Telegram Group Search
🕺Данных много не бывает 🕺

🌷Уважаемые подписчики (особенно новые)!

Я уже публиковала этот опрос, но нам не хватает 13 человек

 ☕️Наша команда участвует в крупномасштабном международном исследовательском проекте!
 
🧶Нас интересует, что заставляет людей из разных стран чувствовать отвращение и как они относятся к такому поведению, как мытье рук или физический контакт.
 
Ваши ответы помогут нам лучше понять культурные различия в восприятии этих вещей.

🐱Если вы пройдете эту анкету, то вы очень поможете нашей команде, а самое главное науке!
 
Опрос займет всего 15 минут (по сравнению с предыдущем исследованием, это совсем мало времени).

📱Можно пройти на смартфоне

🐈Для прохождения опроса нужно включить VPN

😉Нас интересуют респонденты из России от 18 до 25 лет.
 
Пройдите опрос прямо сейчас по ссылке:
- https://vuamsterdam.eu.qualtrics.com/jfe/form/SV_56B6MW6e2pOnINg?disgust=show&country=Russia&Q_Language=RU-HSE&university=HSE

Спасибо за ваше участие! 📱

P.S. Студенты ВШЭ отправляйте своим одногруппникам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦌Парадокс подготовленности (preparedness paradox)

🦌Парадокс подготовленности — это явление, при котором эффективные действия по предотвращению катастрофы создают иллюзию, что угроза была незначительной или вовсе не существовала. Например, если заблаговременные меры позволяют минимизировать ущерб от пандемии, природного бедствия или другой катастрофы, может возникнуть мнение, что подготовка была излишней. Это и есть суть парадокса: восприятие того, что подготовка была ненужной, хотя на самом деле именно она предотвратила масштабные последствия.

Когнитивные предвзятости, усиливающие парадокс

🦭Парадокс подготовленности объясняется влиянием ряда когнитивных предвзятостей, которые мешают людям и обществам адекватно оценивать риски и необходимость подготовки:

❗️Оптимистическая предвзятость (Over-optimism):
люди недооценивают вероятность бедствий и их масштаб. Часто считается, что «такое случится где-то в другом месте, но не здесь».

❗️Предвзятость нормальности (Normalcy bias):
склонность воспринимать будущее как продолжение текущего состояния: если катастрофа давно не случалась, значит, её вероятность кажется крайне низкой.

❗️Снижение срочности (Temporal discounting):
чем дольше промежуток между катастрофами, тем меньше внимания уделяется подготовке. Это особенно заметно в случае, если действия по предотвращению последствий сделают угрозу незаметной.

Примеры парадокса подготовленности

🟠Пандемии: эффективная подготовка к пандемии, например, своевременная вакцинация (вспомним новые эпидемии кори) и карантинные меры способна сдержать распространение болезни. Однако в результате возникает мнение, что угроза была преувеличена, потому что смертность и ущерб оказались минимальными.

Системы дамб и наводнения: в странах, защищённых дамбами (например, в Нидерландах), возникает иллюзия безопасности. Это приводит к застройке территорий, находящихся в зоне риска, несмотря на существующую вероятность прорыва дамб.

🟡Решение экологических проблем: такие глобальные экологические угрозы, как озоновая дыра или кислотные дожди, были смягчены благодаря активным международным действиям. Тем не менее сегодня это используется некоторыми политическими комментаторами как аргумент к тому, что эти угрозы изначально были «надуманными».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨‍💻Как часто можно встретить выдающихся людей, сочетающих высокий интеллект, добросовестность и эмоциональную стабильность?

🔠Современная культура успеха требует от каждого быть лучшим во всём. Но реально ли это?

🟰В материале разбираем новое исследование Гилля Гиньяка, которое показало, насколько редки такие люди. Узнайте, почему это важно для образования, работы и культуры успеха и как мы можем переосмыслить свои ожидания.

Читайте в новом посте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 НЕЙРОМЕТОДЫ Ч.5: fNIRS

Друзья, всем привет, на связи Алиса! Пропала с радаров, потому что вся в зимней сессии! 🎓 Решила до конца года завершить серию постов про нейрометоды, чтобы вам было проще понимать методологию исследований в наших лонгридах. Сегодня расскажем про fNIRS — портативный и безопасный метод нейровизуализации.

