🐍 Мягкий робот-змей: как «киригами-кожа» помогает ползать по завалам и спасать жизни

Учёные из Южно-Датского университета представили мягкого робота, вдохновлённого анатомией червей и змей и способного передвигаться без конечностей, преодолевая сложные препятствия и ползая по труднопроходимым поверхностям.

Робот движется за счёт надувных мягких приводов и особой «киригами-кожи» — гибкой оболочки с узорчатой структурой, которая создаёт асимметричное трение. Такой подход имитирует естественное движение дождевых червей, использующих для сцепления с поверхностью крошечные щетинки. Вместо механических ног или колёс, робот использует анизотропную фиксацию и прямолинейную деформацию тела — что-то вроде «мышц» и «кожи» в одной конструкции.

Несмотря на кажущуюся медлительность (около 11 мм в секунду), устройство демонстрирует поразительную ловкость. На тестах оно успешно преодолевало полосы препятствий, извивалось между объектами и не застревало даже в узких щелях. Благодаря датчикам приближения и системе управления в реальном времени, оператор может задавать роботу направление и корректировать траекторию на ходу.

Ключевым преимуществом такой конструкции является её механическая гибкость. Вместо того чтобы ломаться при столкновении с препятствием, робот просто деформируется и продолжает движение. Это делает его идеальным кандидатом для применения в зонах обрушений, внутри труб, в завалах зданий или других средах, где обычные дроны и технику использовать невозможно.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #МягкиеРоботы

Какое будущее ждёт российскую робототехнику?

Почему Китай обгоняет всех по темпам роботизации, как России с 43-м местом в мировом рейтинге догонять лидеров, и зачем развивать собственную отрасль, а не закупать китайские машины?

Евгений Дудоров, председатель правления Консорциума робототехники и систем интеллектуального управления, ответил на эти вопросы в интервью Business FM.

📌 Интервью доступно по ссылке: https://www.bfm.ru/news/574378

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

👀 Автономный синапс ИИ имитирует человеческое зрение, достигая точности 82%

Команда учёных из Токийского университета науки разработала самообеспеченный оптоэлектронный синапс, который не просто распознаёт цвета, а делает это почти так же точно, как человеческий глаз, и при этом работает исключительно за счёт света.

Новая разработка вдохновлена принципами работы биологических синапсов и зрительной системы человека, где не требуется обработка каждого пикселя — мозг выбирает главное, экономя ресурсы и энергию. По этому же принципу работает искусственный синапс, который способен выполнять сразу две функции: определять цвет с высокой точностью и одновременно совершать логические операции.

Подобный подход открывает новые горизонты для энергоэффективных AI-систем — от дронов и смартфонов до автономных машин и систем видеонаблюдения. Команда не просто предложила новый тип устройства, а фактически воссоздала фундаментальный элемент человеческого зрения — с тем отличием, что его можно встроить в кремниевую архитектуру будущего.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #НейроморфныеТехнологии

🤖 Человекоподобный робот K2 от Kepler демонстрирует ловкость и выносливость

На конференции ICRA 2025 в Атланте публика впервые увидела в действии одного из самых продвинутых индустриальных гуманоидов — K2 Bumblebee от Shanghai Kepler Robotics.

В отличие от экспериментальных прототипов, этот робот разработан с прицелом на реальную производственную эксплуатацию — с высокой выносливостью, предельной точностью и возможностью работать без перерыва до восьми часов. У Bumblebee 52 степени свободы, 80+ сенсоров и вычислительная мощность в 100 TOPS.

Особое внимание вызывают «умные руки» K2: каждая кисть оснащена 11 степенями свободы, 25 датчиками силы на палец и 6-осевыми сенсорами на запястье. Это делает возможным работу с мелкими компонентами и сложными объектами — точно, надёжно, с миллиметровой точностью. По утверждению компании, K2 может выполнять работу, эквивалентную 1,5 штатным сотрудникам.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Промышленность #Автоматизация

🤖 Британская компания Humanoid показала прототип универсального помощника для логистики, ритейла и дома

Британский стартап Humanoid представил первый тизер своего амбициозного проекта — универсального человекоподобного робота HMND 01, способного решать реальные задачи в промышленности и повседневной жизни.

