Новая работа о том, какие профессии будут, а какие не будут заменены ИИ.
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
DeepSeek выпустили третью версию, и она реально крутая! LLM обгоняет GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet по большинству бенчмарков, при этом оставаясь полностью открытой.
Что нового:
Модель практически безлимитна - разработчики уже запускают по 100 параллельных потоков запросов без особых проблем.
Попробовать можно на официальном сайте или через API.
Код и документация: GitHub
Научная статья: PDF
2025-й, похоже, действительно станет годом открытых моделей!
Что нового:
- Скорость выросла в 3 раза - до 60 токенов в секунду
- Полная обратная совместимость по API
- Доступ к интернету из коробки
- Открытый исходный код и документация
- До 8 февраля использование по
цене v2!
Модель практически безлимитна - разработчики уже запускают по 100 параллельных потоков запросов без особых проблем.
Попробовать можно на официальном сайте или через API.
Код и документация: GitHub
Научная статья: PDF
2025-й, похоже, действительно станет годом открытых моделей!
Китайский конкурент GPT-01: вызов OpenAI?
Китайцы не спят! DeepSeek представили R1 — мощную рассуждающую модель, которая уже наделала шума. Она вдвое сильнее своей предшественницы (DeepSeek-V3) и уверенно обходит OpenAI в задачах математики и программирования.
Да, Sam Altman, кажется, получил серьезного соперника.
И знаешь, что самое крутое?
Модель доступна для бесплатного тестирования!
Тестируем
Что это значит для нас?
2025 — это год рассуждающих моделей. Гонки только начинаются, и ключевая задача для нас — научиться работать с ними по-новому.
Тренд очевиден: умение адаптироваться под новые технологии — это твоя суперсила в ближайшие годы.
Китайцы не спят! DeepSeek представили R1 — мощную рассуждающую модель, которая уже наделала шума. Она вдвое сильнее своей предшественницы (DeepSeek-V3) и уверенно обходит OpenAI в задачах математики и программирования.
Да, Sam Altman, кажется, получил серьезного соперника.
И знаешь, что самое крутое?
Модель доступна для бесплатного тестирования!
Тестируем
Что это значит для нас?
2025 — это год рассуждающих моделей. Гонки только начинаются, и ключевая задача для нас — научиться работать с ними по-новому.
Тренд очевиден: умение адаптироваться под новые технологии — это твоя суперсила в ближайшие годы.
🚀 $500 миллиардов на искусственный интеллект в США 💡
Дональд Трамп объявил о крупнейшем в истории частном инвестиционном проекте в области искусственного интеллекта – $500 миллиардов в рамках новой инициативы Stargate. В партнерстве участвуют OpenAI, SoftBank, и Oracle.
👷♂️ Основные факты:
- Stargate уже строит 10 дата-центров в Техасе, с планами расширения в другие штаты.
- Создание более 100,000 рабочих мест для американцев.
- Ожидается значительный прорыв в решении медицинских задач, включая лечение заболеваний.
🎙 Цитаты лидеров:
Дональд Трамп: "Мы создаём AI-инфраструктуру для Америки, чтобы опередить Китай и других конкурентов."
Ларри Эллисон (Oracle): "Искусственный интеллект открывает невероятные возможности для каждого американца."
Сэм Альтман (OpenAI): "Это станет самым важным проектом нашего времени."
📍 Цель Stargate – укрепить позиции США в мировой AI-индустрии и ускорить внедрение передовых технологий.
Что вы думаете об этом проекте? Поделитесь мнением в комментариях! 💬
Дональд Трамп объявил о крупнейшем в истории частном инвестиционном проекте в области искусственного интеллекта – $500 миллиардов в рамках новой инициативы Stargate. В партнерстве участвуют OpenAI, SoftBank, и Oracle.
👷♂️ Основные факты:
- Stargate уже строит 10 дата-центров в Техасе, с планами расширения в другие штаты.
- Создание более 100,000 рабочих мест для американцев.
- Ожидается значительный прорыв в решении медицинских задач, включая лечение заболеваний.
🎙 Цитаты лидеров:
Дональд Трамп: "Мы создаём AI-инфраструктуру для Америки, чтобы опередить Китай и других конкурентов."