Что такое fNIRS?

💡 fNIRS (Functional Near-Infrared Spectroscopy) — метод, измеряющий изменения концентрации оксигемоглобина (oxyHb) и дезоксигемоглобина (deoxyHb) в мозге. Оксигемоглобин — это гемоглобин, связанный с кислородом, который переносит его от лёгких к тканям, в то время как дезоксигемоглобин — гемоглобин, который отдал кислород тканям и возвращается в лёгкие для новой «загрузки». Эти показатели отражают локальный кровоток, связанный с нейронной активностью через механизмы нейрососудистого сопряжения. На русском языке метод часто упоминается как функциональная спектроскопия в околоинфракрасном диапазоне.

Как работает fNIRS?

💥Метод использует ближний инфракрасный свет, проходящий через ткани головы, чтобы оценить кровоток в коре мозга. В отличие от fMRI (фМРТ), fNIRS напрямую измеряет концентрации oxyHb и deoxyHb, а не магнитные свойства этих молекул, как это делает BOLD-сигнал фМРТ. Оба метода основаны на нейрососудистом сопряжении: при активации нейронов локальный кровоток увеличивается для доставки кислорода. BOLD-сигнал отражает снижение уровня deoxyHb из-за притока крови, насыщенной кислородом, изменяя магнитные свойства ткани. fNIRS, в свою очередь, при помощи оптодов фиксирует прямые изменения в концентрациях oxyHb и deoxyHb, что даёт детальную динамику кровотока и кислородного обмена.

Преимущества и ограничения fNIRS

Главные плюсы fNIRS — портативность и безопасность. Его можно использовать вне лаборатории, например, в школах или на рабочем месте, что повышает экологическую валидность эксперимента, а отсутствие ионизирующего излучения и устойчивость к движению делает метод подходящим для детей и пациентов с ограничениями. К тому же, fNIRS является достаточно дешевой технологией по сравнению с тем же фМРТ. Еще одним важным преимуществом является простота и удобство в использовании — например, в отличие от ЭЭГ, для работы fNIRS не требуется электропроводящий гель.

Несмотря на то что fNIRS превосходит фМРТ по временной точности, фиксируя изменения почти в реальном времени, он значительно уступает фМРТ в пространственном разрешении и не может достичь глубинных структур мозга, так как свет проникает в ткани на глубину около 3 см. Таким образом, fNIRS подходит в основном для визуализации активации корковых структур, чего всё-таки обычно достаточно для исследования многих высших когнитивных функций.

Где используется fNIRS?

👨‍⚕️В науке fNIRS применяется для изучения когнитивных, эмоциональных и моторных процессов, например, рабочей памяти или социального взаимодействия. В медицине же fNIRS помогает диагностировать сосудистые заболевания, мониторить реабилитацию после инсультов и оценивать активность мозга у новорожденных.

#змт_факты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥳Друзья, у нас отличные новости! Недавно вышла наша первая совместная статья, и мы спешим поделиться с вами её основными идеями. Мы привыкли думать о культуре как о чем-то внешнем — традициях, обычаях, правилах. А что, если культура не просто влияет на нас извне, а становится ключевым элементом того, как мы воспринимаем, чувствуем и действуем?

🔄Вместе с нашими коллегами по НУГ социобиологии и поведенческой экологии человека мы опубликовали статью "A Nexus of Neural Mechanisms of Cooperation and Social Conformity: Toward a Neuro-Cultural Interdependence Model". В ней представлена разработанная нашей командой концепция — "нейро-культурная модель взаимозависимости" (NCIM), которая помогает объяснить, как культурные нормы и нейронные процессы взаимодействуют, формируя наше поведение.

Подробнее — в новом посте!

#змт_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 НЕЙРОМЕТОДЫ Ч.6: МЭГ

Друзья, продолжаем обсуждать нейрометоды! Сегодня расскажем о МЭГ — высокоточной технологии, которая измеряет магнитные поля, создаваемые электрической активностью мозга. Магнитоэнцефалография (MEG, Magnetoencephalography) используется в науке и медицине, предоставляя уникальные данные о работе мозга в реальном времени.

