А вот и большой текст про премию от нашего главреда. В полной мере отражает силу междисциплинарности науки.
Вот Джон Хопфилд, например, с самого начала, будучи физиком, балансировал между ней и молекулярной биологией, а затем вообще, погрузившись в нейронауки в Калтехе, построил модель сети с узлами и соединениями. Причем, физику он использовал, чтобы описать, как развиваются материалы, когда вращения этих узлов влияют друг на друга. Так родилась сеть ассоциативной памяти. Вы только посмотрите на это визуальное объяснение поиска в сети, которое автор сравнил с мячом, катящимся между вершин!🤩
В другой стороне мира Джеффри Хинтон, бакалавр экспериментальной психологии и PhD по искусственному интеллекту, рассуждал, как прикрутить шаблоны мышления людей к машинам, найдя при этом собственные категории для сортировки и интерпретации информации. Он взял сеть Хопфилда и расширил, применив уравнение Больцмана, которое статистически описывает распределение энергии в системах. На выходе получилась машина Больцмана - очень ранний прототип глубокой нейросетки со способностью учиться уже не на инструкциях, а на примерах.
Потрясающе красивый пример интеграции разных наук для создания инструмента, которым все эти же науки сейчас активно пользуются.
А вот и большой текст про премию от нашего главреда. В полной мере отражает силу междисциплинарности науки.
Вот Джон Хопфилд, например, с самого начала, будучи физиком, балансировал между ней и молекулярной биологией, а затем вообще, погрузившись в нейронауки в Калтехе, построил модель сети с узлами и соединениями. Причем, физику он использовал, чтобы описать, как развиваются материалы, когда вращения этих узлов влияют друг на друга. Так родилась сеть ассоциативной памяти. Вы только посмотрите на это визуальное объяснение поиска в сети, которое автор сравнил с мячом, катящимся между вершин!🤩
В другой стороне мира Джеффри Хинтон, бакалавр экспериментальной психологии и PhD по искусственному интеллекту, рассуждал, как прикрутить шаблоны мышления людей к машинам, найдя при этом собственные категории для сортировки и интерпретации информации. Он взял сеть Хопфилда и расширил, применив уравнение Больцмана, которое статистически описывает распределение энергии в системах. На выходе получилась машина Больцмана - очень ранний прототип глубокой нейросетки со способностью учиться уже не на инструкциях, а на примерах.
Потрясающе красивый пример интеграции разных наук для создания инструмента, которым все эти же науки сейчас активно пользуются.
Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users.
from vn
