🔥3D Gaussian Splattingfor Real-Time Radiance Field Rendering
На видео - результат работы алгоритма, использующего снимки с дрона для реконструкции 3D сцены. Можно летать в ней риал-тайм.
Это стало возможным благодаря тому, что недавно переизобрели новый "старый" метод нейронного рендеринга.
Что такое Гаусовские Сплаты, простыми словами: Используя видео с помощью Structure from Motion (COLMAP) извлекается облако точек, затем по облаку инициализируется набор маленьких полупрозрачных гауссиан. Эти гауссианы затем оптимизируются чтобы после рендеринга максимально точно восстанавливать оригинальные кадры. Все, ваша 3д-сцена готова.
То есть это никакой не Nerual Radiance Field. Тут все гораздо проще. За счет простоты эта штука и обучается, и рендерится довольно быстро. А назвал я этот метод новым "старым", потому что это до боли напоминает работу 2019 года Neural Point-Based Graphics (я писал о нем тут), где похожим образом для каждой точки обучался небольшой плоский элипсоид.
🔥3D Gaussian Splattingfor Real-Time Radiance Field Rendering
На видео - результат работы алгоритма, использующего снимки с дрона для реконструкции 3D сцены. Можно летать в ней риал-тайм.
Это стало возможным благодаря тому, что недавно переизобрели новый "старый" метод нейронного рендеринга.
Что такое Гаусовские Сплаты, простыми словами: Используя видео с помощью Structure from Motion (COLMAP) извлекается облако точек, затем по облаку инициализируется набор маленьких полупрозрачных гауссиан. Эти гауссианы затем оптимизируются чтобы после рендеринга максимально точно восстанавливать оригинальные кадры. Все, ваша 3д-сцена готова.
То есть это никакой не Nerual Radiance Field. Тут все гораздо проще. За счет простоты эта штука и обучается, и рендерится довольно быстро. А назвал я этот метод новым "старым", потому что это до боли напоминает работу 2019 года Neural Point-Based Graphics (я писал о нем тут), где похожим образом для каждой точки обучался небольшой плоский элипсоид.
Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War."
from vn
