Telegram Group Search
Первые гиперспектральные снимки Xplore XCUBE-1

Компания Xplore Inc. (шт. Вашингтон, США) показала снимки, сделанные гиперспектральной камерой своего спутника XCUBE-1, запущенного в декабре 2024 года. За это время компания наладила процесс заказа снимков для своего первого контрактного клиента.

XCUBE-1 — первый аппарат из запланированной группировки 12-ти гиперспектральных спутников. Он имеет форм-фактор CubeSat 6U и обеспечивает пространственное разрешение данных 5 метров на пиксель.

Согласно пресс-релизу, группировка Xplore будет решать задачи двойного назначения — в оборонно-разведывательных целях, сельском и лесном хозяйстве и других сферах.

Так, военные и разведструктуры могут “обнаруживать нарушенный грунт для выявления новых минных полей или видеть сквозь маскировку”. Фермерам гиперспектральные данные дают “детальное понимание качества почвы, уровня влажности, потребности в питательных веществах, заражения вредителями и стока удобрений”.

Кроме того, спутники Xplore могут снимать другие космические аппараты и обломки на орбите в рамках лицензии NOAA. “При сближении с объектами Xplore может получать снимки с очень высоким разрешением, а что еще важнее — собирать спектральные данные о других орбитальных объектах”, — указано в пресс-релизе. — “Для оборонных и разведывательных ведомств США и их союзников критически важно отслеживать спутники потенциальных противников”. Компания заявляет, что может идентифицировать отработавшие ракетные ускорители и головные обтекатели, анализируя их материал с помощью гиперспектральных данных.

📸 Гиперспектральные снимки, сделанные спутником Xplore XCUBE-1: 1️⃣ река Солт-Ривер в Аризоне (США), 2️⃣ Ан-Набхания (An Nabhaniyah) в Саудовской Аравии, 3️⃣ поля в Узбекистане, 4️⃣ Внутренняя Монголия (Китай) [источник].

#гиперспектр #война #SSA #США
Airbus, CNES и Вьетнамская академия наук и технологий подписали декларацию о сотрудничестве в области ДЗЗ

Новость от 26 мая.

Компания Airbus Defence and Space, Французское космическое агентство (CNES) и Вьетнамская академия наук и технологий (VAST) подписали Декларацию о намерениях по укреплению сотрудничества в области дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).

В рамках соглашения Airbus и VAST будут углублять техническое сотрудничество для обеспечения непрерывной работы спутника VNREDSat-1, запущенного в 2013 году, а также совместно изучат программу будущей спутниковой группировки CO3D, разработанную CNES и Airbus.

Стороны намерены и дальше сотрудничать в разработке спутниковых систем ДЗЗ в поддержку смягчения последствий изменения климата, мониторинга стихийных бедствий и управления природными ресурсами Вьетнама.

Источник

#вьетнам #франция #airbus
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущен японский радарный спутник QPS-SAR-11

11 июня 2025 года в 15:31 всемирного времени с площадки LC-1A космодрома Махиа в Новой Зеландии выполнен пуск ракеты-носителя Rocket Lab Electron (H66) с радарным спутником QPS-SAR-11 японской компании iQPS.

Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту высотой 575 км.

📹 Послушайте, как работает вторая ступень ракеты-носителя Electron, как включаются электронасосы и зажигание [источник].

#SAR #япония
Array Labs заключила контракт на 1,25 млн долларов с ВВС США на развитие возможностей оперативного создания цифровых моделей поверхности

Компания Array Labs (шт. Калифорния, США) заключила контракт на 1,25 млн долларов с Военно-воздушными силами США для развития своих возможностей оперативного создания трехмерных карт на основе спутниковых радарных данных.

Контракт, полученный через AFWERX и Лабораторию исследований ВВС (AFRL), направлен на улучшение продукта Site3D компании Array Labs и предстоящих режимов широкомасштабного сбора данных. Он поддерживает разработку нового алгоритма Array, который извлекает трехмерную информацию из фазовой составляющей спутниковых радарных данных. Данная технология представляет собой значительный шаг вперед в создании трехмерных моделей Array.

Традиционные подходы к созданию цифровых моделей поверхности на основе спутниковых снимков используют сложный многоэтапный процесс сбора данных, который может занимать недели или месяцы. Новый алгоритм Array направлен на извлечение информации о высоте местности из данных фазовой истории (phase history) радара, что позволяет построить трехмерную модель поверхности за меньшее число спутниковых пролетов с менее строгими требованиями к геометрии обзора. Это сократит время на создание цифровых моделей поверхности и снизит их стоимость. В идеале, алгоритм сможет создавать трехмерные модели за один пролет спутника.

В будущем Array планирует создать собственную группировку радарных спутников, нацеленную на предоставление точных цифровых моделей поверхности в любой точке Земли за секунды.

Нынешний контракт следует за тремя ранее полученными от AFWERX наградами — за новаторские технологии формационного полета, антенны высокой мощности и спутниковые коммуникационные системы нового поколения.

Источник

Примечание: термин “3D imagery” из оригинального текста переведен как “цифровая модель поверхности”.

#война #SAR #DEM #США
NOVI Space планирует создать на орбите группировку из 40 спутников ДЗЗ с возможностями обработки данных на орбите

Компания NOVI Space (шт. Виргиния, США) в следующем году планирует запустить первые спутники своей группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) двойного назначения на основе технологии граничных вычислений (edge-computing), которую она демонстрирует для Министерства обороны США.

Первые два спутника VISTAsat будут запущены на ракетах-носителях SpaceX в составе миссий Transporter-16 и -17 в первом квартале 2026 года. Конечная цель компании — вывести на орбиту к 2028 году группировку из 40 спутников, которая, по словам генерального директора Novi Майкла Бартоломеуша (Michael Bartholomeusz), сможет обеспечить “примерно ежедневное посещение любой точки планеты”.

По словам Бартоломеуша, в планируемой группировке будет использоваться “комбинация датчиков”, причем на каждом спутнике будет установлено несколько типов датчиков. Первые спутники будут включать оптическую камеру, стандартную цифровую камеру RGB (красный, зеленый, синий), 96-диапазонную гиперспектральную камеру и радиочастотные датчики. Последующие аппараты будут оснащены оптическими камерами высокого разрешения и 600-диапазонной гиперспектральной камерой, включающей коротковолновые и тепловые инфракрасные каналы.

Но самым важным звеном в бизнес-плане NOVI по переходу от работы на Министерство обороны США к коммерческой деятельности, является обработка данных на борту спутника.

"Мы делаем следующее: алгоритмы выводов загружаются на бортовой компьютер. Данные собираются, анализируются, а затем просто биты и байты информации отправляются заинтересованным средствам", — сказал Бартоломеуш. "… это очень маленькие пакеты данных. Когда вы отправляете небольшие пакеты данных, вам не нужно ждать прохода наземной станции. Вы можете отправлять их по таким каналам, как, например, Iridium".

Бортовые компьютеры NOVI SP240 и программное обеспечение для искусственного интеллекта/машинного обучения достигли 9-го уровня технологической готовности, подчеркнул Бартоломеуш, и “уже летают на заданиях”, в том числе для Исследовательской лаборатории ВВС США (AFRL) и Агентства противоракетной обороны США (Missile Defense Agency, MDA).

Впервые компания NOVI была привлечена MDA для демонстрации возможностей обработки данных на орбите в 2022 году, а затем выиграла грант II фазы инновационных исследований малого бизнеса (Small Business Innovation Research Phase II) на сумму 1,3 млн долларов в рамках проекта “Space Edge Experiments and Demonstrations (SEED)” по созданию полезной нагрузки для испытаний на Международной космической станции.

Полезная нагрузка SEED компании NOVI была запущена 25 апреля в рамках программы космических испытаний Космических сил США “Хьюстон-10”, чтобы проверить возможности бортового “вычислительного оборудования и алгоритмов машинного обучения для предоставления оперативной информации в режиме, близком к реальному времени”, указано в пресс-релизе Космических сил.

Источник

#США #война #onboard #гиперспектр #SIGINT #оптика #LST #МКС
Второй спутник компании Hydrosat будет запущен в конце июня

📸 VanZyl-2, второй спутник компании Hydrosat с тепловым инфракрасным датчиком, будет запущен в конце июня в составе миссии SpaceX Transporter-14.

С его помощью компания рассчитывает получать изображения 8 миллионов квадратных километров в сутки, что в 4 раза больше, чем обеспечивает первый спутник, VanZyl-1, запущенный в августе прошлого года

Как и его предшественник, VanZyl-2, помимо теплового сенсора, оснащен мультиспектральной камерой.

Спутники названы в честь покойного сооснователя компании Hydrosat — Якоба ван Зила, бывшего заместителя директора Лаборатории реактивного движения NASA.

Сам спутник Hydrosat построила компания Muon Space, а оборудование для съемки поставили ABB и Simera Sense.

Источник

#LST #США
BAE Systems привлекла южнокорейскую компанию Hanwha для создания британской разведывательной спутниковой группировки

Компания BAE Systems заключила партнерское соглашение с южнокорейским конгломератом Hanwha Systems для изучения возможности использования радаров в рамках проекта Azalea — будущей британской спутниковой группировки для решения задач разведки, наблюдения и сбора информации, которую создает BAE.

Соглашение предполагает объединение опыта Hanwha в области радаров с наработками BAE в области широкополосных радиочастотных технологий. Группировка Azalea будет включать разные виды датчиков и обработку данных на борту спутников, обеспечивая быстрый и безопасный доступ к разведывательной информации для военных и служб реагирования на чрезвычайные ситуации.

Партнерство с Hanwha стало продолжением аналогичного соглашения BAE с финской компанией Iceye, подписанного в 2022 году, когда был представлен проект Azalea и план запуска первых четырех спутников с помощью SpaceX в 2024 году.

По словам директора космического направления цифрового подразделения BAE, Рэйчел Хойл (Rachael Hoyle), Iceye поставит один радарный спутник, запуск которого ожидается в 2025 году. Однако три других спутника от BAE будут нести только радиочастотные датчики, без ранее планировавшихся оптических камер.

📸 Художественное изображение космического аппарата группировки Azalea.

Источник

#UK #война #sigint #SAR #корея
Наблюдения шлейфов выбросов NO2 и CO2 в высоком разрешении по данным спутниковым измерений EnMAP

В работе (Borger et al., 2025) показано одновременное обнаружение NO2 и CO2 в шлейфах выбросов тепловых электростанций по данным спутниковых измерений с пространственным разрешением в несколько десятков метров. Результаты позволяют оценить выбросы CO2 и NO_x_ от тепловых электростанций, изучить химический состав шлейфов выбросов и вывести соотношения NO_x_/CO2, отражающие характеристики электростанций.

📊 Пример результатов для для одной электростанций (b) EnMAP NO2 DVCD (differential vertical column density). (c) EnMAP NO2 DVCD, загрубленная до размера пикселя TROPOMI. Стрелка указывает направление ветра. (f) EnMAP CO2 DVCD. (g) Соотношение NO2/CO2 в шлейфе.

📖 Borger, C., Beirle, S., Butz, A., Scheidweiler, L. O., & Wagner, T. (2025). High-resolution observations of NO2 and CO2 emission plumes from EnMAP satellite measurements. Environmental Research Letters, 20(4), 044034. https://doi.org/10.1088/1748-9326/adc0b1

#GHG #CO2 #NO2 #гиперспектр
Летняя Космическая Школа – 2025

🚀 Открыта регистрация на Летнюю Космическую Школу – 2025.

🗓 Даты проведения Школы: 26 июля — 3 августа 2025 года

🛰 Место проведения Школы: Институт космических исследований РАН

Друзья, приглашаем вас занять место в экипаже: совсем скоро стартует Летняя Космическая Школа!

В течение 9 дней вас ждут: лекции от экспертов отрасли, дискуссии, практические занятия, мастер-классы и экскурсии по самым космическим местам Москвы. Наши лекторы представляют ведущие исследовательские институты: ИКИ РАН, ИМБП РАН, ГЕОХИ РАН, МИИГАиК, ФБГУ ВНИИР, «Сколтех», предприятия отрасли: РКК Энергия, ИСС им. ак. М.Ф. Решетнёва, НПО Энергомаш, и частные космические компании: «Бюро 1440», «СПУТНИКС», ГК «Геоскан», «Образование Будущего» и множество других.

В конце Школы все участники будут вместе работать над симуляцией космического полёта, где у каждой секции есть своя роль. В этом году мы отправимся в научную экспедицию в экзопланетную систему TRAPPIST-1. Но сначала вам предстоит пройти подготовку в Институте космических исследований РАН — на одной из 9 секций. Вот, что вы можете выбрать:

Баллистика и орбитальная механика
Дистанционное зондирование Земли
Ракетно-космическая техника
Автономные аппараты и космическое приборостроение
Космическая медицина и биология
Космическая связь
Планетные исследования
Экзопланетные исследования
Научная журналистика

Источник

#обучение
Программа секции «Дистанционное зондирование» ЛКШ-2025

1. Основы дистанционного зондирования Земли

Теория: Принципы дистанционного зондирования, основные спутниковые системы наблюдения Земли, обзор сенсоров и методов съёмки (оптическая, радиолокационная, инфракрасная, микроволновая).

Практика: Знакомство с открытыми базами данных спутниковых снимков, получение первых снимков из архивов Sentinel, ВЕГА.

2. Оптические и инфракрасные сенсоры в ДЗЗ

Теория: Основы работы оптических сенсоров, различие между многоспектральной и гиперспектральной съёмкой, использование инфракрасных сенсоров для изучения температуры поверхности Земли и растительности.

Практика: Анализ многоспектральных данных, построение индексов NDVI, NDWI для оценки растительности и водных объектов.

3. Микроволновое зондирование и спутниковое радиотепловидение

Теория: Принципы радиолокационного дистанционного зондирования, активные и пассивные радиолокационные сенсоры, их преимущества перед оптическими методами, применение в метеорологии и мониторинге ледников.

Практика: Интерпретация радиолокационных снимков, анализ данных Sentinel-1.

4. Обработка данных ДЗЗ: от снимка к анализу

Теория: Методы предобработки спутниковых изображений, коррекция геометрических и атмосферных искажений, калибровка данных.

Практика: Геопривязка спутниковых снимков, работа с ПО для обработки спутниковых данных.

5. Гиперспектральная съёмка и определение состава поверхности

Теория: Основы гиперспектрального анализа, методы выделения спектральных сигнатур, применение для геологии, сельского хозяйства, экологии.

Практика: Работа с гиперспектральными данными, определение минерального состава почвы и типа растительности.

6. Картографирование тел Солнечной системы

Теория: Принципы дистанционного картографирования Луны, Марса, спутников планет-гигантов, астероидов и других небесных тел, обзор ПО PHOTOMOD.

Практика: Анализ и интерпретация данных картографирования планет, работа с цифровыми моделями рельефа Луны и Марса.

7. Определение мест посадки планетных миссий

Теория: Критерии выбора посадочных площадок, учет геологических, климатических и инженерных факторов, примеры миссий (Луна-26, Венера-Д, Curiosity, Perseverance).

Практика: Использование картографических данных и данных дистанционного зондирования для выбора оптимального места посадки на Луне и Марсе.

8. Центры приёма и обработки данных ДЗЗ

Теория: Как организована сеть станций приёма данных, принципы обработки больших объёмов спутниковой информации, распределённые вычисления и облачные платформы.

Практика: Анализ работы существующих центров обработки данных (на примере Sentinel Hub, ВЕГА).

9. Применение данных ДЗЗ в экологии и мониторинге природных процессов

Теория: Дистанционный анализ последствий природных катастроф (пожары, наводнения, землетрясения), мониторинг вырубки лесов, загрязнения водоёмов, изменения ледников.

Практика: Сравнительный анализ спутниковых снимков до и после природных явлений, оценка изменений с помощью ГИС-инструментов.

10. Применение ИИ в спутниках ДЗЗ: преимущества и недостатки

Теория: Автоматический анализ спутниковых снимков, использование нейросетей для классификации данных, примеры применения ИИ в отечественных проектах и проектах NASA и ESA, ограничения и потенциальные риски автоматизированных решений.

Практика: Обзор алгоритмов машинного обучения в обработке спутниковых данных, анализ возможностей и ограничений нейросетевых моделей.

⭐️Регистрация на ЛКШ-2025

#обучение
Фотодетекторы — устройства, преобразующие оптическую энергию в электрическую. Это базовые элементы оптоэлектроники. В последние годы растет спрос на ультрафиолетовые фотодетекторы с узкополосным откликом, которые используются в системах оптической связи, биофотонике, устройствах мониторинга окружающей среды и т. д. Один из подходов к их созданию — использование эпитаксиальных слоев GaN, выращенных на сапфире. Эффективность таких детекторов может быть повышена за счёт интеграции с металлическими наноструктурами.

Учёные из Алфёровского университета совместно с коллегами из СПбГУ и МФТИ исследовали влияние коллоидных серебряных нанонитей и золотых наночастиц на характеристики таких устройств. Оказалось, что небольшое количество серебряных нитей на поверхности фотодетектора (∼3% от всей площади устройства) значительно увеличивает фотоотклик (до 11.5 раз по сравнению с исходным), но если с ними переборщить, то отклик падает. А если к серебру добавить ещё и золотые наночастицы, то отклик растет до 22.3 раз! В итоге удалось сделать высокоэффективные ультрафиолетовые фотодетекторы с чувствительностью 57.3 А/Вт и узкополосным откликом (полуширина спектра составила 8 нм).

Результаты опубликованы в журнале Materials Science in Semiconductor Processing, на данный момент они доступны бесплатно по авторской ссылке.

Источник
Эксперимент «Радуга». Летно-конструкторские испытания многозонального космического фотоаппарата МКФ-6 на борту «Союза-22» 15-23 сентября 1976 года

#60летИКИ
Сагдеев_Р_З_и_др_ред_Дешифрирование_многозональных_аэрокосмических.pdf
54.8 MB
В связи с юбилеем ИКИ РАН напомнил об эксперименте «Радуга». А вот та самая книга.

#история #книга
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpaceX Starship планируется использовать для доставки грузов и людей в любую точку Земли менее чем за час

Компания SpaceX официально объявила, что будущая цель Starship — “point-to-point” доставка. Многоразовая ракета-носитель будет использоваться в качестве скоростной транспортной системы, позволяющей доставить грузы и людей в любую точку планеты менее чем за час.

Возможность эта, несомненно, захватывающая. Но ее жизнеспособность остается под вопросом из-за многочисленных технических и нормативных проблем, а также из-за экономической целесообразности системы.

О point-to-point доставке в SpaceX говорят уже много лет. О ней упоминалось в одной из ранних презентаций Илона Маска, когда Starship еще был известен как BFR (Big Falcon Rocket). Ролику в заголовке поста уже более семи лет. Посмотрим, что будет на этот раз.

#spacex
2025/06/15 13:33:27
Back to Top
HTML Embed Code: