Telegram Group & Telegram Channel
Поисковики с ChatGPT и Gemini, новые релизы от Anthropic, открытые модели для генерации видео

Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.

Новинки от Anthropic


Компания Anthropic, главный конкурент OpenAI, представила новые версии своей средней и малой моделей — Claude Sonnet и Haiku. Новый Claude Sonnet 3.5 в основных тестах показывает себя лучше своего предшественника. Особенно сильно улучшилась генерация кода — в ней модель стала новым лидером на рынке.

Миниатюрная Haiku 3.5 также показала заметный прогресс относительно прошлой версии и сравнима с GPT-4o mini, однако уступает недавно обновлённой Gemini Flash от Google.

Компания также показала новый сценарий использования своих языковых моделей — Computer use. В этом режиме пользователь ставит перед моделью задачу и предоставляет ей доступ к компьютеру. Модель поэтапно выполняет задание, ориентируясь по скриншотам и взаимодействуя с интерфейсом, как человек: кликая по элементам, вводя текст и так далее.

Computer use можно применять для автоматизации рутинных операций на компьютере, например, заполнения простых отчётов или тестирования программ на наличие ошибок. Подобное использование LLM исследовалось ранее, однако Anthropic стала первой компанией, которая представила готовое коммерческое решение.

Генерация видео для всех

Стали доступны две нейросети, способные генерировать видео по текстовым описаниям: Mochi 1 от компании Genmo и Allegro от Rhymes AI. Обе модели могут быть использованы как для исследовательских целей, так и для коммерческого использования.

Сегодня Mochi 1 — самая большая открытая моделью для генерации видео. Всего в ней 10 млрд параметров, она способна генерировать видео с качеством 480p длиной до 5,4 секунд, 30 кадров в секунду.

Allegro более компактная — более чем в три раза меньше Mochi 1. Модель может генерировать видео с качеством 720p длиной до шести секунд, 15 кадров в секунду.

Бум развития моделей для генерации видео произошёл после релиза модели Sora, представленной OpenAI ещё в марте. О том, как работает Sora, вы можете узнать в нашем материале. После выхода модели от OpenAI уже несколько компаний успели представить свои решения.

LLM + поиск = ?

OpenAI выпустила ChatGPT Search — поисковую систему, интегрированную с ChatGPT. ChatGPT Search ищет необходимую информацию в интернете и использует её, чтобы ответить на вопрос пользователя. Например, можно спросить у модели, где поужинать сегодня вечером, или попросить сделать сводку по определённой теме. Система не лишена недостатков обычного ChatGPT — она подвержена галлюцинациям.

Google также предоставила доступ к своей языковой модели Gemini, способной искать информацию в Google. Это позволит пользователям получать более актуальные и релевантные ответы на свои запросы.

Идея комбинации поисковых систем и языковых моделей не нова: Google уже пыталась встроить ИИ в поиск. Про галлюцинации и механизм генерации, дополненной поиском, мы рассказывали в нашей статье про RAG (Retrieval Augmented Generation).

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/sysblok/1065
Create:
Last Update:

Поисковики с ChatGPT и Gemini, новые релизы от Anthropic, открытые модели для генерации видео

Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.

Новинки от Anthropic


Компания Anthropic, главный конкурент OpenAI, представила новые версии своей средней и малой моделей — Claude Sonnet и Haiku. Новый Claude Sonnet 3.5 в основных тестах показывает себя лучше своего предшественника. Особенно сильно улучшилась генерация кода — в ней модель стала новым лидером на рынке.

Миниатюрная Haiku 3.5 также показала заметный прогресс относительно прошлой версии и сравнима с GPT-4o mini, однако уступает недавно обновлённой Gemini Flash от Google.

Компания также показала новый сценарий использования своих языковых моделей — Computer use. В этом режиме пользователь ставит перед моделью задачу и предоставляет ей доступ к компьютеру. Модель поэтапно выполняет задание, ориентируясь по скриншотам и взаимодействуя с интерфейсом, как человек: кликая по элементам, вводя текст и так далее.

Computer use можно применять для автоматизации рутинных операций на компьютере, например, заполнения простых отчётов или тестирования программ на наличие ошибок. Подобное использование LLM исследовалось ранее, однако Anthropic стала первой компанией, которая представила готовое коммерческое решение.

Генерация видео для всех

Стали доступны две нейросети, способные генерировать видео по текстовым описаниям: Mochi 1 от компании Genmo и Allegro от Rhymes AI. Обе модели могут быть использованы как для исследовательских целей, так и для коммерческого использования.

Сегодня Mochi 1 — самая большая открытая моделью для генерации видео. Всего в ней 10 млрд параметров, она способна генерировать видео с качеством 480p длиной до 5,4 секунд, 30 кадров в секунду.

Allegro более компактная — более чем в три раза меньше Mochi 1. Модель может генерировать видео с качеством 720p длиной до шести секунд, 15 кадров в секунду.

Бум развития моделей для генерации видео произошёл после релиза модели Sora, представленной OpenAI ещё в марте. О том, как работает Sora, вы можете узнать в нашем материале. После выхода модели от OpenAI уже несколько компаний успели представить свои решения.

LLM + поиск = ?

OpenAI выпустила ChatGPT Search — поисковую систему, интегрированную с ChatGPT. ChatGPT Search ищет необходимую информацию в интернете и использует её, чтобы ответить на вопрос пользователя. Например, можно спросить у модели, где поужинать сегодня вечером, или попросить сделать сводку по определённой теме. Система не лишена недостатков обычного ChatGPT — она подвержена галлюцинациям.

Google также предоставила доступ к своей языковой модели Gemini, способной искать информацию в Google. Это позволит пользователям получать более актуальные и релевантные ответы на свои запросы.

Идея комбинации поисковых систем и языковых моделей не нова: Google уже пыталась встроить ИИ в поиск. Про галлюцинации и механизм генерации, дополненной поиском, мы рассказывали в нашей статье про RAG (Retrieval Augmented Generation).

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

BY Системный Блокъ


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/1065

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Russian President Vladimir Putin launched Russia's invasion of Ukraine in the early-morning hours of February 24, targeting several key cities with military strikes. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides.
from vn


Telegram Системный Блокъ
FROM American