📊
🔷️🔸️▪️آماری VS غیر آماری▪️🔸️🔷️

با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                                 آکادمی دیتاسنس           
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

دنیا از دید یک آماری📊🥴

#طنز آماری

با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                          آکادمی دیتاسنس           
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

پادکست عصر داده 🌸
https://castbox.fm/va/6483362

عضویت در کانال انحمن‌علمی‌دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
https://www.group-telegram.com/vru_statistics.com

انجمن علمی دانشجویی ریاضی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان با همکاری انجمن علمی دانشجویی پژوهشگران جوان دانشگاه قم و جمعی از انجمن های علمی دانشجویی برتر کشور برگزار می‌کند:
⚡️کارگاه آموزشی نرم افزار هلو(مقدماتی)⚡️

🔷مدرس: جناب آقای علیرضا سرائی(دبیر انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه قم_دارای 3 سال سابقه تدریس)

🔷به همراه  ارائه گواهی معتبر

🔷تعداد جلسات 10 جلسه می‌باشد.

🔷جهت ثبت نام میتوانید به آیدی زیر در تلگرام یا ایتا مراجعه فرمایید:
آقای احمدوندی :
@alllooo1

🔷مهلت ثبت نام تا 6 فروردین 1403

🔷شروع کارگاه  از 7 فروردین 1403 ساعت 17 بصورت آنلاین(پنجشنبه و جمعه ها)

🔷فایل تدریس بعد از کلاس در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.

🔷هزینه ثبت‌نام: برای دانشجویان دانشگاه شهید مدنی آذربایجان و دانشگاه قم و انجمن های همکار:400 هزار
بقیه دانشجویان:450 هزار
آزاد: 500 هزار

🔷هزینه دریافت گواهی:20هزار تومان

🔷لایسنس و پشتیبانی فنی :230هزار

♻️ با ما همراه باشید

🆔https://www.group-telegram.com/anjomanelmi_ASMU
🆔https://www.group-telegram.com/a_e_r_madani
🆔https://www.group-telegram.com/pazhoheshqom

پادکست عصر داده 🌸
https://castbox.fm/va/6483362

عضویت در کانال انحمن‌علمی‌دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
https://www.group-telegram.com/vru_statistics.com

انواع نمونه‌گیری احتمالی (Probability Sampling) 📊

نمونه‌گیری احتمالی به این معناست که هر عضو جامعه شانس مشخص و غیرصفر برای انتخاب شدن دارد. این روش دقت بالایی دارد و احتمال سوگیری را کاهش می‌دهد.

✅ علاوه بر روش‌های رایج، نمونه‌گیری احتمالی می‌تواند در انواع زیر نیز انجام شود:
🎯 ۱. نمونه‌گیری تصادفی ساده (Simple Random Sampling - SRS)

📌 هر عضو جامعه شانس یکسانی برای انتخاب دارد.
🔹 مثال: انتخاب تصادفی ۱۰۰ نفر از یک لیست با استفاده از نرم‌افزار یا جدول اعداد تصادفی.
🎯 ۲. نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده (Stratified Sampling)

📌 جامعه به گروه‌های همگن (طبقات) تقسیم می‌شود و از هر طبقه به نسبت مشخص نمونه انتخاب می‌شود.
🔹 مثال: تقسیم جامعه به گروه‌های سنی و انتخاب تصادفی افراد از هر گروه.
🎯 ۳. نمونه‌گیری خوشه‌ای (Cluster Sampling)

📌 جامعه به گروه‌های ناهمگن تقسیم شده و برخی از این گروه‌ها (خوشه‌ها) به‌صورت تصادفی انتخاب و بررسی می‌شوند.
🔹 مثال: انتخاب تصادفی چند مدرسه و بررسی تمام دانش‌آموزان آن‌ها.
🎯 ۴. نمونه‌گیری سیستماتیک (Systematic Sampling)

📌 انتخاب هر nامین عضو از جامعه پس از یک نقطه‌ی شروع تصادفی.
🔹 مثال: بررسی کیفیت محصولات در یک کارخانه با انتخاب تصادفی هر ۵۰مین محصول.
🎯 ۵. نمونه‌گیری دوتعیینی (Double Sampling) یا دو مرحله‌ای

