Салют! Прямо сейчас я лечу в Майами, а оттуда в Новый Орлеан, где проходит топовое событие в мире AI -- конференция NeurIPS. Это как ежегодное вручение Оскара, только для исследователей, занимающихся AI и около-AI темами. Да, и там тоже вручают премию за лучшие фильмы статьи года и десятилетия. На конфе в в свое время были презентованы такие влиятельные работы как, например, AlexNet (2012), Attention is all you need (2017), GPT-3 (2020).
Кстати, статья про архитектуру AlexNet (см. картинку) как раз в этом году получила премию "Test of Time Award" за огромный вклад в развитие области, проверенный временем.
Впервые я побывал на конференции NeurIPS (тогда она еще называлась NIPS) в 2016 году в Барселоне со своей статьёй CliqueCNN про self-supervised обучение на неразмеченных датасетах с картинками. В этом году мне посчастливилось во второй раз презентовать статью на NeurIPS -- ViscoGrids. На этот раз про реконструкцию 3D поверхностей с помощью гридов и явных геометрических праеров (скоро будет подробный пост).
Салют! Прямо сейчас я лечу в Майами, а оттуда в Новый Орлеан, где проходит топовое событие в мире AI -- конференция NeurIPS. Это как ежегодное вручение Оскара, только для исследователей, занимающихся AI и около-AI темами. Да, и там тоже вручают премию за лучшие фильмы статьи года и десятилетия. На конфе в в свое время были презентованы такие влиятельные работы как, например, AlexNet (2012), Attention is all you need (2017), GPT-3 (2020).
Кстати, статья про архитектуру AlexNet (см. картинку) как раз в этом году получила премию "Test of Time Award" за огромный вклад в развитие области, проверенный временем.
Впервые я побывал на конференции NeurIPS (тогда она еще называлась NIPS) в 2016 году в Барселоне со своей статьёй CliqueCNN про self-supervised обучение на неразмеченных датасетах с картинками. В этом году мне посчастливилось во второй раз презентовать статью на NeurIPS -- ViscoGrids. На этот раз про реконструкцию 3D поверхностей с помощью гридов и явных геометрических праеров (скоро будет подробный пост).
This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat.
from vn
