Telegram Group & Telegram Channel
#معرفی_سایت
#پژوهش
..............................................................
سایت AlphaFold
..............................................................
🕐 مدت زمان مطالعه: کمتر از ۳۰ ثانیه
..............................................................
⬅️ ابزار AlphaFold، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط شرکت DeepMind (از زیرمجموعه‌های Google) توسعه یافته است. این ابزار برای پیش‌بینی ساختار سه بعدی پروتئین‌ها با استفاده از توالی اسیدهای آمینه آنها طراحی شده است.

بخشی از ویژگی های AlphaFold:

2. سرعت و دقت بالا: AlphaFold می‌تواند ساختار پروتئین‌ها را با دقتی نزدیک به روش‌های آزمایشگاهی و در زمانی بسیار کوتاه‌تر پیش‌بینی کند.

3. کاربردهای گسترده: این ابزار از طراحی دارو گرفته تا درک بهتر بیماری‌های مرتبط با پروتئین‌ها، بسیار مفید و کاربردی است.

4. دسترسی آزاد: نتایج پیش‌بینی‌های AlphaFold برای بیش از 200 میلیون پروتئین به صورت رایگان در دسترس محققان قرار دارد.

☑️ این ابزار می‌تواند تحولی عظیم در تحقیقات زیست پزشکی ایجاد کند و به توسعه سریع‌تر درمان‌های جدید کمک نماید.
..............................................................

💻وبسایت رسمی:
https://alphafold.ebi.ac.uk/

..............................................................

#مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی
#دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران


🆔 @Satim_SSRC
🆔 @SSRC_News



group-telegram.com/Satim_SSRC/16
Create:
Last Update:

#معرفی_سایت
#پژوهش
..............................................................
سایت AlphaFold
..............................................................
🕐 مدت زمان مطالعه: کمتر از ۳۰ ثانیه
..............................................................
⬅️ ابزار AlphaFold، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط شرکت DeepMind (از زیرمجموعه‌های Google) توسعه یافته است. این ابزار برای پیش‌بینی ساختار سه بعدی پروتئین‌ها با استفاده از توالی اسیدهای آمینه آنها طراحی شده است.

بخشی از ویژگی های AlphaFold:

2. سرعت و دقت بالا: AlphaFold می‌تواند ساختار پروتئین‌ها را با دقتی نزدیک به روش‌های آزمایشگاهی و در زمانی بسیار کوتاه‌تر پیش‌بینی کند.

3. کاربردهای گسترده: این ابزار از طراحی دارو گرفته تا درک بهتر بیماری‌های مرتبط با پروتئین‌ها، بسیار مفید و کاربردی است.

4. دسترسی آزاد: نتایج پیش‌بینی‌های AlphaFold برای بیش از 200 میلیون پروتئین به صورت رایگان در دسترس محققان قرار دارد.

☑️ این ابزار می‌تواند تحولی عظیم در تحقیقات زیست پزشکی ایجاد کند و به توسعه سریع‌تر درمان‌های جدید کمک نماید.
..............................................................

💻وبسایت رسمی:
https://alphafold.ebi.ac.uk/

..............................................................

#مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی
#دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران


🆔 @Satim_SSRC
🆔 @SSRC_News

BY مرکز پژوهش های علمی دانشجویان SATIM


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/Satim_SSRC/16

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off.
from vn


Telegram مرکز پژوهش های علمی دانشجویان SATIM
FROM American