📌 در مرحله اول نمونه‌ای بزرگ‌تر انتخاب و بررسی کلی انجام می‌شود، سپس از آن نمونه‌ی دقیق‌تری گرفته می‌شود.
🔹 مثال: در یک بررسی کشاورزی، ابتدا چند مزرعه به‌صورت تصادفی انتخاب و سپس از بین مزارع انتخاب‌شده نمونه‌های خاک برای آزمایش دقیق‌تر جمع‌آوری می‌شود.
🎯 ۶. نمونه‌گیری چندمرحله‌ای (Multistage Sampling)

📌 ترکیبی از چند روش نمونه‌گیری، معمولاً خوشه‌ای و تصادفی.
🔹 مثال: انتخاب تصادفی چند استان، سپس انتخاب تصادفی چند شهر از هر استان، سپس انتخاب تصادفی چند محله در هر شهر.
🎯 ۷. نمونه‌گیری وزنی (Weighted Sampling)

📌 به برخی اعضای جامعه وزن بیشتری اختصاص داده می‌شود تا احتمال انتخاب آن‌ها بالاتر باشد.
🔹 مثال: در نظرسنجی‌های سیاسی، وزن رأی افراد بر اساس جمعیت منطقه تعدیل می‌شود.
🎯 ۸. نمونه‌گیری فضایی (Spatial Sampling)

📌 برای داده‌های جغرافیایی، نقاط به‌صورت تصادفی یا سیستماتیک در یک محدوده‌ی فضایی انتخاب می‌شوند.
🔹 مثال: انتخاب مکان‌های تصادفی برای اندازه‌گیری کیفیت هوا در یک شهر.

🎯 نتیجه؟
انتخاب روش مناسب بستگی به نوع جامعه، دسترسی به داده‌ها و هدف مطالعه دارد. برای تعمیم نتایج به کل جامعه، روش‌های احتمالی بهترین گزینه هستند.

#نمونه_گیری


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━

🔰کتابچه توزیع‌های آماری و روابط بین آن‌ها

💠نویسندگان: رویا رزانی _یلدا آرمات _مبینا محمد عباسی

🔹️استادمشاور: دکتر عباس مهدوی


●خلاصه فهرست :

• توزیع‌های گسسته
• توزیع های پیوسته
• روابط بین توزیع های گسسته
• روابط بین توزیع های پیوسته
• روابط تکمیلی بین توزیع ها


🔶️راه های ارتباطی :

🔸️ارسال نظرات و ارتباط مستقیم با نویسنده اول :
[email protected]

🔸️ارتباط و همکاری با انجمن علمی آمار :
Eitaa:@Yalda_armat

🔸️فضای مجازی انجمن‌ علمی آمار :
Telegram: @vru_statistics
Instagram: @amar_vru

📌 نمونه‌گیری غیر‌احتمالی (Non-Probability Sampling) چیست؟

نمونه‌گیری غیر‌احتمالی روشی است که در آن انتخاب افراد از جامعه به‌صورت تصادفی انجام نمی‌شود و همه‌ی اعضای جامعه شانس برابر برای انتخاب شدن ندارند. این روش معمولاً در شرایطی که دسترسی به کل جامعه دشوار است یا در مطالعات اکتشافی که نیاز به انتخاب هدفمند وجود دارد، استفاده می‌شود.
🎯 انواع نمونه‌گیری غیر‌احتمالی

🔹 ۱. نمونه‌گیری در دسترس (Convenience Sampling)
📌 نمونه‌ها از بین افراد یا داده‌هایی که به‌راحتی در دسترس هستند، انتخاب می‌شوند.
🔹 مثال: انجام یک نظرسنجی در بین دانشجویان یک دانشگاه، فقط به این دلیل که دسترسی به آن‌ها آسان است.
✅ مزیت: سریع و ارزان
❌ عیب: نتایج ممکن است قابل تعمیم به کل جامعه نباشد.

