Notice: file_put_contents(): Write of 6995 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 11091 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Psy Eyes | Telegram Webview: Psy_Eyes/1712 -
На HuggingFace появилась фича Use this model для запуска LLM и Text-2-Image моделей у себя локально через желаемый софт.
В настройках хаггинг аккаунта заходим в раздел Local Apps and Hardware. Можно здесь задать своё железо, но на фильтрацию AI-приложений похоже это не влияет. Я с ноута, где стоит двухгиговая 1050 запустил ламу 3 в Jan, всё ок.
Ставим галочки на софте, который вы используете для того, чтобы гонять модели локально. Для работы с текстом поддерживаются llama.cpp, LM Studio, Jan, Backyard AI. С картинками пока только Draw Things и, скоро, DiffusionBee, но они обе только на мак.
Нажимаем Browse Compatible Models —> выбираем приглянувшуюся нейронку —> кликаем Use this model в правом верхнем углу —> выбираем в каком софте запустить, и через диплинк в нём откроется окно для загрузки модели. Можно и просто исследуя хаггинг открыть понравившуюся нейронку нажав Use this model.
Доступны, в основном, квантизированные GGUF версии, которые можно скачать либо целиком, либо они состоят из нескольких частей и для работы понадобится скачать их все как архив из множества кусков (они обычно подписаны part_N). Чтобы понять какую модель грузить, можно глянуть страницу с описанием на хаггинге, если там про это есть. В противном случае качайте, то что как вам кажется нормально запуститься в памяти вашей видюхи. Как только модель загружена — можно генерить.
Если вы пилите своё приложение для запуска локальных моделей, то нажав Suggest a new local app вы можете предложить добавить его в список.
На HuggingFace появилась фича Use this model для запуска LLM и Text-2-Image моделей у себя локально через желаемый софт.
В настройках хаггинг аккаунта заходим в раздел Local Apps and Hardware. Можно здесь задать своё железо, но на фильтрацию AI-приложений похоже это не влияет. Я с ноута, где стоит двухгиговая 1050 запустил ламу 3 в Jan, всё ок.
Ставим галочки на софте, который вы используете для того, чтобы гонять модели локально. Для работы с текстом поддерживаются llama.cpp, LM Studio, Jan, Backyard AI. С картинками пока только Draw Things и, скоро, DiffusionBee, но они обе только на мак.
Нажимаем Browse Compatible Models —> выбираем приглянувшуюся нейронку —> кликаем Use this model в правом верхнем углу —> выбираем в каком софте запустить, и через диплинк в нём откроется окно для загрузки модели. Можно и просто исследуя хаггинг открыть понравившуюся нейронку нажав Use this model.
Доступны, в основном, квантизированные GGUF версии, которые можно скачать либо целиком, либо они состоят из нескольких частей и для работы понадобится скачать их все как архив из множества кусков (они обычно подписаны part_N). Чтобы понять какую модель грузить, можно глянуть страницу с описанием на хаггинге, если там про это есть. В противном случае качайте, то что как вам кажется нормально запуститься в памяти вашей видюхи. Как только модель загружена — можно генерить.
Если вы пилите своё приложение для запуска локальных моделей, то нажав Suggest a new local app вы можете предложить добавить его в список.
The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free "Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added.
from ye
