Notice: file_put_contents(): Write of 12841 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Экспертиза смет | Telegram Webview: sDaver/445 -
‼️ Главгосэкспертиза России 🇷🇺 разработала и запустила 1 этап промышленной эксплуатации модуля предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта (ИИ)
🤖Предпосылками для применения технологий ИИ послужили: ▪️570 видов документов для проведения экспертизы ▪️большие объемы рутинных операций для обработки и последующего анализа данных (элементов предиктивной аналитики) ▪️большое количество повторяющихся (типовых) ошибок и замечаний к проектной документации
📊 Первым «пилотом» по разработке методов машинного обучения в экспертизе стало формирование Базы типовых замечаний
⚡️ С января 2023 года в тестировании обучающих материалов для ИИ участвовали более 600 экспертов по всем направлениям деятельности Главгосэкспертизы
⚡️ Более 12 млн текстовых фрагментов подготовлено для нейросетей на основе: ▫️проектной документации ▫️заключений экспертизы ▫️Базы типовых замечаний
⚙️ Развитие модуля предиктивной аналитики продолжится в 2024 году
‼️ Главгосэкспертиза России 🇷🇺 разработала и запустила 1 этап промышленной эксплуатации модуля предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта (ИИ)
🤖Предпосылками для применения технологий ИИ послужили: ▪️570 видов документов для проведения экспертизы ▪️большие объемы рутинных операций для обработки и последующего анализа данных (элементов предиктивной аналитики) ▪️большое количество повторяющихся (типовых) ошибок и замечаний к проектной документации
📊 Первым «пилотом» по разработке методов машинного обучения в экспертизе стало формирование Базы типовых замечаний
⚡️ С января 2023 года в тестировании обучающих материалов для ИИ участвовали более 600 экспертов по всем направлениям деятельности Главгосэкспертизы
⚡️ Более 12 млн текстовых фрагментов подготовлено для нейросетей на основе: ▫️проектной документации ▫️заключений экспертизы ▫️Базы типовых замечаний
⚙️ Развитие модуля предиктивной аналитики продолжится в 2024 году
The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments.
from vn