Потестил Fluxgym — простой интерфейс для тренировки лор на основе Flux.
Всё максимально прямолинейно:
Шаг 1)
* Даём название лоре
* Пишем триггерное слово/предложение
* Указываем имеющийся объём VRAM (20/16/12 ГБ)
* Повышая/уменьшая количество эпох, задаём число шагов
Есть ещё доп настройки кропа изображения, сида, ранка, итд, для тех, кто хочет поиграться с качеством лоры на выходе.
Шаг 2)
Закидываем изображения и нажимаем Add AI Captions. Нейронка Florence 2 глянет на изображения и подпишет их за вас. Особенно это полезно когда картинок сотни или тысячи. При этом триггерное слово уже сразу будет добавлено в подписи.
Шаг 3)
Нажимаем Start Training и уходим заваривать чай.
Я использовал 1-кликовый установщик в Pinokio. Благодаря оптимизированным скриптам, после того как Florence заканчивает генерацию подписей, освобождается 4 ГБ памяти и треня может влезть в 16/12/8 ГБ VRAM соответственно.
На пяти картинках в 1000 шагов с кропом 512 тренировка на одной 4090 заняла 15 минут. И действительно всё уместилось в 16 ГБ VRAM. С кропом 1024 ушло около часа, а памяти заняло 18 ГБ.
Дальше забираем испечённую лору в папке Outputs и кидаем в Forge или Comfy туда же, где лежат другие dev/schnell модели. Там в папке будет лежать финальная лора и чекпоинты под номерами — достаточно взять только последний файл.
Для использования лоры в Forge надо зайти на вкладку Loras, выбрать её, и в промте появится её название в <> скобках. Также в промте вбиваем триггерное слово и остальное, что хотите сгенерить.
В Comfy задействуется нода Load LoRA. У меня при её добавлении лора нашлась автоматически. Воркфлоу выглядит так, а скачать его можно тут, либо у меня в комментах.
Гитхаб
Установка через Pinokio
Всё максимально прямолинейно:
Шаг 1)
* Даём название лоре
* Пишем триггерное слово/предложение
* Указываем имеющийся объём VRAM (20/16/12 ГБ)
* Повышая/уменьшая количество эпох, задаём число шагов
Есть ещё доп настройки кропа изображения, сида, ранка, итд, для тех, кто хочет поиграться с качеством лоры на выходе.
Шаг 2)
Закидываем изображения и нажимаем Add AI Captions. Нейронка Florence 2 глянет на изображения и подпишет их за вас. Особенно это полезно когда картинок сотни или тысячи. При этом триггерное слово уже сразу будет добавлено в подписи.
Шаг 3)
Нажимаем Start Training и уходим заваривать чай.
Я использовал 1-кликовый установщик в Pinokio. Благодаря оптимизированным скриптам, после того как Florence заканчивает генерацию подписей, освобождается 4 ГБ памяти и треня может влезть в 16/12/8 ГБ VRAM соответственно.
На пяти картинках в 1000 шагов с кропом 512 тренировка на одной 4090 заняла 15 минут. И действительно всё уместилось в 16 ГБ VRAM. С кропом 1024 ушло около часа, а памяти заняло 18 ГБ.
Дальше забираем испечённую лору в папке Outputs и кидаем в Forge или Comfy туда же, где лежат другие dev/schnell модели. Там в папке будет лежать финальная лора и чекпоинты под номерами — достаточно взять только последний файл.
Для использования лоры в Forge надо зайти на вкладку Loras, выбрать её, и в промте появится её название в <> скобках. Также в промте вбиваем триггерное слово и остальное, что хотите сгенерить.
В Comfy задействуется нода Load LoRA. У меня при её добавлении лора нашлась автоматически. Воркфлоу выглядит так, а скачать его можно тут, либо у меня в комментах.
Гитхаб
Установка через Pinokio
group-telegram.com/Psy_Eyes/1958
Create:
Last Update:
Last Update:
Потестил Fluxgym — простой интерфейс для тренировки лор на основе Flux.
