Встречайте подборку вакансий недели от команды ИИ
👉Data Scientist на продукт HR Max — откликнуться
👉Продуктовый аналитик на продукт Фиджитал — откликнуться
👉Продуктовый аналитик на продукт X5 Транспорт — откликнуться
👉Data Scientist/ML Engineer в команду ИИ — откликнуться
#вакансиИИ
👉Data Scientist на продукт HR Max — откликнуться
👉Продуктовый аналитик на продукт Фиджитал — откликнуться
👉Продуктовый аналитик на продукт X5 Транспорт — откликнуться
👉Data Scientist/ML Engineer в команду ИИ — откликнуться
#вакансиИИ
Открываем рубрику #опытX5Tech
Когда искали золото, а нашли бриллиант — команда ИИ собрала подборку ТОП-материалов 2024 года для тех, кто хочет копнуть глубже.
X5 Data Science митап:
⏺ Артем Ерохин о том, как использовать LLM для разметки данных.
Как с помощью новых методов и подходов победить неэффективные процессы.
⏺ Большие данные в X5 Tech.
О RAG-системах и их применении в ритейле.
📑 Статьи на Хабре и видео:
⏺ Как в X5 Tech интегрируют LLM в корпоративные чат-боты.
Наш опыт работы с большими языковыми моделями и RAG-подход.
⏺ Команда AI-Run из X5 Tech о новом взгляде на оценку русскоязычных моделей.
Как работать с обновленным бенчмарком ruMTEB и лидерборд.
⏺ Галлюцинации в LLM-моделях.
Методы для детекции «галлюцинаций» LLM и методы борьбы с этим явлением.
⏺ Prompt engineering от команд X5 Tech.
Методичка по созданию промптов, чтобы ИИ давал тот результат, который от него хотят.
🎤 Выступления на конференциях:
⏺ Александр Потехин о хитRAGстях на Data Fest.
О внедрении RAG в корпоративные системы.
⏺ Дарья Андреева о (Не)реальных данных на Practical ML.
Про синтетические данные и работе с ними в ритейле.
⏺ Мичил Егоров и инфраструктура LLM с нуля на Highload++.
Про инфраструктуру LLM и как выбрать модель.
⏺ Тимур Будтуев о генеративном ИИ в бизнесе.
Кейсы и тенденции в 2024 году.
👥 Публичное собеседование X5 Tech&Хабр Карьера:
⏺ Максим Павлов собеседует ML-инженера в X5 Tech.
Проверили знания, потренировали навыки самопрезентации и получили обратную связь.
Эти материалы — не просто тексты и видео, это опыт команды и путь, который мы прошли вместе в 2024 году. Заглядывайте, изучайте и открывайте мир ИИ вместе с нами!
✍️ Пишите в комментариях, что бы хотели узнать от команды ИИ X5 Tech!
Когда искали золото, а нашли бриллиант — команда ИИ собрала подборку ТОП-материалов 2024 года для тех, кто хочет копнуть глубже.
X5 Data Science митап:
Как с помощью новых методов и подходов победить неэффективные процессы.
О RAG-системах и их применении в ритейле.
📑 Статьи на Хабре и видео:
Наш опыт работы с большими языковыми моделями и RAG-подход.
Как работать с обновленным бенчмарком ruMTEB и лидерборд.
Методы для детекции «галлюцинаций» LLM и методы борьбы с этим явлением.
Методичка по созданию промптов, чтобы ИИ давал тот результат, который от него хотят.
🎤 Выступления на конференциях:
О внедрении RAG в корпоративные системы.
Про синтетические данные и работе с ними в ритейле.
Про инфраструктуру LLM и как выбрать модель.
Кейсы и тенденции в 2024 году.
👥 Публичное собеседование X5 Tech&Хабр Карьера:
Проверили знания, потренировали навыки самопрезентации и получили обратную связь.
Эти материалы — не просто тексты и видео, это опыт команды и путь, который мы прошли вместе в 2024 году. Заглядывайте, изучайте и открывайте мир ИИ вместе с нами!
✍️ Пишите в комментариях, что бы хотели узнать от команды ИИ X5 Tech!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А мы продолжаем наш рассказ про команду искусственного интеллекта!
Решили вызвать ребят с вами на 1-1 прямиком в наш канал. Задавайте все интересующие вас вопросы о команде, ИИ, процессах и продуктах в комментариях, а завтра ребята ответят на них в кружках или текстом💬
Решили вызвать ребят с вами на 1-1 прямиком в наш канал. Задавайте все интересующие вас вопросы о команде, ИИ, процессах и продуктах в комментариях, а завтра ребята ответят на них в кружках или текстом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Готовьтесь, потому что мы запускаем Backend Odyssey 🚀 — митап, который перевернет (ну или хотя бы чуть-чуть поменяет) ваше представление о мире ритейла.
6 марта встречаемся с экспертами из X5 Tech, Яндекс Лавки, Альфа-Банка, Точки и других. Обсудим актуальные тренды и технологии, которые, по слухам, формируют эту динамичную сферу. Если вы не придете, может показаться, как будто вы просто не в курсе, что происходит.
📍 Место: Megapolis Hall
🔍 Подробную программу можно посмотреть тут, но уже можем сказать — это будет улёт!
Пишите в комментариях, кого ждать лично, а кто подключится онлайн 👇
6 марта встречаемся с экспертами из X5 Tech, Яндекс Лавки, Альфа-Банка, Точки и других. Обсудим актуальные тренды и технологии, которые, по слухам, формируют эту динамичную сферу. Если вы не придете, может показаться, как будто вы просто не в курсе, что происходит.
📍 Место: Megapolis Hall
🔍 Подробную программу можно посмотреть тут, но уже можем сказать — это будет улёт!
Пишите в комментариях, кого ждать лично, а кто подключится онлайн 👇
В X5Tech у нас есть традиция — 14 февраля не признаваться в любви друг другу (было бы странно, да?) , а говорить «Спасибо!». Уже много-много лет каждый год в этот день мы обмениваемся благодарственными открытками: сначала были бумажные, а теперь диджитальные 💚
Предлагаем вам присоединиться к этой хорошей традиции и сказать «Спасибо» всем своим любимым коллегам-айтишникам — выбирайте открытку с пожеланием по душе или простым «Спасибо»!
Ну а в комментариях и нас можно благодарить, мы с коллегами почитаем 🥹
Предлагаем вам присоединиться к этой хорошей традиции и сказать «Спасибо» всем своим любимым коллегам-айтишникам — выбирайте открытку с пожеланием по душе или простым «Спасибо»!
Ну а в комментариях и нас можно благодарить, мы с коллегами почитаем 🥹
X5 Tech
А мы продолжаем наш рассказ про команду искусственного интеллекта! Решили вызвать ребят с вами на 1-1 прямиком в наш канал. Задавайте все интересующие вас вопросы о команде, ИИ, процессах и продуктах в комментариях, а завтра ребята ответят на них в кружках…
Спасибо, за ваши вопросы!
Ребята всё посмотрели, выбрали интересные и сегодня весь день будут на них отвечать — встречайте Артема Ерохина 💥
Ребята всё посмотрели, выбрали интересные и сегодня весь день будут на них отвечать — встречайте Артема Ерохина 💥
И первый вопрос: Что нужно знать в ML (Machine Learning) чтобы попасть на стажировку?