Построение инфраструктуры для работы с языковыми моделями: опыт X5 Tech
В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура.
За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. В своей статье Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов ИИ, рассказал, как команда построила ту самую инфраструктуру для работы с языковыми моделями, какие вызовы преодолели и какие решения были приняты.
Основные тезисы подсветили на карточках, а саму статью читайте на Хабре
В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура.
За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. В своей статье Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов ИИ, рассказал, как команда построила ту самую инфраструктуру для работы с языковыми моделями, какие вызовы преодолели и какие решения были приняты.
Основные тезисы подсветили на карточках, а саму статью читайте на Хабре
group-telegram.com/x5_tech/1771
Create:
Last Update:
Last Update:
Построение инфраструктуры для работы с языковыми моделями: опыт X5 Tech
В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура.
За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. В своей статье Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов ИИ, рассказал, как команда построила ту самую инфраструктуру для работы с языковыми моделями, какие вызовы преодолели и какие решения были приняты.
Основные тезисы подсветили на карточках, а саму статью читайте на Хабре
В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура.
За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. В своей статье Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов ИИ, рассказал, как команда построила ту самую инфраструктуру для работы с языковыми моделями, какие вызовы преодолели и какие решения были приняты.
Основные тезисы подсветили на карточках, а саму статью читайте на Хабре
BY X5Tech
Share with your friend now:
group-telegram.com/x5_tech/1771