Основанная в 2024 году, компания делает ставку на коммерческую масштабируемость и практичную автоматизацию. Прототип HMND 01 сочетает в себе гибкость модульной архитектуры и удобство взаимодействия с человеком. Верхняя часть тела, нижняя, манипуляторы — всё можно заменить или адаптировать под конкретную задачу. Более того, у модели будут две конфигурации передвижения: на колёсах — для максимальной мобильности в плоских пространствах, и на ногах — для преодоления сложных маршрутов.

Робот высотой 175 см и весом 70 кг способен передвигаться со скоростью до 1,5 м/с и переносить грузы весом до 15 кг. Он уверенно ориентируется в ограниченных пространствах и демонстрирует скорость манипуляций, сопоставимую с человеческой, что делает его полезным не только в промышленных зонах, но и в быту. Среднее время автономной работы — около 4 часов, чего достаточно для выполнения множества типовых операций.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ЧеловекоподобныйРобот #Humanoid

Дайджест новостей этой недели — не пропустите всё самое интересное

🤖 Робототехника

📌 Hugging Face представляет двух новых человекоподобных роботов — HopeJR и Reachy Mini

📌 В Санкт-Петербурге запустили первый гибридный промышленный робот Integra Auto в составе измерительной ячейки

📌 Инженеры разработали самовосстанавливающиеся мышцы для роботов

📌 Китай запускает свою операционную систему для роботов

📌 Гуманоидный робот из Китая научился есть палочками и готовить пельмени

🧠 Искусственный интеллект

📌 Умный ИИ научился определять, что именно беспокоит водителей на дорогах

📌 Михаил Мишустин провёл совещание о высокопроизводительных вычислениях для развития искусственного интеллекта и обработки больших данных

📌 Исследование: людям не нравится играть с искусственным интеллектом

🤖 Новости из мира технологий — ежедневно в «МИР Робототехники»

🏃‍♂️Роботы научились бегать марафоны. Осталось только научить их «есть»

Робот, пробежавший в Пекине полумарафон за 2 часа 40 минут, — не просто технологическая диковинка, а показатель проблемы современной робототехники: невероятная подвижность и интеллект машин не подкреплены достаточной выносливостью. За 21 километр дистанции робот трижды останавливался на замену батарей. Он не устал, как человек — он просто разрядился.

Даже самые продвинутые модели, вроде Boston Dynamics Spot, способны действовать лишь 90 минут без подзарядки. Основной тормоз — это не двигатель и не алгоритмы, а аккумуляторы. Простое добавление новых батарей резко увеличивает вес, а значит, и расход энергии. Вместо того чтобы «заряжать» роботов — возможно, их стоит научить «есть». Учёные уже разрабатывают прототипы синтетических метаболизмов. Один из них — «желудок» для робота, где алюминий и химическое топливо перерабатываются в электричество. Другой подход — замена стандартных батарей на циркулирующую энергетическую жидкость, как кровь у живых организмов. Подобные системы уже позволили роботизированной рыбе увеличить энергоэффективность втрое, что эквивалентно 16 годам прогресса в батарейной технологии.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ЧеловекоподобныйРобот

🤖 Умные и безопасные: как когнитивные роботы учатся работать рядом с человеком

Учёные из института Fraunhofer IFF представили технологии, которые делают возможным тесное сотрудничество человека и машины на производстве — безопасное, гибкое и умное.

Новая когнитивная робототехника позволяет автоматизировать процессы, которые раньше считались неподвластными роботам: от разборки электроники до работы с медицинскими объектами. Благодаря искусственному интеллекту такие машины способны видеть объект, понимать его форму, текстуру и даже состояние, а затем — действовать без необходимости программировать каждое действие заранее. Они адаптируются к окружающей среде и новым задачам в реальном времени. Всё это — с использованием тренировки в виртуальных симуляциях, где десятки роботов обучаются одновременно и безопасно.

Технология PARU проецирует световые «зоны безопасности» вокруг машины. Если человек пересекает границу — робот тут же замедляется или останавливается. Эти зоны динамичны и двигаются вместе с роботом, а также показывают, куда тот направится дальше. Камеры распознают не только торс или руки, но даже пальцы, позволяя человеку находиться ближе к роботу, чем когда-либо прежде, без риска.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

♻️ ИИ в Германии помогает сделать пластик устойчивым и пригодным к переработке

Новый подход, разработанный в исследовательском институте Fraunhofer IVV, предлагает использовать ИИ как основу для перехода к замкнутому циклу использования пластика — от производства до переработки.