🔹 ۲. نمونه‌گیری گلوله‌برفی (Snowball Sampling)
📌 از افراد منتخب درخواست می‌شود تا افراد دیگری را معرفی کنند. معمولاً برای مطالعه‌ی گروه‌هایی که دسترسی به آن‌ها سخت است، استفاده می‌شود.
🔹 مثال: تحقیق درباره‌ی مهاجران غیرقانونی، که در آن هر فرد مهاجر افراد دیگری را معرفی می‌کند.
✅ مزیت: مناسب برای گروه‌های خاص و کم‌یاب
❌ عیب: احتمال سوگیری زیاد است، چون نمونه‌ها از یک شبکه‌ی ارتباطی خاص می‌آیند.

🔹 ۳. نمونه‌گیری هدفمند (Judgmental/Purposive Sampling)
📌 پژوهشگر بر اساس دانش و تجربه‌ی خود، نمونه‌هایی را انتخاب می‌کند که برای مطالعه‌ی موردنظر مناسب باشند.
🔹 مثال: انتخاب پزشکان متخصص برای تحقیق درباره‌ی یک بیماری خاص.
✅ مزیت: مفید برای مطالعات تخصصی و عمیق
❌ عیب: احتمال بالای سوگیری پژوهشگر

🔹 ۴. نمونه‌گیری سهمیه‌ای (Quota Sampling)
📌 جامعه به گروه‌های مختلف تقسیم می‌شود و از هر گروه نمونه‌هایی بر اساس سهمیه‌ی مشخص‌شده انتخاب می‌شود، اما انتخاب نهایی تصادفی نیست.
🔹 مثال: انتخاب ۵۰٪ زن و ۵۰٪ مرد در یک نظرسنجی، اما افراد به‌صورت غیرتصادفی از هر گروه انتخاب می‌شوند.
✅ مزیت: کنترل بهتر بر ترکیب نمونه
❌ عیب: ممکن است سوگیری در انتخاب نمونه وجود داشته باشد.

🔹 ۵. نمونه‌گیری داوطلبانه (Voluntary Sampling)
📌 افراد به‌صورت داوطلبانه در پژوهش شرکت می‌کنند، مثلاً با پر کردن یک نظرسنجی آنلاین.
🔹 مثال: نظرسنجی‌های آنلاین که افراد به دلخواه خود در آن شرکت می‌کنند.
✅ مزیت: اجرای آسان و کم‌هزینه
❌ عیب: فقط افرادی که تمایل دارند، شرکت می‌کنند و ممکن است نماینده‌ی کل جامعه نباشند.
🎯 کدام روش را انتخاب کنیم؟

✔ اگر هدف تعمیم نتایج به کل جامعه باشد، روش‌های احتمالی بهترند.
✔ اگر پژوهش اکتشافی باشد یا محدودیت دسترسی به جامعه وجود داشته باشد، روش‌های غیر‌احتمالی کاربرد دارند.

📊 نتیجه؟
نمونه‌گیری غیر‌احتمالی معمولاً سریع‌تر و آسان‌تر است اما دقت و قابلیت تعمیم آن کمتر از روش‌های احتمالی است.

#نمونه_گیری


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━

دانلود نرم افزار stata
https://p30download.ir/fa/entry/82905/


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━

لیست ابزارهای ساخت ارائه و پاورپوینت با هوش مصنوعی

gamma.app

presentations.ai

beautiful.ai

pitch.com

genial.ly

sendsteps.com

simplified.com/ai-presentation-maker

visme.co/ai-presentation-maker

slidesgo.com

app.decktopus.com

slidespilot.com/pdf-to-ppt

good-design.org/projects/slidebot-presentation-design-tool/


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

نوشتن پایان نامه، مقاله با هوش مصنوعی.

ترجمه و تولید متن:
Reverso.net
Quillbot.com
jenni.ai
ChatGPT

خلاصه کردن مقاله:
Askyourpdf.com
Humata.ai

پیدا کردن مقالات مرتبط:
Connectedpapers.com
Researchrabbit.ai

نوشتن پیشینه پژوهش:
Typeset.io
Perpelexity.ai

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍
 ┗━━━━━━━━━━