🤖 Более 86% совокупного эффекта от внедрения ИИ в БРИКС+ сегодня приходится на Китай, и именно за счёт этой страны объединение находится на одном технологическом уровне с США. Такой вывод сделали эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» в своём отчёте о развитии генеративном ИИ в странах БРИКС+.
Главное на международном уровне:
➖ Ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения генИИ в БРИКС+ к 2030 году может составить 350–600 млрд долларов. При этом полный экономический потенциал от имплементации генеративных моделей может достичь к этому времени 0,9–1,4 трлн долларов (20% от общего эффекта вкупе с «традиционным ИИ»).
➖ По удельному эффекту ИИ на экономику Китай занимает первое место, однако отличия от других государств не такие значительные. Следом по этому показателю идут Индия и ОАЭ, отстающие примерно в два раза. Остальные страны имеют удельный эффект меньше приблизительно в три раза. Отличия по объясняются степенью цифровизации экономики и отраслевым миксом.
➖ Почти 70% потенциального эффекта от интеграции генИИ придётся на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.
➖ Ключевыми направлениями сотрудничества БРИКС+ могут стать совместная разработка продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, системы регулирования и сотрудничество саморегулируемых организаций как лидеров рынка.
➖ Рынки частных инвестиций в ИИ среди стран БРИКС+ развиты и попадают в топ-15 мировых только у Китая, Индии и ОАЭ: в других странах их развитие сдерживается общим состоянием рынков капитала. Кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США.
➖ Китай продолжит бороться за лидерство с США, Саудовская Аравия, ОАЭ, Индия и Бразилия будут в первую очередь развивать внутренний рынок. А в ЮАР, например, будут преимущественно выступать в роли потребителя чужих технологий. Следующими за OpenAI по популярности среди текстовых моделей в БРИКС+ сейчас идут решения Google, Meta*, «Яндекса» и «Сбера».
Существенная часть отчёта, конечно же, была посвящена России:
➖ В России прирост ВВП за счёт ИИ накопленным итогом к 2030 году должен достичь 11,2 трлн рублей, согласно государственной стратегии. Этот план также предполагает увеличение объёма оказываемых услуг в области ИИ до 60 млрд рублей в год.
➖ 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей в таких внедрениях являются отечественными. С 2,4 до 2,9 за год выросло среднее число внедрений на компанию.
➖ В России больше половины компаний предпочитают использовать кастомные ИИ-решения с дообучением моделей или интеграцией в уже существующие ИТ-системы. Доля бизнеса, использующего решения от OpenAI и других — снижается, а количество применений, например, YandexGPT («Яндекс»), GigaChat («Сбер») и Cotype (МТС) — растёт.
➖ Российские большие языковые модели успешно конкурируют с западными в задачах на русском языке.
➖ В отличие от других участников БРИКС+, в России существует дефицит видеокарт из-за ограничений на прямые поставки NVIDIA. Поэтому РФ оказалась единственной страной с преобладанием on-premise- модели в развёртывании решений на базе генеративного ИИ (44% решений).
🤖 Более 86% совокупного эффекта от внедрения ИИ в БРИКС+ сегодня приходится на Китай, и именно за счёт этой страны объединение находится на одном технологическом уровне с США. Такой вывод сделали эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» в своём отчёте о развитии генеративном ИИ в странах БРИКС+.
Главное на международном уровне:
➖ Ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения генИИ в БРИКС+ к 2030 году может составить 350–600 млрд долларов. При этом полный экономический потенциал от имплементации генеративных моделей может достичь к этому времени 0,9–1,4 трлн долларов (20% от общего эффекта вкупе с «традиционным ИИ»).
➖ По удельному эффекту ИИ на экономику Китай занимает первое место, однако отличия от других государств не такие значительные. Следом по этому показателю идут Индия и ОАЭ, отстающие примерно в два раза. Остальные страны имеют удельный эффект меньше приблизительно в три раза. Отличия по объясняются степенью цифровизации экономики и отраслевым миксом.
➖ Почти 70% потенциального эффекта от интеграции генИИ придётся на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.
➖ Ключевыми направлениями сотрудничества БРИКС+ могут стать совместная разработка продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, системы регулирования и сотрудничество саморегулируемых организаций как лидеров рынка.
➖ Рынки частных инвестиций в ИИ среди стран БРИКС+ развиты и попадают в топ-15 мировых только у Китая, Индии и ОАЭ: в других странах их развитие сдерживается общим состоянием рынков капитала. Кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США.
➖ Китай продолжит бороться за лидерство с США, Саудовская Аравия, ОАЭ, Индия и Бразилия будут в первую очередь развивать внутренний рынок. А в ЮАР, например, будут преимущественно выступать в роли потребителя чужих технологий. Следующими за OpenAI по популярности среди текстовых моделей в БРИКС+ сейчас идут решения Google, Meta*, «Яндекса» и «Сбера».
Существенная часть отчёта, конечно же, была посвящена России:
➖ В России прирост ВВП за счёт ИИ накопленным итогом к 2030 году должен достичь 11,2 трлн рублей, согласно государственной стратегии. Этот план также предполагает увеличение объёма оказываемых услуг в области ИИ до 60 млрд рублей в год.
➖ 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей в таких внедрениях являются отечественными. С 2,4 до 2,9 за год выросло среднее число внедрений на компанию.
➖ В России больше половины компаний предпочитают использовать кастомные ИИ-решения с дообучением моделей или интеграцией в уже существующие ИТ-системы. Доля бизнеса, использующего решения от OpenAI и других — снижается, а количество применений, например, YandexGPT («Яндекс»), GigaChat («Сбер») и Cotype (МТС) — растёт.
➖ Российские большие языковые модели успешно конкурируют с западными в задачах на русском языке.
➖ В отличие от других участников БРИКС+, в России существует дефицит видеокарт из-за ограничений на прямые поставки NVIDIA. Поэтому РФ оказалась единственной страной с преобладанием on-premise- модели в развёртывании решений на базе генеративного ИИ (44% решений).
Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise.
from vn
