсказывать световые паттерны, необходимые для выполнения конкретных движений.

Сейчас прототип способен двигаться в двух измерениях, но инженеры уже работают над расширением возможностей до трех плоскостей с помощью дополнительных сенсоров и камер. Технология сможет применяться в медицине — для создания гибких хирургических инструментов, а также в промышленности, где требуется деликатная работа с хрупкими предметами.

Эксперты отмечают, что новый подход способен кардинально изменить сферу мягкой робототехники, избавив устройства от ограничений, связанных с проводами и традиционными системами управления.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #МягкаяРобототехника

🧬 Робот c конструкцией «когтевой машины» используется для исследований моделей эмбрионов

Учёные из Университета Вашингтона и Института Бротмана-Бати создали автоматизированного робота-сортировщика, который работает как «кран-машина» в автомате с игрушками — только вместо мягких мишек он бережно вылавливает микроскопические гаструлоиды.

Гаструлоиды — это модели, созданные из стволовых клеток, имитирующие третью неделю развития человеческого эмбриона. Учёные выращивают их в сотнях экземпляров всего за несколько дней. Но до недавнего времени их приходилось сортировать вручную, что не только занимало много времени, но и ограничивало точность экспериментов. Новый робот изменил всё: он автоматически сканирует, фотографирует и перемещает гаструлоиды с помощью микроскопа, цифровой камеры и подвижной платформы.

Главная ценность этой технологии — не только в ускорении работы. Она позволяет исследовать мельчайшие различия между гаструлоидами, а значит — и между возможными сценариями развития человеческого организма. Например, с помощью этой платформы учёные уже обнаружили механизм самокоррекции при хромосомных нарушениях, когда гаструлоиды как бы «отбрасывают» клетки с аномалиями, сохраняя стабильное развитие. Это открытие может пролить свет на то, как человеческий организм с самого начала борется за выживание и устойчивость.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

В российских клиниках появится инновационный робот для экстренной помощи при остановке сердца

«Ростех» запускает серийное производство нового медицинского механизма, способного автоматически проводить массаж сердца. Разработка уже включена в государственный реестр и готова к использованию в больницах страны.

Новый медицинский робот самостоятельно определяет, когда необходимо вмешаться, и подбирает параметры компрессии с учетом индивидуальных особенностей пациента. Это все более актуально из-за увеличения числа сердечно-сосудистых заболеваний.

Главные особенности инновационного робота:
— Полностью автоматизированная система проведения реанимации
— Индивидуальная настройка под каждого пациента
— Работа от аккумулятора до 45 минут без подзарядки (для сравнения: человек может выполнять непрямой массаж сердца только 2–3 минуты подряд)
— Официальное разрешение на использование в медицинских учреждениях

Внедрение такого медицинского робота значительно увеличит шансы на спасение человека в случае внезапной остановки сердца, а также облегчит задачу хирургам.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #МедицинскаяРобототехника #Ростех

🧠 Китайский ИИ проектирует процессоры быстрее инженеров

Китайская академия наук представила новый инструмент: ИИ-систему QiMeng, способную проектировать процессоры за считанные дни — на уровне инженеров с многолетним опытом.

QiMeng, что переводится как «просветление», построен на основе больших языковых моделей и автоматизирует ключевые задачи в разработке микропроцессоров — от описания аппаратной архитектуры до конфигурации операционной системы и создания компиляторов. Уже сегодня он способен за несколько дней сконструировать чип, на который у команды разработчиков ушли бы недели. Более того, QiMeng уже разработал два полноценных процессора: один по уровню сравним с Intel 486, другой — с ARM Cortex A53.

Разработчики QiMeng открыли код на GitHub и опубликовали исследование с техническими деталями. В планах — развитие возможностей самообучения платформы, а также автоматизация всего жизненного цикла проектирования и верификации чипов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Китай #QiMeng #AI #Чипы #Микроэлектроника

🧸 Барби с искусственным интеллектом. Mattel и OpenAI создают умные игрушки будущего

После того как Барби покорила киноэкраны, Mattel берётся за новую амбициозную цель — переизобрести детские игрушки с помощью искусственного интеллекта. Компания запускает стратегическое партнёрство с OpenAI.

Игрушки будущего станут интерактивными, адаптивными и по-настоящему «умными» — способными поддерживать диалог, понимать эмоции и даже помогать детям учиться, играя.

Пока первый продукт держится в секрете и появится только к концу года, ясно одно: он будет построен на культовых брендах Mattel и будет сочетать веселье с инновациями.

Mattel также будет использовать инструменты OpenAI внутри своей команды — от генерации идей до ускорения разработки новых продуктов. Это значит, что ИИ будет участвовать в создании новых миров Барби, Хот Вилс и других знаковых брендов с самого первого дня — не как помощник, а как полноценный соавтор.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Mattel #OpenAI #AI

🚗 Tesla планирует запуск роботакси на улицах

22 июня в Остине, штат Техас, компания «предварительно» запускает первые в мире полностью автономные такси — модифицированные электрокары Model Y, которые будут курсировать по улицам города без водителя за рулём.

Илон Маск подтвердил, что речь идёт о 10–20 автомобилях с новой версией программного обеспечения Full Self-Driving, способной самостоятельно перемещаться по городу, соблюдая ПДД, ориентируясь в реальном времени без участия человека. Тем не менее, на начальном этапе роботакси будут находиться под дистанционным контролем операторов, чтобы минимизировать риски и повысить доверие к технологии.

Выбранная территория строго ограничена: машины будут передвигаться в пределах геозоны, которая считается наиболее безопасной. Такой осторожный подход — необходимый шаг для постепенного внедрения автономного транспорта, особенно в условиях жёсткой регуляторной среды и всё ещё настороженного отношения общества.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #Инновации #Технологии #Tesla #Роботакси #ИлонМаск