Выложили веса INTELLECT-1, первой модели натренированной децентрализованно
Пару дней назад я уже писал про завершение тренировки, а вот релизнули и веса. Модель оказалась в среднем по бенчам примерно на уровне Llama 2 7B, но, так как сейчас есть куча моделей получше в схожей весовой категории (Llama 3.1, Qwen 2.5, Mistral Nemo, Gemma), юзать её вряд ли кто-то будет. Всё-таки для первой распределённой тренировки такого масштаба результаты отличные.
Вместе с релизом модели выпустили и техрепорт, где рассказывается, как они уменьшили необходимость коммуникации во время тренировки в 400 раз. Помимо использования смеси DiLoCo и FSDP2, они квантизируют градиенты в int8. К сожалению, никаких абляций эффективности такого метода в техрепорте нет. Оно-то точно работает, но насколько хорошо – вопрос, плюс явно можно придумать схемы квантизации получше.
В будущем Prime Intellect планируют расширить масштабы тренировки, оптимизировать стек и добавить экономические стимулы для комьюнити. Как может работать последнее – непонятно, может быть, у вас есть идеи?
Выложили веса INTELLECT-1, первой модели натренированной децентрализованно
Пару дней назад я уже писал про завершение тренировки, а вот релизнули и веса. Модель оказалась в среднем по бенчам примерно на уровне Llama 2 7B, но, так как сейчас есть куча моделей получше в схожей весовой категории (Llama 3.1, Qwen 2.5, Mistral Nemo, Gemma), юзать её вряд ли кто-то будет. Всё-таки для первой распределённой тренировки такого масштаба результаты отличные.
Вместе с релизом модели выпустили и техрепорт, где рассказывается, как они уменьшили необходимость коммуникации во время тренировки в 400 раз. Помимо использования смеси DiLoCo и FSDP2, они квантизируют градиенты в int8. К сожалению, никаких абляций эффективности такого метода в техрепорте нет. Оно-то точно работает, но насколько хорошо – вопрос, плюс явно можно придумать схемы квантизации получше.
В будущем Prime Intellect планируют расширить масштабы тренировки, оптимизировать стек и добавить экономические стимулы для комьюнити. Как может работать последнее – непонятно, может быть, у вас есть идеи?
For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching. One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals. NEWS Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy."
from vn