Ларри Эллисон (Oracle): "Искусственный интеллект открывает невероятные возможности для каждого американца."
Сэм Альтман (OpenAI): "Это станет самым важным проектом нашего времени."
📍 Цель Stargate – укрепить позиции США в мировой AI-индустрии и ускорить внедрение передовых технологий.
Что вы думаете об этом проекте? Поделитесь мнением в комментариях! 💬
CBS News
Trump announces up to $500 billion in private sector AI infrastructure investment
President Trump announced billions in private sector investment by OpenAI, Softbank and Oracle to build AI infrastructure in the U.S.
🌟 Google только что выпустили новую модель Gemini 2.0 Flash Thinking
✅ Контекст с 1 миллионом токенов (5-х больше, чем o1 Pro)
#1 на арене чат-ботов👑
Модель показала наивысший результат, обогнав Gemini-Exp-1206
+ 17 очков прироста по сравнению с предыдущей контрольной точкой 1219
- №1 по всем направлениям (генерации кода), за исключением управления стилем.
• AIME: 73.3%
• GPQA: 74.2%
• MMMU: 75.4%
Модель доступна в ai-gradio
pip install --upgrade "ai-gradio[gemini]"
Тестить тут
✅ Контекст с 1 миллионом токенов (5-х больше, чем o1 Pro)
#1 на арене чат-ботов
Модель показала наивысший результат, обогнав Gemini-Exp-1206
+ 17 очков прироста по сравнению с предыдущей контрольной точкой 1219
- №1 по всем направлениям (генерации кода), за исключением управления стилем.
• AIME: 73.3%
• GPQA: 74.2%
• MMMU: 75.4%
Модель доступна в ai-gradio
pip install --upgrade "ai-gradio[gemini]"
Тестить тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выпустит AI-агента для управления компьютером на этой неделе
Об этом сообщает The Information, основываясь на данных инсайдеров. Ранее в сети появилась информация о том, что следы AI-агента под кодовым названием «Оператор» заметили в приложении ChatGPT для macOS.
https://www.theinformation.com/briefings/openai-preps-operator-release-for-this-week
Об этом сообщает The Information, основываясь на данных инсайдеров. Ранее в сети появилась информация о том, что следы AI-агента под кодовым названием «Оператор» заметили в приложении ChatGPT для macOS.
https://www.theinformation.com/briefings/openai-preps-operator-release-for-this-week
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Operator — это новый AI-агент от OpenAI, который помогает решать рутинные задачи прямо в браузере. Закажите билеты, продукты или забронируйте столик, просто попросив его, а он выполнит всё самостоятельно с вашим контролем на каждом шаге.
Основные возможности Operator:
1. Работа с браузером:
• Автоматически выполняет задачи на сайтах (например, покупка билетов, заказ еды).
• Видит интерфейс сайтов через скриншоты, а не код страницы.
2. Интерактивность:
• Спрашивает подтверждение на каждом важном этапе.
• Можно вручную вмешаться в процесс, указав, что вы изменили, чтобы агент продолжил работу.
3. Облачный браузер:
• Работает на стороне OpenAI.
• Поддерживает несколько параллельных задач (аналог нескольких вкладок).
4. Интеграции:
• Поддерживает взаимодействие с крупными платформами для бронирования, покупок и других задач.
5. Кастомные сценарии:
• Создавайте регулярные задачи с кастомными инструкциями для быстрого запуска.
Ограничения:
• Не работает с банковскими транзакциями или высокорисковыми задачами.
• Это пока экспериментальный инструмент, больше помощник, чем полностью автономный агент.
Доступность:
• Входит в тариф Pro ($200 в месяц).
• Пока доступен только в США.
Подробнее: Официальная страница Operator
Доступно пользователям Pro уже сегодня через VPN США, остальным скоро
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ для бизнеса / Михаил Ларькин
Китайский конкурент GPT-01: вызов OpenAI? Китайцы не спят! DeepSeek представили R1 — мощную рассуждающую модель, которая уже наделала шума. Она вдвое сильнее своей предшественницы (DeepSeek-V3) и уверенно обходит OpenAI в задачах математики и программирования.…
Nvidia потеряла $400 млрд рыночной стоимости за сутки.