Как работает МЭГ?


💡МЭГ фиксирует слабые магнитные поля, возникающие при электрических импульсах нейронов. Эти поля регистрируются сверхчувствительными датчиками SQUID (Superconducting Quantum Interference Device), работающими при экстремально низких температурах. Это связано с тем, что SQUID-детекторы основаны на явлении сверхпроводимости, которое обнаруживается только при охлаждении материала до температуры, близкой к абсолютному нулю. Обычно для этого используется жидкий гелий, который охлаждает систему до температуры около 4 Кельвинов (-269°C).

💥Магнитные поля, в отличие от электрических сигналов, почти не искажаются тканями головы, что позволяет МЭГ довольно точно локализовать источники нейронной активности. Однако сигналы от глубоких структур ослабевают пропорционально квадрату расстояния, что делает их регистрацию затруднительной. Современные алгоритмы, включая глубокое обучение, могут улучшить анализ сигналов из таких областей, как гиппокамп и таламус, но их точность пока довольно ограничена и требует дальнейшего усовершенствования. Для измерений используется специальное экранированное помещение, защищающее от внешних электромагнитных шумов.

Преимущества и ограничения МЭГ


МЭГ обладает несколькими важными преимуществами. Его высокая временная точность, сопоставимая с ЭЭГ, позволяет изучать быстрые процессы в мозге, такие как сенсорная обработка и моторные реакции, с высокой детализацией. В сочетании с данными МРТ, МЭГ обеспечивает довольно хорошую локализацию нейронной активности с точностью до 5 мм. Метод полностью безопасен и подходит для широкого круга участников, включая детей.

Среди ограничений — высокая стоимость оборудования и сложность эксплуатации. МЭГ чувствителен к движениям участников, что может весьма затруднять его использование в динамичных условиях. Кроме того, слабые сигналы от глубоких структур мозга и электромагнитные шумы усложняют точную регистрацию данных.

Где используется МЭГ?

👨‍⚕️ МЭГ активно применяется в науке для изучения речи, внимания и памяти, а также для анализа быстрых процессов, таких как сенсорная обработка и моторные реакции. В медицине метод помогает локализовать очаги эпилептической активности, исследовать нейродегенеративные заболевания и анализировать нейропластичность.

P.S. Интересный факт: в России единственная система для регистрации МЭГ установлена в Научно-образовательном центре нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр) МГППУ, созданном в 2008 году. Мои коллеги из ИКН ВШЭ также активно работают с этой установкой и проводят множество интересных исследований. Видела ее своими глазами — выглядит впечатляюще!

#змт_факты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🩷Записала подкастик про социальный дарвинизм.
Получилось целое расследование, в котором затронуты Гитлер, Дарвин, неолибералы, марксисты и много других персонажей.

😭Ощущение, что наберет еще меньше, чем выпуск про общественный договор, потому что мало кого интересует настолько глубокий анализ.

👍Ну по крайней мере я рада, что получилось самой распутать этот глубок недоразумений. Только сценарий практически на 500 страниц, так что решила даже разделить на два выпуска
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😅На этот год я закончила со всеми подкастовыми делами и на праздниках планирую наконец-то заняться написанием кандидатской, хотя больно уж не хочется заниматься никому не нужным бредом (как защищусь, запишу отдельный стрим на эту тему. Ждите!)

❄️Но из милых новостей, посмотрите, какие милые стикеры мне подарила моя подруга, Маша Утцова. У нее кстати своя школа японского языка, поэтому если хотите смотреть аниме в язык оригинала или в целом понять, почему японцы такие извращены, то вам к ней в канал!

💟Приятно советовать продукты своих друзей, потому что они очень качественные!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Человек и ИИ: где этот союз даёт выгоду и в чём его ограничения?

🧠Многим из нас искусственный интеллект уже активно помогает в работе, учёбе и повседневных задачах, и мы успели ощутить преимущества такой коллаборации.

🤝Но во всех ли случаях тандем «человек+ИИ» действительно эффективен? Когда стоит сотрудничать с алгоритмами, а когда лучше полностью делегировать им выполнение задач? Сохранились ли области, в которых человек работает эффективнее, чем самая совершенная система искусственного интеллекта?

