Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
⭐️ The Illustrated DeepSeek-R1

Одно из лучших иллюстрированных объяснение внутренностей DeepSeek-R1.
Читать

⭐️ Видео генератор Pika 2.1 официально выпущен ​​— поддерживает разрешение 1080p и генерирует более согласованные и детализированные на видео.
Попробовать

⭐️ DeepSeek-R1 теперь может работать в 1.58-битном режиме, оставаясь при этом полностью функциональным. Умельцы из Unsloth AI уменьшили размер модели 671B с 720 ГБ до 131 ГБ - это на 80 % меньше.

Наивное квантование всех слоев полностью ломает модель, вызывая бесконечные циклы и тарабарщину на выходе. Их динамические кванты решают эту проблему.

1,58-битный квант помещается в 160 ГБ VRAM (2x H100 80 ГБ) для быстрого вывода со скоростью ~140 токенов/сек.

Изучив архитектуру DeepSeek-R1, разработчики выборочно квантовали определенные слои в более высокие биты (например, в 4-битные), а большинство слоев MoE оставили в 1,5 бита.
Бенчмарки + блог
GGUF (131-212 ГБ) на Hugging Face:

⭐️ YuE (乐) - новая мощная модель генерации музыки с открытым исходным кодом! 🎵 Поддерживает преобразования текста в песню (как Suno.ai) с поддержкой различных жанров, вокала и множества языков. Модель совместима с Hugging Face и LLAMA.
Код
Демо

⭐️ Qwen 2.5-VL – обновленная визуальная модель, доступная в трех размерах: 3B, 7B и 72B параметров.
Qwen-2.5-VL
Qwen-2.5-1M


⭐️Netflix выпустили Go-with-the-Flow
Netflix выпустили новый алгоритм искажения шума для генерации видео, достаточно быстрый, чтобы работать в реальном времени, который заменяет случайную временную гауссиану на коррелированный искаженный шум, полученный из полей оптического потока, который сохраняет при этом пространственную гауссиану. Эффективность алгоритма позволяет тонко настраивать современные модели диффузии видео с минимальными расходами и предоставляет универсальное решение для широкого спектра управления движением на видео. Обширные эксперименты и исследования демонстрируют преимущества метода, делая его надежным и масштабируемым подходом для управления движением в диффузионных моделях видео.
HF
Github

⭐️ «Awesome DL-Based MRI Reconstruction» - новый Awesome репозиторий, содержащий ресурсы, инструменты и научные статьи, посвященные использованию глубокого обучения для ускорения получения магнитно-резонансных изображений. Созданный для обмена знаниями и сотрудничества, он служит важным руководством для исследователей и медиков со всего мира.
Github

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #news #llm #deepseek #Netflix #Qwen #Pika #news #ainews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/machinelearning_interview/1494
Create:
Last Update:

⭐️ The Illustrated DeepSeek-R1

Одно из лучших иллюстрированных объяснение внутренностей DeepSeek-R1.
Читать

⭐️ Видео генератор Pika 2.1 официально выпущен ​​— поддерживает разрешение 1080p и генерирует более согласованные и детализированные на видео.
Попробовать

⭐️ DeepSeek-R1 теперь может работать в 1.58-битном режиме, оставаясь при этом полностью функциональным. Умельцы из Unsloth AI уменьшили размер модели 671B с 720 ГБ до 131 ГБ - это на 80 % меньше.

Наивное квантование всех слоев полностью ломает модель, вызывая бесконечные циклы и тарабарщину на выходе. Их динамические кванты решают эту проблему.

1,58-битный квант помещается в 160 ГБ VRAM (2x H100 80 ГБ) для быстрого вывода со скоростью ~140 токенов/сек.

Изучив архитектуру DeepSeek-R1, разработчики выборочно квантовали определенные слои в более высокие биты (например, в 4-битные), а большинство слоев MoE оставили в 1,5 бита.
Бенчмарки + блог
GGUF (131-212 ГБ) на Hugging Face:

⭐️ YuE (乐) - новая мощная модель генерации музыки с открытым исходным кодом! 🎵 Поддерживает преобразования текста в песню (как Suno.ai) с поддержкой различных жанров, вокала и множества языков. Модель совместима с Hugging Face и LLAMA.
Код
Демо

⭐️ Qwen 2.5-VL – обновленная визуальная модель, доступная в трех размерах: 3B, 7B и 72B параметров.
Qwen-2.5-VL
Qwen-2.5-1M


⭐️Netflix выпустили Go-with-the-Flow
Netflix выпустили новый алгоритм искажения шума для генерации видео, достаточно быстрый, чтобы работать в реальном времени, который заменяет случайную временную гауссиану на коррелированный искаженный шум, полученный из полей оптического потока, который сохраняет при этом пространственную гауссиану. Эффективность алгоритма позволяет тонко настраивать современные модели диффузии видео с минимальными расходами и предоставляет универсальное решение для широкого спектра управления движением на видео. Обширные эксперименты и исследования демонстрируют преимущества метода, делая его надежным и масштабируемым подходом для управления движением в диффузионных моделях видео.
HF
Github

⭐️ «Awesome DL-Based MRI Reconstruction» - новый Awesome репозиторий, содержащий ресурсы, инструменты и научные статьи, посвященные использованию глубокого обучения для ускорения получения магнитно-резонансных изображений. Созданный для обмена знаниями и сотрудничества, он служит важным руководством для исследователей и медиков со всего мира.
Github

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #news #llm #deepseek #Netflix #Qwen #Pika #news #ainews

BY Machine learning Interview







Share with your friend now:
group-telegram.com/machinelearning_interview/1494

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government.
from vn


Telegram Machine learning Interview
FROM American