Всё из-за новой версии китайской нейронки DeepSeek, которая оказалась мощнее ChatGPT при сильно меньших затратах, чем у американских гигантов. На этом фоне акции технологического сектора США полетели вниз.
chat.deepseek.com - Бесплатная и без ВПН, доступна в РФ Appstore
по бенчмаркам очень хорошо себя показывает, внутри на проектах у себя уже переключили на нее, если OpenAI не выкатит своего гиганта в ближайшией пол года, то китайцы имеют все шансы на лидерство.
почему пол года - потому что по ощущениям именно столько нужно чтобы люди поняли что есть что-то лучше чем ChatGPT.
Постоянно выходит что-то новое, но так чтобы закрепиться на рынке нужно время для осознания и доказательства, много кто опережал OpenAI несколько раз, но так как они выкатывали свои обновления в течении месяца, возвращали себе лидерство.
У Сема Альтмана припосены еще новые фичи и я думаю что за пол года точно что-то выйдет и обгонит DeepSeek, но и сами DeepSeek не стоят на месте, чем больше игроков на рынке, тем лучше продукты для пользователей, итоге мы имеем сейчас супер умную модель бесплатно без ВПН и на телефоне у каждого, ждем ответа OpenAI, надеюсь выкатят о3 + оператора безлимитно для всех бесплатно)
Всё из-за новой версии китайской нейронки DeepSeek, которая оказалась мощнее ChatGPT при сильно меньших затратах, чем у американских гигантов. На этом фоне акции технологического сектора США полетели вниз.
chat.deepseek.com - Бесплатная и без ВПН, доступна в РФ Appstore
по бенчмаркам очень хорошо себя показывает, внутри на проектах у себя уже переключили на нее, если OpenAI не выкатит своего гиганта в ближайшией пол года, то китайцы имеют все шансы на лидерство.
почему пол года - потому что по ощущениям именно столько нужно чтобы люди поняли что есть что-то лучше чем ChatGPT.
Постоянно выходит что-то новое, но так чтобы закрепиться на рынке нужно время для осознания и доказательства, много кто опережал OpenAI несколько раз, но так как они выкатывали свои обновления в течении месяца, возвращали себе лидерство.
У Сема Альтмана припосены еще новые фичи и я думаю что за пол года точно что-то выйдет и обгонит DeepSeek, но и сами DeepSeek не стоят на месте, чем больше игроков на рынке, тем лучше продукты для пользователей, итоге мы имеем сейчас супер умную модель бесплатно без ВПН и на телефоне у каждого, ждем ответа OpenAI, надеюсь выкатят о3 + оператора безлимитно для всех бесплатно)
Прикол, DeepSeek сейчас на столько перегружен и дедосится со стороны США, что ни в интерфейсе ни через API не работает, от слова совсем.
Даже пришлось обратно временно переключить все проекты на ChatGPT, кто работает с DeepSeek имейте ввиду, сбой не локальный.
Думаю в течении 2-3х дней, максимум недели стабилизируется и можно снова им пользоваться.
Даже пришлось обратно временно переключить все проекты на ChatGPT, кто работает с DeepSeek имейте ввиду, сбой не локальный.
Думаю в течении 2-3х дней, максимум недели стабилизируется и можно снова им пользоваться.
Хабр
DeepSeek сообщила о крупномасштабной вредоносной атаке на свои сервисы и об ограничении новых регистраций
27 января 2025 года DeepSeek заявила , что специалисты китайской компании зафиксировали ухудшение качества обслуживания клиентов сервисов DeepSeek Web/API из-за крупномасштабной вредоносной атаки. В...
GPT-4o: апдейт.
OpenAI выпустили обновление для GPT-4o и некоторых фичей
Что нового?
- Свежие данные: обучение до июня 2024.
- Поиск в вебе: быстрее и точнее.
- Математика, код, наука: стал немного по лучше
- Анализ изображений: схемы, диаграммы и тд, стали корректнее
- Персонализация: добавили эмодзи
DeepSeek расшевелил OpenAI)
Все правки достаточно минорные, не сказать что вау и это поменяло нашу жизнь) скорее просто плановый апдейт и метрики свои поправить, а то видишь ли обгоняют всякие дипсики и квены, а марку держать надо.