🤖Ответы на все эти вопросы — в нашем новом лонгриде!

#змт_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 НЕЙРОМЕТОДЫ Ч.7: ЭМГ и КГР

Друзья, завершаем цикл постов про нейрометоды двумя вспомогательными техниками — электромиографией (ЭМГ) и кожно-гальванической реакцией (КГР). Эти методы позволяют дополнить данные нейровизуализации, изучая физиологические и эмоциональные реакции организма. Простота, доступность и универсальность ЭМГ и КГР делают их незаменимыми инструментами как в науке, так и в прикладных исследованиях.

Что такое ЭМГ?

💪Электромиография (ЭМГ) — это метод, измеряющий электрическую активность мышц. Когда мышца сокращается, в ней генерируются электрические сигналы, которые фиксируются электродами, прикреплёнными к коже или вводимыми непосредственно в мышечные волокна. ЭМГ широко используется для изучения моторных функций и диагностики нарушений, таких как слабость или потеря контроля над движениями. В когнитивных исследованиях метод применяется для анализа мимической активности, которая отражает эмоциональные состояния или непроизвольные реакции на стимулы.

Что такое КГР?

💧Кожно-гальваническая реакция (КГР), также известная как электрическая проводимость кожи, измеряет изменения активности потовых желёз, регулируемых автономной (вегетативной) нервной системой. КГР фиксирует, как электрическая проводимость кожи изменяется в ответ на стимулы, например, стресс или возбуждение.
Метод тесно связан с эмоциональной регуляцией: при сильных эмоциях, таких как страх или возбуждение, активируются потовые железы, что увеличивает проводимость кожи. Поэтому КГР активно используется для анализа эмоциональных реакций, оценки стресса и изучения реакции на внешние стимулы.

Как работают ЭМГ и КГР в сочетании с другими методами?

☑️ЭМГ и КГР часто применяются вместе с нейровизуализационными техниками, такими как МРТ, фМРТ или МЭГ. ЭМГ помогает анализировать мимические реакции на эмоциональные стимулы, а КГР фиксирует уровень возбуждения или стресса. Эти данные позволяют получить более полное представление о взаимосвязи физиологических и когнитивных процессов.

🕵🏻‍♀️Кроме того, КГР и ЭМГ используются в детекторах лжи в сочетании с пневмографией (измерение дыхания), фотоплетизмографией (пульс), измерением частоты сердечных сокращений (ЧСС) и артериального давления. Эти показатели помогают оценивать физиологические реакции, связанные со стрессом или попыткой обмана. Однако в большинстве стран результаты полиграфов считаются недостоверными для использования в качестве самостоятельного доказательства в суде, но могут применяться в качестве вспомогательного инструмента для расследования или при определённых условиях.

Преимущества и ограничения методов

ЭМГ и КГР просты в использовании, безопасны и подходят для людей любого возраста. Методы недороги, портативны и могут применяться вне лабораторий. Их универсальность делает их отличным дополнением к нейровизуализационным техникам для комплексного анализа физиологических и когнитивных процессов.

Методы ЭМГ и КГР часто сложно использовать как самостоятельные из-за ограниченности предоставляемых данных, особенно когда речь идёт о таких сложных явлениях, как эмоциональные реакции; ЭМГ фиксирует лишь электрическую активность мышц, а не нейронов, а КГР измеряет общий уровень возбуждения, не позволяя точно идентифицировать конкретные эмоции, поэтому эти техники чаще выступают комплементарными инструментами в когнитивной науке. Кроме того, оба метода чувствительны к помехам, например, движениям или изменениям внешних условий (температуры, влажности).

Где используются ЭМГ и КГР?

👩‍🏫В науке ЭМГ помогает изучать моторные и эмоциональные реакции, анализировать выражение лица при восприятии стимулов, а КГР используется для оценки эмоциональных состояний, анализа стресса и изучения реакций на стрессовые задачи. В прикладных же исследованиях эти методы находят свое применение в нейромаркетинге, разработке интерфейсов и даже в индустрии развлечений, где важно понимать эмоциональные и моторные реакции пользователей.

P.S. Надеюсь, вам было интересно читать эту серию о нейрометодах! Если у вас есть вопросы или предложения для будущих тем — обязательно пишите!

