Notice: file_put_contents(): Write of 1396 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9588 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Data, Stories and Languages | Telegram Webview: datastorieslanguages/354 -
Telegram Group & Telegram Channel
​​STAR: Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models for Real-World Video Super-Resolution

Интересная статья от TikTok, то есть от ByteDance - улучшение подходов super-resolution для видео. Года 4 назад у меня был рабочий проект на эту тему, так что было интересно посмотреть на прогресс.

Предложенная модель состоит из четырёх частей: VAE, текстовый энкодер, ControlNet, и T2V модель. В T2V добавили новый модуль - Local Information Enhancement Module, чтобы уменьшить количество артефактов, дополнительно придумали Dynamic Frequency лосс, чтобы модель меньше выдумывала лишнее. Получили хорошие результаты на куче бенчмарков. Из примеров меня особенно впечатлило улучшение качества совсем расплывчатого текста.

Paper
Project
Code

Мои обзоры:
Personal blog
Medium
Linkedin Pulse

#paperreview



group-telegram.com/datastorieslanguages/354
Create:
Last Update:

​​STAR: Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models for Real-World Video Super-Resolution

Интересная статья от TikTok, то есть от ByteDance - улучшение подходов super-resolution для видео. Года 4 назад у меня был рабочий проект на эту тему, так что было интересно посмотреть на прогресс.

Предложенная модель состоит из четырёх частей: VAE, текстовый энкодер, ControlNet, и T2V модель. В T2V добавили новый модуль - Local Information Enhancement Module, чтобы уменьшить количество артефактов, дополнительно придумали Dynamic Frequency лосс, чтобы модель меньше выдумывала лишнее. Получили хорошие результаты на куче бенчмарков. Из примеров меня особенно впечатлило улучшение качества совсем расплывчатого текста.

Paper
Project
Code

Мои обзоры:
Personal blog
Medium
Linkedin Pulse

#paperreview

BY Data, Stories and Languages




Share with your friend now:
group-telegram.com/datastorieslanguages/354

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government. WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world.
from vn


Telegram Data, Stories and Languages
FROM American