ждем релиза о3 бесплатного!
OpenAI выпустили обновление для GPT-4o и некоторых фичей
Что нового?
- Свежие данные: обучение до июня 2024.
- Поиск в вебе: быстрее и точнее.
- Математика, код, наука: стал немного по лучше
- Анализ изображений: схемы, диаграммы и тд, стали корректнее
- Персонализация: добавили эмодзи
DeepSeek расшевелил OpenAI)
Все правки достаточно минорные, не сказать что вау и это поменяло нашу жизнь) скорее просто плановый апдейт и метрики свои поправить, а то видишь ли обгоняют всякие дипсики и квены, а марку держать надо.
ждем релиза о3 бесплатного!
❗️️️️DeepSeek ВСЁ: OpenAI выпустили САМЫЕ МОЩНЫЕ нейронки в мире — o3-mini и o3-mini-high.
Недолго музыка играла, недолго фраер танцевал😂
буквально прошлым постом ожидали о3 и вот он
Они решают задачи на уровне ученых и пишут код не хуже мидлов. o3-mini можно пользоваться абсолютно БЕСПЛАТНО.
Пробуем — здесь.
В пользу DeepSeek скажу, что они капитальные красавцы, так хайпануть на весь мир, с сильно меньшими ресурсами сделать достойного конкурента ChatGPT.
Если почитать по глубже документации и всякие прогерские статьи, можно узнать, что DeepSeek сделал свой результат на мощностях на 70-80% меньших чем у лидеров, что дает понять, что теперь можно масштабировать модели не только увеличением мощностей и дата центров, но и архитертурой самих моделей, разными подходами и тд, это и так было понятно, что это вполне рабочий способ, но тут не на словах или научных теориях, а на практике.
Если у них это получилось, значит OpenAI просто обязаны выпустить AGI за те деньги которые в них вкладываются в ближайшие 5 лет 100% и самыми первыми.
Недолго музыка играла, недолго фраер танцевал😂
буквально прошлым постом ожидали о3 и вот он
Они решают задачи на уровне ученых и пишут код не хуже мидлов. o3-mini можно пользоваться абсолютно БЕСПЛАТНО.
Пробуем — здесь.
В пользу DeepSeek скажу, что они капитальные красавцы, так хайпануть на весь мир, с сильно меньшими ресурсами сделать достойного конкурента ChatGPT.
Если почитать по глубже документации и всякие прогерские статьи, можно узнать, что DeepSeek сделал свой результат на мощностях на 70-80% меньших чем у лидеров, что дает понять, что теперь можно масштабировать модели не только увеличением мощностей и дата центров, но и архитертурой самих моделей, разными подходами и тд, это и так было понятно, что это вполне рабочий способ, но тут не на словах или научных теориях, а на практике.
Если у них это получилось, значит OpenAI просто обязаны выпустить AGI за те деньги которые в них вкладываются в ближайшие 5 лет 100% и самыми первыми.
о3 почти такой же как и о1
Апдейт после дня тестов и анализа бенчмарков показал, что новая модель не сильно умнее чем о1, а иногда даже хуже. На первый взгляд выглядит как разочарование и просто PR от OpenAI, чтобы заполнить инфопространство, которое заполнил DeepSeek.
Давайте разбираться:
В официальных сравнениях от OpenAI видно, что новая модель немного лучше, чем старая - самая умная, а по реальным тестам за последний день видно, что она даже немного хуже.
Тогда вопрос - зачем выпускать модель качества ниже.
о1 была Овер умной и такой же Овер долгой и дорогой, она могла думать минутами, а здесь мы получаем модель, которая отвечает в несколько раз быстрее, как обычный 4о, и при этом стоимость по API в 10 раз меньше, что делает эту модель более пригодной для коммерчески интересных и эффективных проектов.
Если о1 нельзя было использовать для ведения диалогов из-за долгих ответов, нельзя было использовать на частых задачах и массовом пользователем, так как практически любая задача человеком выполнялась дешевле за 1 выполнение, а ждать 1-2 минуты пользователи современных приложений не всегда готовы, поэтому ее использовали в основном для б2б продуктов или построения отчетов и чего-то такого.
