Сервис GeoSpy AI научился вычислять локацию по фотографии ориентируется на вид из окна — сверяя изображение с картами и базами данных.

Пока сервис не раздают кому попало, но истории мы знаем: сначала «ограниченный доступ», потом утечки, затем массовый инструмент.

Вопрос в том, как быстро подобные алгоритмы станут нормой.

Первый в мире полнометражный ИИ-мультфильм создали… в Белоруссии.

Весь визуал — самая сложная часть анимации — сгенерировали нейросети. Люди занимались монтажом, написанием сценария и озвучкой.

Классическое производство анимационных фильмов занимает от 30 месяцев до 6 лет. «Беловежскую пущу» сделали за 2,5 месяца.

Оценки зрителей разделились: одни хвалят новаторство, другие критикуют за низкое качество и высокую цену билетов.

Приём 1 грамма омега-3 в день может замедлить биологическое старение — так утверждает Nature Aging, опираясь на данные трёхлетнего исследования.

Учёные проанализировали данные 777 пожилых людей в Швейцарии за три года и обнаружили, что у тех, кто регулярно принимал омега-3 с витамином D и физическими упражнениями, скорость биологического старения замедлялась на несколько месяцев.

Более того, комбинация этих факторов снизила риск рака и физической немощи — гораздо более убедительный аргумент, чем просто «омолаживающий» эффект.

Но есть нюансы. Во-первых, единый стандарт измерения биологического возраста пока не установлен. Исследователи выбрали наиболее проверенные методы, но это всё ещё лишь часть общей картины. Во-вторых, выборка ограничена: 777 швейцарцев — не самая репрезентативная группа для всего человечества.

Добавка омега-3 может быть полезна, но представлять её как эликсир молодости пока рано.

ChatGPT с новой функцией Deep Research вынес первый вердикт: квас — традиционная основа окрошки.

Исторические источники говорят сами за себя: ни слова о кефире в окрошке XVIII–XIX веков.

Реклама моторного масла в XXI веке: человека «сбивает» машина, но он встает и спокойно рассказывает о продукте.

Компьютерная графика в сочетании с эффектной подачей — миллионы просмотров в соцсетях.

o3-mini-high показала 0,8% галлюцинаций — исторический минимум среди LLM.

И это прорыв: раньше ни одна модель не опускалась ниже 1%. Для сравнения, популярная GPT-4o выдает ошибки в 1,5% случаев, DeepSeek-V3 — в 3,9%, o1 — в 2,4%. Разница колоссальная.

LLM (они же нейронки) очень любят уверенно нести бред — именно это и называют галлюцинациями. Они придумывают факты, искажают данные и выдают ложь за истину — причем делают это так убедительно, что если вы не разбираетесь в теме, то даже не заподозрите подвох.

Метрика «процент галлюцинаций» звучит просто, но измерить ее — та еще задача. Часто нейросети оценивают друг друга, создавая эффект «эхо-камеры» и сомнительные результаты. Vectara, на чьем лидерборде основаны данные, использует другой метод: HHEM-2.0. Эта модель проверяет текст напрямую, сверяя его с источниками.

Если раньше нейросетям можно было доверять на уровне гадалки, то теперь — почти как проверенной энциклопедии. Конечно, 0,8% не равно нулю ошибок, но это огромный шаг вперед.

Nvidia улучшили манёвренность гуманоидных роботов с помощью ASAP — метода совмещения симуляции с физикой реального мира.

Демонстрацией стал G1 от китайской компании Unitree: он прыгает, балансирует и координирует движения с удивительной точностью.

Секрет — в обучении на основе видео с человеческими движениями. Сначала робот учится в симуляции, затем специальная модель корректирует расхождения между виртуальным и реальным миром. В результате он двигается плавно и естественно, без хаотичных попыток и падений.

Ждём товарищеские матчи роботов против людей.

В Германии ИИ теперь отвечает по факсу.

Сервис Fax-KI принимает запросы на номер 0531-490590019 и отправляет ответ тем же путем.

Услуга бесплатная, но
отправка факса обойдется в стандартную плату за звонок на стационарный номер.

Технологии в Германии на другом уровне.

Андрей Карпати разложил нейросети по полочкам — 3 часа, и вы понимаете, как работает ChatGPT.

Один из ведущих специалистов в мире ИИ, бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI, провёл трёхчасовую лекцию, которая объясняет, как устроены нейросети. Без воды, без мистификации — только суть.

Карпати методично разобрал три главных этапа работы языковых моделей:

— Претрейнинг. Как устроена архитектура трансформеров, почему токены — основа работы модели и как из хаоса данных рождается структура.

— Файнтюнинг. Почему большие языковые модели (LLM) склонны к галлюцинациям, как они исправляют ошибки и какую роль играет обратная связь.

— Обучение с подкреплением. Как модели адаптируются на основе пользовательских реакций и почему это важно для их эволюции.

Главное

Если три часа лекции — это слишком, последние 10 минут дадут сжатый, но ёмкий итог. Этого достаточно, чтобы уловить суть без глубокого погружения.

Всё, за что берут деньги на курсах, — бесплатно здесь.