В рамках проекта KIOptiPack учёные разработали модульные ИИ-инструменты, которые не просто анализируют свойства переработанного пластика, но и предлагают оптимальные варианты упаковки с точки зрения дизайна, экологичности, защиты продукта и восприятия покупателем. Всё это объединено в единую цифровую инфраструктуру — data space, которая позволяет производителям, переработчикам и ритейлерам обмениваться данными за пределами завода.

ИИ учитывает не только состав материалов, но и их происхождение, возможные загрязнения и даже колебания в свойствах в процессе переработки. Например, если в переработанном пластике остались следы других полимеров, чернил или продуктов разложения, это может сделать его непригодным для повторного использования. Система помогает избежать таких ситуаций, предлагая точные рекомендации и автоматические корректировки прямо на производственной линии.

Особое внимание уделяется качеству переработанных материалов: Fraunhofer IVV использует методы хроматографии в сочетании с ИИ-алгоритмами, чтобы выявить нежелательные вещества в пластике и не допустить их возврат в цикл. Это особенно важно, поскольку в Европе ужесточаются нормы: к 2030 году упаковка должна состоять минимум на 35% из вторичного сырья.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #Переработка

🦾 Новая технология хранения кислорода увеличивает мощность робота в 6 раз

Учёные из Университета Висконсин-Мэдисон представили технологию, способную изменить подход к питанию мобильных роботов. Вдохновившись работой человеческой кровеносной системы, они разработали жидкую систему хранения и доставки энергии, где кислород переносится по аналогии с тем, как гемоглобин переносит его в крови.

Обычно источники питания для роботов — это либо тяжёлые аккумуляторы, ограничивающие мобильность, либо нестабильные системы вроде солнечных панелей. Новая разработка предлагает альтернативу: водно-силиконовую эмульсию, в которую газ вводится напрямую, а не через поверхность, как это происходит в традиционных топливных элементах или металло-воздушных батареях. В результате увеличивается площадь реакции и — самое главное — ёмкость по кислороду вырастает в 6 раз по сравнению с обычной водой.

Созданный учёными католит ACE (aqueous air catholyte emulsion) с содержанием всего 20% силиконового масла способен удерживать вдвое больше растворённого кислорода, чем стандартные растворы. Такая жидкость остаётся стабильной месяцами и обеспечивает значительно более высокую скорость электрохимических реакций.

Этот подход уже доказал свою эффективность ранее, когда учёные разработали синтетическую сосудистую систему для «рыбообразного» мягкого робота, совмещающую хранение энергии и гидравлический привод.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

🧠 Нейросимволический подход может остановить «галлюцинации» нейросетей

Нейросимволический ИИ способен не только предсказывать, но и понимать, опираясь на логические конструкции вроде «если A = B и B = C, то A = C». Он может извлекать знания из обучающих данных, оформлять их в виде универсальных правил и применять к новым ситуациям — даже если с ними ранее не сталкивался. Это делает систему более устойчивой, объяснимой и менее зависимой от гигантских объёмов данных.

Такие подходы уже доказали свою эффективность в узких задачах: например, в Google AlphaFold, который помогает предсказывать структуру белков, и в AlphaGeometry — системе для решения задач по геометрии. Масштабировать эти принципы на обобщённые языковые модели пока сложно, но именно в этом направлении ИИ должен двигаться, чтобы перестать дезинформировать и стать по-настоящему надёжным.

Нейросимволический подход открывает дорогу к ИИ третьей волны — системе, которая умеет рассуждать, обобщать, проверять свои знания и принимать справедливые решения. Такая архитектура может стать встроенным механизмом саморегуляции индустрии, альтернативой внешнему надзору и новым стандартом качества в цифровую эпоху.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #Нейросети

🐠 Подводный робот учится добывать металлы, не разрушая морскую жизнь

В одном из канадских озёр жёлтый подводный робот с тремя манипуляторами аккуратно перебирает гальку на дне, подбирая нужные камни — и всё это под чутким контролем операторов, следящих за его действиями через экраны и геймпады.

Робот компании Impossible Metals — это первая в мире попытка создать автономную подводную систему, которая будет искать полиметаллические конкреции избирательно, не нарушая морские экосистемы. Эти образования на дне океана содержат никель, медь, кобальт и другие металлы, которые жизненно необходимы для производства аккумуляторов для электромобилей и электроники.