Теперь мы получаем модель, которую можно запускать на массовый рынок с быстрым ответом и стоимостью выполнения 1й задачи на круг дешевле чем привлечение человека на нее же.
Вижу в соц сетях комменты, что пользователи не увидели прироста качества ответа.
А его и не должно быть, не на этом OpenAI сделали акцент, акцент на стоимости(API) и скорости ответа (интерфейс), тут сравнивать нужно о1 и о3.
Короче, мы получили коммерчески эффективную модель.
Апдейт после дня тестов и анализа бенчмарков показал, что новая модель не сильно умнее чем о1, а иногда даже хуже. На первый взгляд выглядит как разочарование и просто PR от OpenAI, чтобы заполнить инфопространство, которое заполнил DeepSeek.
Давайте разбираться:
В официальных сравнениях от OpenAI видно, что новая модель немного лучше, чем старая - самая умная, а по реальным тестам за последний день видно, что она даже немного хуже.
Тогда вопрос - зачем выпускать модель качества ниже.
о1 была Овер умной и такой же Овер долгой и дорогой, она могла думать минутами, а здесь мы получаем модель, которая отвечает в несколько раз быстрее, как обычный 4о, и при этом стоимость по API в 10 раз меньше, что делает эту модель более пригодной для коммерчески интересных и эффективных проектов.
Если о1 нельзя было использовать для ведения диалогов из-за долгих ответов, нельзя было использовать на частых задачах и массовом пользователем, так как практически любая задача человеком выполнялась дешевле за 1 выполнение, а ждать 1-2 минуты пользователи современных приложений не всегда готовы, поэтому ее использовали в основном для б2б продуктов или построения отчетов и чего-то такого.
Теперь мы получаем модель, которую можно запускать на массовый рынок с быстрым ответом и стоимостью выполнения 1й задачи на круг дешевле чем привлечение человека на нее же.
Вижу в соц сетях комменты, что пользователи не увидели прироста качества ответа.
А его и не должно быть, не на этом OpenAI сделали акцент, акцент на стоимости(API) и скорости ответа (интерфейс), тут сравнивать нужно о1 и о3.
Короче, мы получили коммерчески эффективную модель.
The End of Search, The Beginning of Research 🔍
Хочу поделиться интересным постом от Ethan Mollick - известного профессора Уортонской школы бизнеса, который пишет одни из самых глубоких материалов про ИИ в своем блоге One Useful Thing.
Давайте разберем, что происходит 👇
Революция происходит на наших глазах: в 2025 году у нас есть две ключевые технологии ИИ - Reasoners (системы-мыслители) и автономные агенты 🤖
Что такое Reasoners? 🧠
Это новый подход к ИИ, где модель сначала "думает", а потом отвечает. В отличие от обычных чат-ботов, которые генерируют текст на лету, Reasoners проводят внутренний анализ задачи. Чем дольше они размышляют, тем качественнее результат. За последние месяцы мы видели впечатляющий прогресс: от OpenAI o1 к o3, китайский DeepSeek r1, да и Google подтянулся со своим первым Reasoner'ом.
Что такое агенты? 🎯
Это ИИ с конкретной целью и автономностью в её достижении. OpenAI недавно выпустила Оператора - пожалуй, самого продвинутого универсального агента. Правда, пока что он часто спотыкается о простые задачи - например, не может скачать файл из-за ограничений безопасности. Но! В узких специализациях агенты уже творят чудеса (от себя добавлю, что мы в Страйпе наблюдаем взрывной рост agentic commerce, когда ИИ агенты идут и покупают, то что вам надо, за вас).
Deep Research - где всё сходится ✨
OpenAI объединила мощь Reasoner'а (модель o3) со специализированным агентом для исследований. Результат поражает:
- 5 минут работы = 13 страниц глубокого анализа
- Только качественные академические источники
- Точные цитаты с прямыми ссылками
- "Любопытное" исследование: ИИ активно углубляется в интересные находки
Google тоже выпустила Deep Research, но пока что это больше похоже на работу хорошего студента: много источников, но анализ поверхностный. Впрочем, зная темпы развития, этот разрыв скоро сократится.
