Notice: file_put_contents(): Write of 7269 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 15461 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای | Telegram Webview: IDS_Math/263 -
✨مسابقه LLMs -شما نمی توانید همه آنها را راضی کنید!
🔹درست همانطور که انسان‌ها را می‌توان توسط دیدگاه‌ها و تعصبات دستکاری کرد، LLM هایی که برای ارزیابی‌های ذهنی استفاده می‌شوند دارای سوگیری‌های مختلفی هستند که در برابر سوء استفاده‌هایی که سیستم را هدایت می‌کنند آسیب پذیر هستند. یکی از راه‌های محدود کردن تأثیرات منفی این است که کمیته‌ای متشکل از LLMها با هم ارزیابی کنند.
💠این رقابت شما را به چالش می‌کشد تا بهره‌برداری‌ها را برای سیستم LLM-as-a-judge که برای ارزیابی کیفیت مقالات طراحی شده است، شناسایی کنید. فهرستی از موضوعات مقاله به شما داده می‌شود و هدف شما ارسال مقاله‌ای است که اختلاف نظر بین داوران LLM را به حداکثر می‌رساند. کار شما به شکل گیری درک بهتری از قابلیت‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLM برای وظایف ارزیابی ذهنی در مقیاس کمک می‌کند.
🗓جدول زمانی
🟢تاریخ شروع: ۱۳ آذر ۱۴۰۳ 3 December 2024
🟢 آخرین مهلت ورود: ۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 برای شرکت در مسابقه باید قبل از این تاریخ قوانین مسابقه را بپذیرید.
🟢آخرین مهلت ادغام تیم:۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 این تاریخ آخرین روزی است که شرکت‌کنندگان می‌توانند به تیم‌ها بپیوندند یا ادغام شوند.
🟢مهلت ارسال نهایی: ۱۴ اسفند ۱۴۰۳ 4 March 2025
❗️تمام مهلت‌ها در ساعت PM UTC 11:59 در روز مربوطه است، مگر اینکه غیر از این ذکر شده باشد. برگزارکنندگان مسابقه این حق را برای خود محفوظ می دارند که در صورت لزوم، جدول زمانی مسابقه را به روز کنند.
✨جوایز
🥇مقام اول - 12000 دلار 🥈مقام دوم - 10000 دلار 🥉مقام سوم - 10000 دلار 🎖مقام چهارم - 10000 دلار 🎖مقام پنجم - 8000 دلار
💬 پی‌نوشت Large Language Model (LLMs) مدل‌های بزرگ زبان، مدل‌های یادگیری ماشینی هستند که می‌توانند متن زبان انسان را درک کرده و تولید کنند. آنها با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ زبان کار می‌کنند.
✨مسابقه LLMs -شما نمی توانید همه آنها را راضی کنید!
🔹درست همانطور که انسان‌ها را می‌توان توسط دیدگاه‌ها و تعصبات دستکاری کرد، LLM هایی که برای ارزیابی‌های ذهنی استفاده می‌شوند دارای سوگیری‌های مختلفی هستند که در برابر سوء استفاده‌هایی که سیستم را هدایت می‌کنند آسیب پذیر هستند. یکی از راه‌های محدود کردن تأثیرات منفی این است که کمیته‌ای متشکل از LLMها با هم ارزیابی کنند.
💠این رقابت شما را به چالش می‌کشد تا بهره‌برداری‌ها را برای سیستم LLM-as-a-judge که برای ارزیابی کیفیت مقالات طراحی شده است، شناسایی کنید. فهرستی از موضوعات مقاله به شما داده می‌شود و هدف شما ارسال مقاله‌ای است که اختلاف نظر بین داوران LLM را به حداکثر می‌رساند. کار شما به شکل گیری درک بهتری از قابلیت‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLM برای وظایف ارزیابی ذهنی در مقیاس کمک می‌کند.
🗓جدول زمانی
🟢تاریخ شروع: ۱۳ آذر ۱۴۰۳ 3 December 2024
🟢 آخرین مهلت ورود: ۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 برای شرکت در مسابقه باید قبل از این تاریخ قوانین مسابقه را بپذیرید.
🟢آخرین مهلت ادغام تیم:۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 این تاریخ آخرین روزی است که شرکت‌کنندگان می‌توانند به تیم‌ها بپیوندند یا ادغام شوند.
🟢مهلت ارسال نهایی: ۱۴ اسفند ۱۴۰۳ 4 March 2025
❗️تمام مهلت‌ها در ساعت PM UTC 11:59 در روز مربوطه است، مگر اینکه غیر از این ذکر شده باشد. برگزارکنندگان مسابقه این حق را برای خود محفوظ می دارند که در صورت لزوم، جدول زمانی مسابقه را به روز کنند.
✨جوایز
🥇مقام اول - 12000 دلار 🥈مقام دوم - 10000 دلار 🥉مقام سوم - 10000 دلار 🎖مقام چهارم - 10000 دلار 🎖مقام پنجم - 8000 دلار
💬 پی‌نوشت Large Language Model (LLMs) مدل‌های بزرگ زبان، مدل‌های یادگیری ماشینی هستند که می‌توانند متن زبان انسان را درک کرده و تولید کنند. آنها با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ زبان کار می‌کنند.
Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market.
from vn
