Давно у нас тут не было кейсов. Давайте порешаем. Представим, что у нас есть сайт банка. На одной из страниц есть 1 статичный баннер. На баннере рекламируется дебетовая карта. С баннера можно перейти на продуктовую страницу, где оставить заявку на получение этой карты.
У продакта возникла гипотеза, что можно сделать динамический баннер и при помощи ML определять баннер с каким продуктом показать каждому пользователю. Соответственно каждый баннер ведет на свою продуктовую страницу. Кажется, что идея хорошая, ведь это персонализация, мы будем показывать каждому конкретному пользователю то что для него наиболее релевантно.
Получается, что в контрольной версии у нас один статичный баннер с предложением дебетовой карты. В тестовой версии у нас 3 баннера один с предложением дебетовой карты, один с предложением кредитной карты, один с предложением ипотеки, а также ML алгоритм, который определяет какой из баннеров увидит отдельный пользователь.
Задача. Предложите целевую метрику(и) при помощи которой будете оценивать результат АБ теста, обоснуйте правильность предложенной метрики, порассуждайте какие могут быть подводные камни и сложности.
Давно у нас тут не было кейсов. Давайте порешаем. Представим, что у нас есть сайт банка. На одной из страниц есть 1 статичный баннер. На баннере рекламируется дебетовая карта. С баннера можно перейти на продуктовую страницу, где оставить заявку на получение этой карты.
У продакта возникла гипотеза, что можно сделать динамический баннер и при помощи ML определять баннер с каким продуктом показать каждому пользователю. Соответственно каждый баннер ведет на свою продуктовую страницу. Кажется, что идея хорошая, ведь это персонализация, мы будем показывать каждому конкретному пользователю то что для него наиболее релевантно.
Получается, что в контрольной версии у нас один статичный баннер с предложением дебетовой карты. В тестовой версии у нас 3 баннера один с предложением дебетовой карты, один с предложением кредитной карты, один с предложением ипотеки, а также ML алгоритм, который определяет какой из баннеров увидит отдельный пользователь.
Задача. Предложите целевую метрику(и) при помощи которой будете оценивать результат АБ теста, обоснуйте правильность предложенной метрики, порассуждайте какие могут быть подводные камни и сложности.
Оцени кейс 👍👎
BY Борзило
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup.
from us