Что дальше? 🚀
Узкоспециализированные агенты уже могут заменить работу целых команд экспертов. OpenAI утверждает, что их система способна справиться с 15% высокоценных исследовательских проектов и 9% особо сложных. Звучит амбициозно, но мой опыт тестирования подтверждает - цифры не с потолка.
Сэм пишет, что Deep Research скорее всего уже способен заменить какой-то процент рабочей силы в мировой экономике.
Эксперты не останутся без работы - их роль эволюционирует от исполнителей к "дирижерам", направляющим и проверяющим работу ИИ (как например, программисты теперь «дирижируют» Курсором). Но стоит ожидать, что людей для такой работы нужно будет значительно меньше.
На январь 2025 года мы еще далеки от универсальных ИИ-агентов, но уже очень близки к тому, чтобы ИИ превзошел 95% людей в работе белых воронничков. Включая soft skills (да-да, я уверен, что работающих AI-менеджеров мы увидим раньше, чем AI-слесарей).
Как думаете, как это изменит вашу профессию? 🤔
Блог-пост
Хочу поделиться интересным постом от Ethan Mollick - известного профессора Уортонской школы бизнеса, который пишет одни из самых глубоких материалов про ИИ в своем блоге One Useful Thing.
Давайте разберем, что происходит 👇
Революция происходит на наших глазах: в 2025 году у нас есть две ключевые технологии ИИ - Reasoners (системы-мыслители) и автономные агенты 🤖
Что такое Reasoners? 🧠
Это новый подход к ИИ, где модель сначала "думает", а потом отвечает. В отличие от обычных чат-ботов, которые генерируют текст на лету, Reasoners проводят внутренний анализ задачи. Чем дольше они размышляют, тем качественнее результат. За последние месяцы мы видели впечатляющий прогресс: от OpenAI o1 к o3, китайский DeepSeek r1, да и Google подтянулся со своим первым Reasoner'ом.
Что такое агенты? 🎯
Это ИИ с конкретной целью и автономностью в её достижении. OpenAI недавно выпустила Оператора - пожалуй, самого продвинутого универсального агента. Правда, пока что он часто спотыкается о простые задачи - например, не может скачать файл из-за ограничений безопасности. Но! В узких специализациях агенты уже творят чудеса (от себя добавлю, что мы в Страйпе наблюдаем взрывной рост agentic commerce, когда ИИ агенты идут и покупают, то что вам надо, за вас).
Deep Research - где всё сходится ✨
OpenAI объединила мощь Reasoner'а (модель o3) со специализированным агентом для исследований. Результат поражает:
- 5 минут работы = 13 страниц глубокого анализа
- Только качественные академические источники
- Точные цитаты с прямыми ссылками
- "Любопытное" исследование: ИИ активно углубляется в интересные находки
Google тоже выпустила Deep Research, но пока что это больше похоже на работу хорошего студента: много источников, но анализ поверхностный. Впрочем, зная темпы развития, этот разрыв скоро сократится.
Что дальше? 🚀
Узкоспециализированные агенты уже могут заменить работу целых команд экспертов. OpenAI утверждает, что их система способна справиться с 15% высокоценных исследовательских проектов и 9% особо сложных. Звучит амбициозно, но мой опыт тестирования подтверждает - цифры не с потолка.
Сэм пишет, что Deep Research скорее всего уже способен заменить какой-то процент рабочей силы в мировой экономике.
Эксперты не останутся без работы - их роль эволюционирует от исполнителей к "дирижерам", направляющим и проверяющим работу ИИ (как например, программисты теперь «дирижируют» Курсором). Но стоит ожидать, что людей для такой работы нужно будет значительно меньше.
На январь 2025 года мы еще далеки от универсальных ИИ-агентов, но уже очень близки к тому, чтобы ИИ превзошел 95% людей в работе белых воронничков. Включая soft skills (да-да, я уверен, что работающих AI-менеджеров мы увидим раньше, чем AI-слесарей).
Как думаете, как это изменит вашу профессию? 🤔
Блог-пост