Сегодня большинство компаний, занимающихся подводной добычей, используют тяжёлую технику, действующую буквально как бульдозеры: соскребая всё с морского дна, они поднимают тонны осадка, возвращая в океан токсичные отходы и разрушая хрупкие биосистемы. Робот Eureka не ездит по дну, а зависает над ним, анализирует поверхность с помощью камер, света и ИИ и осторожно подбирает только нужные конкреции, стараясь не задеть яйца осьминогов, кораллы и губки. Конечно, такая технология не идеальна — невозможно полностью избежать нарушения микрожизни, обитающей прямо на самих конкрециях. Однако компания утверждает, что оставляет нетронутыми до 60% находок, чтобы сохранить часть среды обитания.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

🧱 ИИ против цемента: как искусственный интеллект из MIT помогает строить экологичное будущее

Цемент — один из самых углеродоёмких материалов на планете. Его производство отвечает за 7–8% мировых выбросов CO₂. Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) решили переосмыслить подход к созданию бетона и делать это с помощью искусственного интеллекта.

Команда под руководством Суруша Махжуби из лаборатории Olivetti Group и MIT Concrete Sustainability Hub разработала алгоритм машинного обучения, способный проанализировать более миллиона образцов материалов и выделить из них те, что способны заменить цемент — надёжно, устойчиво и экологично.

По словам авторов, за десятилетия накоплены сотни тысяч страниц научных статей, описывающих свойства самых разных материалов. Алгоритм справился с задачей систематизации всей информации ней за считаные часы. Он оценивал образцы по ключевым химико-физическим параметрам: способности к гидратации и пуццолановой активности — двум свойствам, которые обеспечивают прочность и долговечность бетона.

Самое удивительное — среди перспективных заменителей оказались такие, казалось бы, банальные вещи, как старые керамические изделия: битая плитка, кирпичи, глиняная посуда. Эти материалы обладают высокой реактивностью и могут использоваться практически без дополнительной обработки — просто перемолол и добавил в состав. В Древнем Риме именно так и укрепляли бетонные конструкции, включая портовые сооружения.

Исследователи из MIT планируют развивать эту платформу, адаптируя её к ещё более широкому кругу материалов и работая в тесном сотрудничестве с промышленными партнёрами.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #MIT

🖥 Австралия запускает два суперкомпьютера с ИИ для медицинских и климатических исследований

В Мельбурне в центре обработки данных NEXTDC включили первый в Австралии ИИ-суперкомпьютер NVIDIA DGX H200. Он позволит анализировать гигантские объёмы медицинских данных и сложные 3D-изображения за считаные часы. Если раньше на анализ уходили недели или месяцы, то теперь решения будут приниматься в течение одного дня.

Этот проект поддержан правительством штата Виктория, которое вложило в запуск $10 миллионов. ИИ-платформа будет работать в интересах Центра искусственного интеллекта в медицинских инновациях, помогая исследовать сложнейшие заболевания, ускорять клинические испытания и подбирать персонализированные схемы лечения. Уже сейчас запланированы совместные проекты с Институтом Флори, в том числе по изучению редких нейродегенеративных заболеваний.

Тем временем, университет Монаш объявил о создании своей платформы — MAVERIC, которая будет строиться до 2026 года при инвестициях в $60 миллионов. Эта система станет ядром национальной инфраструктуры высокопроизводительных ИИ-вычислений. Её возможности будут направлены не только на медицину, но и на исследование климата, качества воздуха, состояния антарктических экосистем и влияния жары на здоровье людей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Суперкомпьютер #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Климат

🤖 Искусственный интеллект учится понимать нас: шаг к эмоционально чутким машинам

Исследователи из Университета Эдит Коуэн (ECU) в Австралии предложили новый способ обучения ИИ распознаванию человеческих эмоций. Вместо анализа отдельных изображений с лицами, учёные решили показать машине серии взаимосвязанных выражений — как бы «эмоциональный контекст». Это позволило системе делать более точные и осмысленные выводы о настроении человека, даже если лицо частично закрыто, плохо освещено или повернуто под углом.

Отдельное внимание команда уделяет и тому, чтобы сделать процессы ИИ — особенно в языковых моделях — более прозрачными и понятными для человека. Параллельно учёные работают над концепцией «искусственной эмпатии», обучая системы не только считывать эмоции, но и соответствующим образом на них реагировать. Это особенно актуально в контексте растущего спроса на эмоциональную поддержку — как онлайн, так и в офлайн-пространствах.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #AI #ИскусственныйИнтеллект

Подписан Меморандум о создании Ассоциации производителей и разработчиков БАС

На площадке компании «Транспорт будущего» в Тольятти состоялось ключевое совещание с участием ведущих производителей и разработчиков БАС, по итогам которого был подписан меморандум о создании профильной ассоциации.

