Telegram Group & Telegram Channel
SaaS мертв или идет в слияние с ИИ? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги (SaaS)

По мотивам последних событий, связанных с Klarna.

Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.

Текущая ситуация:

1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.

Прогноз на будущее:

1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.

Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.

Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.

Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.

Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.

SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.

Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.



group-telegram.com/blockchainRF/10535
Create:
Last Update:

SaaS мертв или идет в слияние с ИИ? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги (SaaS)

По мотивам последних событий, связанных с Klarna.

Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.

Текущая ситуация:

1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.

Прогноз на будущее:

1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.

Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.

Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.

Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.

Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.

SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.

Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/blockchainRF/10535

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform.
from vn


Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FROM American