Notice: file_put_contents(): Write of 1234 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9426 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Приёмная 87 | Telegram Webview: priemnaya87/523 -
📆 Он состоится 17 октября с 17-00 до 19-00 в региональной общественной приемной партии «ЕДИНАЯ РОССИЯ», расположенной в Анадыре по адресу улица Южная, д. 2.
👉 Записаться на приём можно:
– по номеру телефона: 8(42722)6-17-09 8(42722)6-17-10 – через электронную почту: op@chukot.er.ru – написав сообщения на страницы приёмной в социальных сетях:
📆 Он состоится 17 октября с 17-00 до 19-00 в региональной общественной приемной партии «ЕДИНАЯ РОССИЯ», расположенной в Анадыре по адресу улица Южная, д. 2.
👉 Записаться на приём можно:
– по номеру телефона: 8(42722)6-17-09 8(42722)6-17-10 – через электронную почту: op@chukot.er.ru – написав сообщения на страницы приёмной в социальных сетях:
Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can." For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from vn