Инициатива объединения была предложена губернатором Самарской области Вячеславом Федорищевым еще в конце марта, и теперь она обрела реальные очертания.

📌 Главная цель ассоциации — формирование и развитие рынка услуг беспилотных систем, а также создание национального стандарта НПЦ БАС. Кроме того, организация займется открытием экспортных центров в сфере беспилотников, что поможет участникам выйти на международный уровень. Важной миссией станет и стимулирование спроса на услуги БАС, что позволит компаниям-участникам расширить рынки сбыта.

Как отметил вице-губернатор Самарской области Антон Емельяненко, к работе приглашены разработчики и производители БАС со всей России. На данный момент 56 организаций проявили интерес, а 9 из них официально вошли в ассоциацию.

Замминистра промышленности и торговли Василий Шпак предложил дополнительную инициативу — учреждение национальной премии за достижения в развитии беспилотных технологий для сельского хозяйства.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #БАС #Беспилотники #Инновации #АссоциацияБАС #ТехнологииБудущего

В Москве начинается «Форум будущего 2050»

📅 9 и 10 июня на территории учебно-образовательного кластера «Ломоносов» собираются ведущие отечественные и мировые эксперты, общественные деятели, представители государства и бизнеса, футурологи, визионеры и учёные.

💡 В центре внимания — инновационные идеи и сценарии развития России в технологиях, космосе, экономике, внешней политике, пространственном развитии, преемственности поколений и не только. На открытии форума будет презентован доклад «Россия 2050. Образ будущего».

В мероприятии примут участие министр иностранных дел Российской Федерации Сергей Лавров, заместитель Председателя Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации Петр Толстой, руководитель фракции «СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ — ЗА ПРАВДУ» в Государственной Думе Федерального Собрания Российской Федерации Сергей Миронов, председатель Совета Торгово-промышленной палаты Российской Федерации по промышленному развитию и конкурентоспособности экономики России Константин Бабкин и многие другие.

На форуме состоятся международные сессии с участием гостей из стран Запада и Азии. В столице в том числе выступят Эррол Маск, отец основателя Tesla, бывший аналитик ЦРУ и Госдепартамента США Ларри Джонсон, заместитель лидера консервативной группы и главный представитель консерваторов по вопросам жилищного строительства Великобритании Мэтью Гроувз и другие иностранные эксперты.

🤖 «МИР Робототехники» — информационный партнёр мероприятия

#МирРобототехники #ФорумБудущего2050 #Россия2050 #Будущее

⚙️Минпромторг запускает конкурсный отбор на получение субсидий на проведение НИОКР по современным технологиям

▶️Цель — стимулировать проведения промпредприятиями НИОКР с последующим созданием, производством и реализацией инновационной промпродукции.

🔴Компенсация до 70% затрат на НИОКР.
🔴Срок предоставления субсидии — не более 3 лет.

🗒 Сбор заявок до 9 июля

📌 Подробности.

#гранты #субсидия #НИОКР

Гуманоидам — дорогу: Amazon тестирует роботов-доставщиков в Сан-Франциско

В Сан-Франциско завершается строительство специального humanoid park — парка препятствий, имитирующего типичные трудности последней мили доставки. Именно здесь компания начнёт испытывать своих гуманоидов в условиях, максимально приближенных к реальным: с порогами, лестницами, неудачно припаркованными машинами и прочими радостями жизни курьера.

Amazon уже располагает более чем 20 000 электрических фургонов Rivian, которые развозят посылки по США, и планирует увеличить парк до 100 000. Но теперь речь о полном исключении человека из финального этапа маршрута. Иными словами, человек привозит, робот вручает.

До этого Amazon уже тестировал гуманоидов от Agility Robotics, но только в замкнутых условиях складов. Новая стратегия — вывести их за пределы индустриального пространства и научить действовать в настоящем мире: взаимодействовать с ландшафтом, адаптироваться к неожиданным препятствиям, принимать автономные решения в динамичной среде.

Параллельно компания усиливает своё логистическое ИИ-направление. В подразделении Lab126 формируется команда, работающая над мультизадачными ИИ-агентами, способными не просто перемещать коробки, а, к примеру, самостоятельно выгружать трейлеры, искать нужные запчасти и быстро перестраиваться под текущие задачи.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Amazon #РоботыДоставщики