Во Владикавказе реализуется проект по внедрению интеллектуальной транспортной системы, предусматривающей автоматизацию процессов управления дорожным движением.
Что это даст городу и его жителям?
Адаптивное светофорное регулирование — это система, которая позволяет адаптировать работу светофоров под текущий трафик, оценивая степень загруженности городских улиц.
Система способна прогнозировать развитие дорожной ситуации на 10-20 минут вперёд. Так, при увеличении трафика система продлевает время действия разрешающего сигнала светофора, а при его уменьшении - сокращает.
Поскольку данные собираются ежедневно, светофоры «знают» в какое время транспортный поток становится плотнее, и регулируют дорожное движение.
Принцип работы:
▪️Камеры, контроллеры и датчики движения, установленные на перекрестках, анализируют текущий трафик.
▪️Собранная информация передаётся на сервер, где происходит её обработка.
▪️Исходя из поступивших данных, сервер направляет контроллерам команды.
▪️Контроллеры начинают переключать сигналы таким образом, чтобы разгрузить перекрёстки и свести к минимуму риск образования заторов.
Также в рамках данного проекта планируется установить на улицах города датчики интенсивности дорожного движения.
Сбор и анализ информации позволит нам создать транспортную модель города и решать проблемы дорожного движения на основе полученных данных в режиме реального времени.
Во Владикавказе реализуется проект по внедрению интеллектуальной транспортной системы, предусматривающей автоматизацию процессов управления дорожным движением.
Что это даст городу и его жителям?
Адаптивное светофорное регулирование — это система, которая позволяет адаптировать работу светофоров под текущий трафик, оценивая степень загруженности городских улиц.
Система способна прогнозировать развитие дорожной ситуации на 10-20 минут вперёд. Так, при увеличении трафика система продлевает время действия разрешающего сигнала светофора, а при его уменьшении - сокращает.
Поскольку данные собираются ежедневно, светофоры «знают» в какое время транспортный поток становится плотнее, и регулируют дорожное движение.
Принцип работы:
▪️Камеры, контроллеры и датчики движения, установленные на перекрестках, анализируют текущий трафик.
▪️Собранная информация передаётся на сервер, где происходит её обработка.
▪️Исходя из поступивших данных, сервер направляет контроллерам команды.
▪️Контроллеры начинают переключать сигналы таким образом, чтобы разгрузить перекрёстки и свести к минимуму риск образования заторов.
Также в рамках данного проекта планируется установить на улицах города датчики интенсивности дорожного движения.
Сбор и анализ информации позволит нам создать транспортную модель города и решать проблемы дорожного движения на основе полученных данных в режиме реального времени.
The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more. For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts.
from us