#змт_факты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😊Подходит к концу 2024 год!😊

🏠Поздравляю вас с тем, что год закончился, а вы – нет. В нынешних условиях это, действительно, большое достижение.

💕Хочется подвести небольшие личные итоги и поделиться планами на грядущий год.
Этот год оказался для меня продуктивным – мы запустили подкаст. Формат немного изменился, и в какой-то момент мне стало сложно поддерживать прежний темп, но я смогла адаптироваться. В итоге я рада, что не отказалась от идеи регулярных выпусков.

🤫Благодаря проекту я глубже погрузилась в философию. Стало очевидно, насколько важно не только в научной деятельности строить мосты между дисциплинами, но и делать это в общественном пространстве. Также много черпала среди подписчиков идеи и интерпретации (в одной статье уже будет благодарность одному находчивому подписчику).

🥰В следующем году планируем приглашать новых гостей. К тому же я придумала дополнительный формат коротких видео. Надеюсь, вы увидите их уже в конце зимы или начале весны. Есть ещё одна задумка, связанная с продвижением фундаментальной науки (которая, между прочим, единственная существующая), но пока не хочу раскрывать подробности.

👨‍💻В этом году я активно развивала разные направления научных исследований. Особенно радует, что я посвятила много времени изучению культуры России и эволюционным основам человеческого поведения. С нетерпением жду выхода статей, чтобы рассказать вам о них.

🔔В 2025 году уже запланировано несколько исследований по России – о политическом поведении, интеллектуальном потенциале и факторах формирования культур. Хочется, наконец, разобраться, почему этнические русские так сильно предсказывают индивидуализм в регионах. Планируется много научных коллабораций – как с отечественными, так и с зарубежными коллегами.

🥺Конечно, этот год не обошёлся без трудностей, усталости и неопределённости, которые остались за пределами проекта. Но если подвести итог, я очень благодарна 2024 году.

💕Отдельно хочу сказать спасибо всем членам научной команде, в которой я работаю (Дмитрий - наш маэстро и научный руководитель; Лизочек - «воть» и близкий друг, с которой вечные философские научные обсуждения и дискуссия; Ангелина - моя первая студентка, делающая первые, но успешные шаги в науке)

🎄Желаю вам в новом году оставаться когнитивно сохранными несмотря ни на что и оставаться открытыми к дискуссиям. Пусть все ваши мечты и планы воплотятся в жизнь!

С наступающим!🥳

P.S. На новогодних праздниках постинг, вероятно, будет менее активным – хочу увидеться с друзьями, сходить на каток. Вернусь к обычному ритму после 12 января, когда выйдет новый выпуск с Михаилом Гельфандом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие друзья, поздравляю всех с наступающими праздниками!

Вот уже чуть больше года существует наш проект «Зачем мы такие?». За это время мы успели проделать огромную работу: прочитать сотни публикаций и преобразовать их в посты и сценарии, написать несколько собственных статей, записать 13 совместных выпусков (5 из которых с гостями — выпуск с Михаилом Сергеевичем Гельфандом выйдет уже в 2025), провести дебаты, а также побывать в качестве гостей на самых разных площадках. Год получился очень насыщенным и продуктивным!

Но время не стоит на месте, всё меняется, и наш проект, как живой организм, тоже претерпевает трансформации. Уверена, что в 2025-м нас ждёт ещё больше ярких событий и свежих идей — пусть даже всё будет выглядеть иначе, чем сейчас.

Поделюсь и личными итогами. В научно-рабоче-учебной сфере в этом году произошло многое: в 2024 году вышла моя статья с первым авторством, я успешно сдала финальную сессию в магистратуре, завершила масштабное диссертационное исследование и познакомилась со множеством вдохновляющих людей. Дальше — больше!

От души желаю каждому из вас больших успехов в любимом деле, новых идей и эффективной командной работы. Пусть рядом будут понимающие коллеги и близкие, поддерживающие ваши смелые начинания. Изучайте мир вокруг — он поистине удивителен, а мы со своей стороны надеемся, что наш канал поможет вам открывать для себя что-то новое.

Всех с праздником ❤️
2025/01/02 03:46:28
Back to Top
HTML Embed Code: