Ошибки первого и второго рода — мнемоническое правило
На сайте machinelearning.cards нашла любопытную картинку, как запомнить, что является ошибкой первого и второго рода. Несколько лет назад я путала, где какая ошибка, и приходилось каждый раз гуглить и проверять.
Ошибка I рода — false positive, то есть неверное отклонение нулевой гипотезы (например, нашли значимые различия там, где их на самом деле нет). Ошибка II рода — false negative, не отклонили нулевую гипотезу, хотя должны (нулевая гипотеза неверна).
Эта картинка нравится графическим отражением ошибок I и II рода в буквах P и N, и на мой взгляд, сделано довольно изящно. В комментарии скину другие способы запомнить, где какая ошибка.
Помним, что нулевая гипотеза может быть не только об отсутствии различий, но и об отсутствии связи между переменными, зависит от статистического теста.
Пишите, не путаете ли вы ошибки I и II рода, как удалось запомнить и какой из предложенных способов понравился больше.
Ошибки первого и второго рода — мнемоническое правило
На сайте machinelearning.cards нашла любопытную картинку, как запомнить, что является ошибкой первого и второго рода. Несколько лет назад я путала, где какая ошибка, и приходилось каждый раз гуглить и проверять.
Ошибка I рода — false positive, то есть неверное отклонение нулевой гипотезы (например, нашли значимые различия там, где их на самом деле нет). Ошибка II рода — false negative, не отклонили нулевую гипотезу, хотя должны (нулевая гипотеза неверна).
Эта картинка нравится графическим отражением ошибок I и II рода в буквах P и N, и на мой взгляд, сделано довольно изящно. В комментарии скину другие способы запомнить, где какая ошибка.
Помним, что нулевая гипотеза может быть не только об отсутствии различий, но и об отсутствии связи между переменными, зависит от статистического теста.
Пишите, не путаете ли вы ошибки I и II рода, как удалось запомнить и какой из предложенных способов понравился больше.
Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels.
from vn
