«Яндекс» празднует десятилетие использования нейросетей
Первая нейросеть в поиске «Яндекса» появилась 10 лет назад — в декабре 2014 года компания впервые применила их для поиска похожих изображений. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Интересно, что первый опыт с нейросетями у компании случился еще в 2012 году — тогда их использовали для предсказания пробок, а уже в 2016 году впервые применили для ранжирования сайтов.
Позже, в 2020 году в «Поиск» внедрили собственный трансформер YATI, что стало самым значительным улучшением качества поиска со времен «Матрикснета» 2009 года. В машинном переводе «Яндекс» впервые применил нейросеть в 2017 году. Сейчас, в 2024 году в «Поиске» уже используются мультимодальные VLM-нейросети в технологии Нейро, что позволяет пользователям задавать вопросы, комбинируя текст и изображения, и получать развернутые ответы.
Другие участники рынка, такие как Сбер, VK, МТС, обратили внимание на развитие нейросетей только в последние несколько лет, в то время как нейросетям «Яндекса» уже больше десяти лет, что дает компании серьезное конкурентное преимущество. Путь развития нейросетевых технологий в «Яндексе», с одной стороны, демонстрирует планомерную, кропотливую работу, а с другой — говорит о неотвратимости технологических трансформаций отрасли.
«Яндекс» празднует десятилетие использования нейросетей
Первая нейросеть в поиске «Яндекса» появилась 10 лет назад — в декабре 2014 года компания впервые применила их для поиска похожих изображений. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Интересно, что первый опыт с нейросетями у компании случился еще в 2012 году — тогда их использовали для предсказания пробок, а уже в 2016 году впервые применили для ранжирования сайтов.
Позже, в 2020 году в «Поиск» внедрили собственный трансформер YATI, что стало самым значительным улучшением качества поиска со времен «Матрикснета» 2009 года. В машинном переводе «Яндекс» впервые применил нейросеть в 2017 году. Сейчас, в 2024 году в «Поиске» уже используются мультимодальные VLM-нейросети в технологии Нейро, что позволяет пользователям задавать вопросы, комбинируя текст и изображения, и получать развернутые ответы.
Другие участники рынка, такие как Сбер, VK, МТС, обратили внимание на развитие нейросетей только в последние несколько лет, в то время как нейросетям «Яндекса» уже больше десяти лет, что дает компании серьезное конкурентное преимущество. Путь развития нейросетевых технологий в «Яндексе», с одной стороны, демонстрирует планомерную, кропотливую работу, а с другой — говорит о неотвратимости технологических трансформаций отрасли.
On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War."
from vn