Всё максимально прямолинейно:
Шаг 1)
* Даём название лоре
* Пишем триггерное слово/предложение
* Указываем имеющийся объём VRAM (20/16/12 ГБ)
* Повышая/уменьшая количество эпох, задаём число шагов
Есть ещё доп настройки кропа изображения, сида, ранка, итд, для тех, кто хочет поиграться с качеством лоры на выходе.
Шаг 2)
Закидываем изображения и нажимаем Add AI Captions. Нейронка Florence 2 глянет на изображения и подпишет их за вас. Особенно это полезно когда картинок сотни или тысячи. При этом триггерное слово уже сразу будет добавлено в подписи.
Шаг 3)
Нажимаем Start Training и уходим заваривать чай.
Я использовал 1-кликовый установщик в Pinokio. Благодаря оптимизированным скриптам, после того как Florence заканчивает генерацию подписей, освобождается 4 ГБ памяти и треня может влезть в 16/12/8 ГБ VRAM соответственно.
На пяти картинках в 1000 шагов с кропом 512 тренировка на одной 4090 заняла 15 минут. И действительно всё уместилось в 16 ГБ VRAM. С кропом 1024 ушло около часа, а памяти заняло 18 ГБ.
Дальше забираем испечённую лору в папке Outputs и кидаем в Forge или Comfy туда же, где лежат другие dev/schnell модели. Там в папке будет лежать финальная лора и чекпоинты под номерами — достаточно взять только последний файл.
Для использования лоры в Forge надо зайти на вкладку Loras, выбрать её, и в промте появится её название в <> скобках. Также в промте вбиваем триггерное слово и остальное, что хотите сгенерить.
В Comfy задействуется нода Load LoRA. У меня при её добавлении лора нашлась автоматически. Воркфлоу выглядит так, а скачать его можно тут, либо у меня в комментах.
Гитхаб
Установка через Pinokio
Всё максимально прямолинейно:
Шаг 1)
* Даём название лоре
* Пишем триггерное слово/предложение
* Указываем имеющийся объём VRAM (20/16/12 ГБ)
* Повышая/уменьшая количество эпох, задаём число шагов
Есть ещё доп настройки кропа изображения, сида, ранка, итд, для тех, кто хочет поиграться с качеством лоры на выходе.
Шаг 2)
Закидываем изображения и нажимаем Add AI Captions. Нейронка Florence 2 глянет на изображения и подпишет их за вас. Особенно это полезно когда картинок сотни или тысячи. При этом триггерное слово уже сразу будет добавлено в подписи.
Шаг 3)
Нажимаем Start Training и уходим заваривать чай.
Я использовал 1-кликовый установщик в Pinokio. Благодаря оптимизированным скриптам, после того как Florence заканчивает генерацию подписей, освобождается 4 ГБ памяти и треня может влезть в 16/12/8 ГБ VRAM соответственно.
На пяти картинках в 1000 шагов с кропом 512 тренировка на одной 4090 заняла 15 минут. И действительно всё уместилось в 16 ГБ VRAM. С кропом 1024 ушло около часа, а памяти заняло 18 ГБ.
Дальше забираем испечённую лору в папке Outputs и кидаем в Forge или Comfy туда же, где лежат другие dev/schnell модели. Там в папке будет лежать финальная лора и чекпоинты под номерами — достаточно взять только последний файл.
Для использования лоры в Forge надо зайти на вкладку Loras, выбрать её, и в промте появится её название в <> скобках. Также в промте вбиваем триггерное слово и остальное, что хотите сгенерить.
В Comfy задействуется нода Load LoRA. У меня при её добавлении лора нашлась автоматически. Воркфлоу выглядит так, а скачать его можно тут, либо у меня в комментах.
Гитхаб
Установка через Pinokio
BY Psy Eyes
Share with your friend now:
group-telegram.com/Psy_Eyes/1958