🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more.
from vn