Telegram Group & Telegram Channel
Open AI хочет сделать GPT рассудительнее

Разделим пост на 2 блока, сначала немного покопаемся в том, что это вообще значит с технической точки зрения, а потом и практической.

В общем сейчас все LLM (большие языковые модели) типа GPT — скорее про попытки угадать ответ. То есть в них загружен настолько большой объем данных, что они скорее как дети, пытаются назвать то, что устроит "взрослого", то есть нас с вами, пользователей.

Практически это означает, что модель как бы угадывает, основываясь на предыдущих примерах и шаблонах, которые она видела в данных. Поэтому ее цель — не предоставить объективно правильный ответ, а скорее предсказать ответ, который лучше всего соответствует введенной вами информации.

Теперь же Open AI сделала модель, которая будет пользоваться больше логикой, чем предсказанием, а именно:

использовать многошаговые процедуры, которые требуют проведения логических рассуждений, а не простого подбора наиболее вероятного следующего слова. Это похоже на то, как человек решает задачи, анализируя несколько шагов перед тем, как прийти к выводу.

Почему это важный шаг? Фактически модель начнет ОЦЕНИВАТЬ ту информацию, которую получают и следовать более сложной логике, еще более приближенной к человеческому рассуждению.

Сколько этических и технических последствий будет — только вопрос.


Например, если модели начнут решать задачи уровня академических студентов и даже превосходить людей в некоторых областях (как математика или программирование), возникает вопрос о влиянии на рынок труда и образовательные системы. Люди могут начать полагаться на ИИ в принятии важных решений, что может привести к вопросам о том, кто несет ответственность за ошибки или неудачи в процессе.

Лично я был сторонником того, что компания не пойдет на такое, потому, что это довольно непредсказуемая история с точки зрения доступности такой модели для широких масс.

Эти изменения приближают нас к понятию "искусственного интеллекта" в его настоящем значении. Вместо простого предсказания на основе данных, модели вроде o1 начинают использовать более сложные методы решения задач и логические рассуждения.

Однако до настоящего ИИ, который может понимать контекст в полном объеме и обладать настоящим самосознанием или интуицией, нам ещё далеко.

На самом деле, новость грандиозная, но пока проходит достаточно тихо в инфополе, что удивительно.



group-telegram.com/InTrendsWeTrust/575
Create:
Last Update:

Open AI хочет сделать GPT рассудительнее

Разделим пост на 2 блока, сначала немного покопаемся в том, что это вообще значит с технической точки зрения, а потом и практической.

В общем сейчас все LLM (большие языковые модели) типа GPT — скорее про попытки угадать ответ. То есть в них загружен настолько большой объем данных, что они скорее как дети, пытаются назвать то, что устроит "взрослого", то есть нас с вами, пользователей.

Практически это означает, что модель как бы угадывает, основываясь на предыдущих примерах и шаблонах, которые она видела в данных. Поэтому ее цель — не предоставить объективно правильный ответ, а скорее предсказать ответ, который лучше всего соответствует введенной вами информации.

Теперь же Open AI сделала модель, которая будет пользоваться больше логикой, чем предсказанием, а именно:

использовать многошаговые процедуры, которые требуют проведения логических рассуждений, а не простого подбора наиболее вероятного следующего слова. Это похоже на то, как человек решает задачи, анализируя несколько шагов перед тем, как прийти к выводу.

Почему это важный шаг? Фактически модель начнет ОЦЕНИВАТЬ ту информацию, которую получают и следовать более сложной логике, еще более приближенной к человеческому рассуждению.

Сколько этических и технических последствий будет — только вопрос.


Например, если модели начнут решать задачи уровня академических студентов и даже превосходить людей в некоторых областях (как математика или программирование), возникает вопрос о влиянии на рынок труда и образовательные системы. Люди могут начать полагаться на ИИ в принятии важных решений, что может привести к вопросам о том, кто несет ответственность за ошибки или неудачи в процессе.

Лично я был сторонником того, что компания не пойдет на такое, потому, что это довольно непредсказуемая история с точки зрения доступности такой модели для широких масс.

Эти изменения приближают нас к понятию "искусственного интеллекта" в его настоящем значении. Вместо простого предсказания на основе данных, модели вроде o1 начинают использовать более сложные методы решения задач и логические рассуждения.

Однако до настоящего ИИ, который может понимать контекст в полном объеме и обладать настоящим самосознанием или интуицией, нам ещё далеко.

На самом деле, новость грандиозная, но пока проходит достаточно тихо в инфополе, что удивительно.

BY Верю только трендам




Share with your friend now:
group-telegram.com/InTrendsWeTrust/575

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from ye


Telegram Верю только трендам
FROM American