group-telegram.com/AIMEDTUMS/22
Last Update:
به گفته بلومبرگ، این هوش مصنوعی می‌تواند در کشورهایی که به تجهیزات پیشرفته پزشکی دسترسی ندارند، به عنوان ابزاری برای تشخیص اولیه بیماری‌ها عمل کند.
این سیستم در حال حاضر برای مقابله با سل، بزرگ‌ترین بیماری عفونی-تنفسی جهان، به کار گرفته شده است. طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، روزانه نزدیک به ۴٬۵۰۰ نفر بر اثر بیماری سل فوت می‌کنند و ۳۰٬۰۰۰ نفر به این بیماری مبتلا می‌شوند.
مدل هوش مصنوعی گوگل با ۳۰۰ میلیون قطعه صوتی مختلف، از جمله صداهای سرفه و عطسه، آموزش دیده است. این صداها از بیمارانی که برای تشخیص سل به بیمارستان‌ها مراجعه می‌کنند و کلیپ‌های یوتیوب جمع‌آوری شده‌اند.
مدل HeAR (مخفف Health Acoustic Representations) گوگل شامل ۱۰۰ میلیون صدای سرفه است که به راحتی از طریق گوشی‌های هوشمند قابل دسترسی است و می‌تواند در تشخیص بیماری‌های مهلک مؤثر باشد.
شرویا شتی، مدیر تحقیقات مهندسی گوگل، می‌گوید هدف از طراحی این ابزار، کمک به افرادی است که برای غربالگری بیماری‌های تنفسی به امکانات محدودی دسترسی دارند. این ابزار با همکاری Salcit Technologies، یک استارتاپ هندی، به کار گرفته شده است تا تشخیص سل و ارزیابی سلامت ریه‌ها را تسهیل کند.
این نوآوری می‌تواند به کاهش مرگ‌ومیر ناشی از سل و بهبود سلامت عمومی در کشورهای در حال توسعه کمک کند.
