Скандал также разворачивается вокруг проекта на Профсоюзной, 2/22, где Левел решил снести дом, который "не просто дом, это часть архитектурного ансамбля площади Хо Ши Мина и парадная визитка Академического района! И это наша история!".
Сталинка 1952 года на углу площади Хо Ши Мина и правда крайне запоминающаяся и всем известная, но новые коробки плюс минус современные интересны желающим жить в Академическом районе, ибо спрос на локейшен огромный, и тут Левел может хоть 300+ стартовать изи - все расхватают.
Скандал также разворачивается вокруг проекта на Профсоюзной, 2/22, где Левел решил снести дом, который "не просто дом, это часть архитектурного ансамбля площади Хо Ши Мина и парадная визитка Академического района! И это наша история!".
Сталинка 1952 года на углу площади Хо Ши Мина и правда крайне запоминающаяся и всем известная, но новые коробки плюс минус современные интересны желающим жить в Академическом районе, ибо спрос на локейшен огромный, и тут Левел может хоть 300+ стартовать изи - все расхватают.
DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Some privacy experts say Telegram is not secure enough
from vn
