Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender.
from ye
