Шановне панство, дивлячись на те що Різдво вже не те що на носі, Різдво дихає у спину, вам хотілось би щоб я написали покрокову інструкцію з картинками по робленню Різдвяного Павука? Бо я вже пообіцяли своїм друзям що їм все розповім і покажу, можу і вам таке організувати
(в інтернеті вже мільйон відео мабуть на цю тему, але якщо вам хотілось би і від мене щось побачити, то чого ні)
Шановне панство, дивлячись на те що Різдво вже не те що на носі, Різдво дихає у спину, вам хотілось би щоб я написали покрокову інструкцію з картинками по робленню Різдвяного Павука? Бо я вже пообіцяли своїм друзям що їм все розповім і покажу, можу і вам таке організувати
(в інтернеті вже мільйон відео мабуть на цю тему, але якщо вам хотілось би і від мене щось побачити, то чого ні)
BY Collapse's Realm
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. Soloviev also promoted the channel in a post he shared on his own Telegram, which has 580,000 followers. The post recommended his viewers subscribe to "War on Fakes" in a time of fake news. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from vn
