Telegram Group & Telegram Channel
Проблема 70/30, или почему ИИ не улучшает продукт джуниор-разработчиков

Наткнулись на интересную статью инженера Google Эдди Османи, где он ищет ответ, почему нейросети не помогают всем программистам писать код одинаково хорошо. Все дело в разнице подходов сеньор и джуниор-специалистов к использованию ИИ. Эдди назвал такие команды «загрузчиками» и «итераторами».

🚀 Загрузчики используют эффектные инструменты для создания кода — например, среду разработки на базе ИИ Bolt, которая за пару минут из макета Фигмы выдает готовое приложение. Оно, правда, еще не работает, как надо, но нет предела совершенству.

💻 Итераторы не перекладывают на нейросети всю работу и не ждут MVP за пару минут. Они используют ИИ для автоматизации ежедневной рутины — создания тестов и документации, рефакторинга кода.

Вот в последнем пункте и кроется разница: сеньоры не просто принимают на веру код от ИИ, они его перерабатывают, разбивают на более мелкие модули и вообще критически оценивают предложения нейросетей, в особенности архитектуру кода. То есть сеньоры используют ИИ как помощника, который знает меньше них. Сеньоры уже набили руку за годы работы и используют опыт, которого у джуниоров просто нет. Поэтому вторые, по словам Энди, часто создают на ИИ карточный домик — красивый, но крайне неустойчивый в использовании продукт.

Вот так и возникает парадокс знания
Сеньоры используют ИИ для ускорения того, что они уже умеют делать. Джуниоры — чтобы научиться тому, что нужно делать. Но главное волшебство ИИ — делать 70% работы быстро — препятствует обучению джуниоров. Потому что без этих 70% остальные 30% оказываются порой нерешаемой проблемой — нельзя написать работающий код, не понимая его основополагающих принципов построения архитектуры и не развивая навыки рефакторинга.

Именно поэтому нейросети не демократизируют разработку, пока не изменятся подходы в образовании. Энди также отмечает тренд на ИИ-агентов — системы, которые будут автономно выполнять отдельные ИТ-задачи: писать документацию, проводить тесты и т.п.

➡️ Главный совет статьи для программистов и бизнеса: не стоит пренебрегать изучением базы — математики, алгоритмов, знать шаблоны и архитектуру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/best_in_development/1209
Create:
Last Update:

Проблема 70/30, или почему ИИ не улучшает продукт джуниор-разработчиков

Наткнулись на интересную статью инженера Google Эдди Османи, где он ищет ответ, почему нейросети не помогают всем программистам писать код одинаково хорошо. Все дело в разнице подходов сеньор и джуниор-специалистов к использованию ИИ. Эдди назвал такие команды «загрузчиками» и «итераторами».

🚀 Загрузчики используют эффектные инструменты для создания кода — например, среду разработки на базе ИИ Bolt, которая за пару минут из макета Фигмы выдает готовое приложение. Оно, правда, еще не работает, как надо, но нет предела совершенству.

💻 Итераторы не перекладывают на нейросети всю работу и не ждут MVP за пару минут. Они используют ИИ для автоматизации ежедневной рутины — создания тестов и документации, рефакторинга кода.

Вот в последнем пункте и кроется разница: сеньоры не просто принимают на веру код от ИИ, они его перерабатывают, разбивают на более мелкие модули и вообще критически оценивают предложения нейросетей, в особенности архитектуру кода. То есть сеньоры используют ИИ как помощника, который знает меньше них. Сеньоры уже набили руку за годы работы и используют опыт, которого у джуниоров просто нет. Поэтому вторые, по словам Энди, часто создают на ИИ карточный домик — красивый, но крайне неустойчивый в использовании продукт.

Вот так и возникает парадокс знания
Сеньоры используют ИИ для ускорения того, что они уже умеют делать. Джуниоры — чтобы научиться тому, что нужно делать. Но главное волшебство ИИ — делать 70% работы быстро — препятствует обучению джуниоров. Потому что без этих 70% остальные 30% оказываются порой нерешаемой проблемой — нельзя написать работающий код, не понимая его основополагающих принципов построения архитектуры и не развивая навыки рефакторинга.

Именно поэтому нейросети не демократизируют разработку, пока не изменятся подходы в образовании. Энди также отмечает тренд на ИИ-агентов — системы, которые будут автономно выполнять отдельные ИТ-задачи: писать документацию, проводить тесты и т.п.

➡️ Главный совет статьи для программистов и бизнеса: не стоит пренебрегать изучением базы — математики, алгоритмов, знать шаблоны и архитектуру.

BY ИИ и роботы в стройке




Share with your friend now:
group-telegram.com/best_in_development/1209

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. In a statement, the regulator said the search and seizure operation was carried out against seven individuals and one corporate entity at multiple locations in Ahmedabad and Bhavnagar in Gujarat, Neemuch in Madhya Pradesh, Delhi, and Mumbai.
from vn


Telegram ИИ и роботы в стройке
FROM American